matlab z变换离散化_MATLAB作图从入门到熟练
在figure palatte處你可以通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊來決定生成多少個(gè)圖像。
注意變量區(qū)域，現(xiàn)在什么變量都還沒有。輸入代碼x=linspace(1,10,100); 這樣你會(huì)得到1到10的100個(gè)平均分布離散點(diǎn)，1×100的矩陣儲(chǔ)存于x中。雙擊workspace中的x進(jìn)去，你會(huì)發(fā)現(xiàn)x各個(gè)行列具體的值。讓我們回到figure，左側(cè)Variable窗口出現(xiàn)了x，注意右側(cè)Plot Browser，在這里選中坐標(biāo)系就是讓函數(shù)圖顯示，取消勾選就會(huì)消失。點(diǎn)擊底下的Add Data...，Plot Type內(nèi)有很多不同類型的作圖方式，我們先以plot為例，隨便輸入一個(gè)y的表達(dá)式吧。這樣1-10區(qū)間的函數(shù)圖便被插入到了圖中，在底側(cè)你還可以隨時(shí)更改具體參數(shù)。有時(shí)你可能需要添加一條參照線，就可以使用這種方法。而選擇Plot Type，你可以換成其他類型的圖。如果我再次Add Data，并且設(shè)置為線形，它們都會(huì)共存于同一圖像中。當(dāng)你想要繪制3D圖時(shí)，不要忘了[x,y] = meshgrid([-2:.2:2]);這會(huì)讓x和y生成-2到2，每行隔0.2取一個(gè)值的一個(gè)二維矩陣。讓我隨便輸入一個(gè)z=x^2*2./y;回到Variables窗口，按住ctrl鍵，選中xyz，右鍵，選擇Plot Catalog...再選中3-D Surfaces，這么多種3D圖，總有一個(gè)適合你。在生成結(jié)果的界面，可以點(diǎn)擊旋轉(zhuǎn)按鈕，得到不同視角的視圖。同時(shí)，在你生成后，回到代碼窗口，你會(huì)發(fā)現(xiàn)多了一行生成圖像的代碼，同學(xué)們可以保存下來過程代碼，存為m文件，畢竟數(shù)模競賽論文末尾需要附錄代碼。點(diǎn)擊Data Cursor按鈕，再點(diǎn)擊圖像中的線條，便可以得到該點(diǎn)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，你還可以點(diǎn)住不放標(biāo)記物，移動(dòng)標(biāo)記點(diǎn)或文本框的位置。正常而言，你對(duì)圖片的很多描述都在figure中操作，一旦關(guān)閉，事后則需要重新來說。所以我們可以通過點(diǎn)擊Generate Code...按鈕，來生成m文件保存圖像的描述。
當(dāng)你需要多個(gè)標(biāo)記點(diǎn)時(shí)，你可以右鍵點(diǎn)擊圖像，選擇Create New Datatip，再次插入一個(gè)標(biāo)記點(diǎn)。盡管生成了代碼，大家仍需要注意此時(shí)代碼還沒有輸入xyz值。菜單欄上還有Insert Colorbar按鈕，插入一個(gè)直觀的色彩板。讓我們回到2D圖，有時(shí)你可能需要放大某個(gè)需要特別關(guān)注的區(qū)域。那么你應(yīng)該選擇放大鏡Zoom In按鈕，再于圖像中間按住不放，框選理想的區(qū)域。這樣會(huì)重新生成一個(gè)坐標(biāo)軸。若想恢復(fù)，則可以右鍵圖像，選擇reset to Original View。你也可以生成一列的兩幅圖，方便對(duì)比。而假若當(dāng)你一幅坐標(biāo)系上多個(gè)函數(shù)圖線，喵姐建議使用不同顏色以及不同線型(虛線什么的)來區(qū)分，這樣看起來會(huì)很清晰。有時(shí)我們?cè)谑髽?biāo)拖動(dòng)函數(shù)圖像時(shí)，會(huì)產(chǎn)生不對(duì)齊的現(xiàn)象，此時(shí)可以點(diǎn)擊Tools中的Snap To Layout Grid按鈕，這樣拖動(dòng)時(shí)，會(huì)有網(wǎng)格對(duì)齊。有些同學(xué)可能在意，在局部放大圖的x軸中，鼠標(biāo)框選可能選不中整數(shù)原點(diǎn)，就會(huì)心里很難受。這種情況，應(yīng)該用subplot函數(shù)，并且axis([xmin xmax ymin ymax])規(guī)定好顯示范圍。在matlab中生成的函數(shù)中，xy軸的尺度不是相同的，這樣可能產(chǎn)生一些扭曲的不符合直覺的圖形，如果想要設(shè)定為xy尺度相同，則需要輸入：axis equal讓我們繼續(xù)。假如說，我們有一些離散的數(shù)據(jù)如下。x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9];
