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我在b站的學習筆記和實驗代碼的整理如下：

示例代碼：
Matdemo

//---------------------------------------------- //Mat對象的創建和相關函數的使用演示 //作者：a1000world //時間：2020.5.17 //---------------------------------------------#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream>using namespace std; using namespace cv;int main(int argc, char** argv) {//創建Mat對象，src原圖Mat src;src = imread("E:/picture/pic_cv/pic.jpg");if (src.empty()) {cout << "Could not load image..." << endl;return -1;}namedWindow("input picture", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input picture", src);//創建Mat對象，dst目標圖Mat dst;//dst = Mat(src.size(), src.type());//dst = Scalar(127,0,255);//調用clone函數 dst = src.clone();namedWindow("output_background1", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("output_background1", dst);//調用copyTo函數src.copyTo(dst);namedWindow("output_background2", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("output_background2", dst);//調用channel函數cvtColor(src,dst,COLOR_BGR2GRAY);//將原圖轉化成灰度圖printf("src.channels:%d\n", src.channels());printf("dst.channels:%d\n", dst.channels());namedWindow("output_background3", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("output_background3", dst);//得到行的灰度值，多少行，多少列int rows = dst.rows;int cols = dst.cols;printf("rows:%d col:%d\n", rows, cols);const uchar* firstRow = dst.ptr<uchar>(0);printf("first pixel value:%d\n", *firstRow);//其他的構造方法Mat M = Mat(100, 100, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));cout << "M = " << endl << M << endl;namedWindow("M", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("M", M);//其他構造方法 createMat N;//N.create(40, 20, CV_8UC3);N.create(src.size(), src.type());N = Scalar(231, 144, 23);/*cout << "N=" << endl << " " << N << endl << endl;*/uchar* firstRowN = N.ptr<uchar>(0);printf("N.first_pixel:%d\n", *firstRowN);namedWindow("N", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("N", N);//定義小數組Mat kernel = (Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);filter2D(src, dst, -1, kernel);namedWindow("filter2D", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("filter2D", dst);//兩種初始化函數//初始化函數zero,0//Mat m2 = Mat::zeros(src.size(), src.type());//初始化函數eye,左上到右下是1，別的是0（對角線）//Mat m2 = Mat::eye(src.size(), src.type());waitKey();return 0; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV入门学习笔记2】：Mat对象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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