R語言，之所以能成為統計學的“當紅炸子雞”，因為它內置了海量統計函數，使用者可以利用其對數據進行快速的交互分析，在數據分析界是當之無愧的“瑞士軍刀”。

因此，通過R語言，不僅能做出很多高質量的美膩又直觀的數據圖，還能巧借他人數據，“無中生有”的獲得可用于發表SCI的研究數據。

真可謂是，R語言在手，年輸出SCI過3篇并不罕見。R語言如此給力，對于臨床和科研兼顧的醫學工作者來說是一個極大的助力。

但凡對R語言稍有涉獵的研究者們，都應知曉R語言中強大的安裝包（Package）。

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它就像R語言這個游戲里要用到的裝備，種種裝備都各自有特定的功能（功能就是函數，即Function）——有專用于數據分析的包，也獨屬于畫圖的包。所以要在R這個戰場上玩轉數據，就得配上不同的裝備。

當然安裝R的時候會有一些自帶的包（大約25個），用它們來做簡單的分析也足夠了，但對于復雜一點的分析，或者想要畫出好看一點、復雜一點的圖，就要通過CRAN獲取一些稍高級一點的包。

目前，CRAN上已有超過10000個包，而且目前還在不斷涌現……這些包涵蓋多個領域，從統計計算到機器學習，從生物信息到社會網絡分析，可以說無所不包。

R語言的包確實給人一種亂花漸欲迷人眼的感覺，但其實，對醫學研究者而言，只有能熟練掌握以下十個包，就可以滿足做醫學統計的全部需求。

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包的下載安裝方法

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R包的安裝有多種方式，安裝時請確保計算機處于聯網狀態。

在R的菜單交互界面下，單擊“程序包”|“安裝程序包”后，在彈出的窗口中選擇一個鏡像站點。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言包安装方法，及优质包推荐的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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