y=[0 0.2 0.9 1.5 1.8 2.8 3.4 5.8 6.9 8.1];
plot(x,y)
它看起來平平無奇。不過我們可以點(diǎn)擊Tools中的Basic Fitting。在這里，你能選擇很多，比如圖示選擇了線性，并且勾選了Show equations，這樣擬合出來直線后，會(huì)在圖上顯示y=ax+b這樣的函數(shù)。有時(shí)你可能不想要線性擬合，這里有這么多分類，總有一款符合你的胃口。與此同時(shí)你還可以subplot擬合之后，查看新圖像與原圖像的數(shù)值偏差。下面介紹工具欄中的Data Statistics。點(diǎn)開后，仍然是平平無奇。在這里勾選對(duì)應(yīng)xy軸的數(shù)值，便會(huì)在函數(shù)圖中生成對(duì)應(yīng)的參考線。如果需要在圖上進(jìn)行其他標(biāo)注，則可以利用Annotations內(nèi)的各種按鈕，正常來說，用好文本框和箭頭就足夠了。那么問題來了，假若你想特殊標(biāo)記某個(gè)點(diǎn)，以文本框的形式，并且要求非常精確，這樣你最好使用代碼實(shí)現(xiàn)。text(x點(diǎn)坐標(biāo),y點(diǎn)坐標(biāo),’\leftarrow你想說的話,’HorizontalAlignment’,’right’,’FontSize’,16)其中左箭頭leftarrow可以換成右箭頭rightarrow，位置右側(cè)right可以換成left。HorizontalAllignment表示水平放置，FontSize表示字體大小。
有時(shí)也會(huì)需要\leftarrow，\rightarrow，\bullet這些符號(hào)。
下面為例：text(0.1,0.2,'我是加點(diǎn)\rightarrow\bullet','HorizontalAlignment','right','FontSize',12)
一般而言，我們需要標(biāo)記最大值或者最小值，那么我們則需要找到函數(shù)的最大值和最小值。比如說我們有如下函數(shù)圖。x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9];
y=[16 8 5 2.2 7 12 16 11 15 13];
>> plot(x,y)
輸入
Imin=find(min(y)==y);
返回的值為4，則說明y(4)為y中的最小值。當(dāng)然你也可以輸入imax=find(max(y)==y);來找到最大值。此后用text(x(imin),y(imin))這樣語句來標(biāo)記該點(diǎn)就好了。text(x(imin),y(imin),'\leftarrow這里是最小值2.2')在曾經(jīng)的推文中，喵姐推送過一次關(guān)于mathpix的推薦，mathpix不僅可以識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)打印的公式，也可以識(shí)別手寫的公式，導(dǎo)出的公式代碼同樣，不僅用于latex，也可直接粘貼于mathtype生成可編輯代碼。
下面，你可能需要學(xué)會(huì)一些代碼，借此修飾你的函數(shù)圖，使其更為美觀或者自定義化。輸入grid on;，你會(huì)得到網(wǎng)格。
選中函數(shù)圖線，當(dāng)你設(shè)置line為none，則線會(huì)消失，而這時(shí)設(shè)置Marker標(biāo)記一下散點(diǎn)，你就會(huì)得到散點(diǎn)圖。你若是再設(shè)置Plot Type為Stem，就會(huì)看起來挺好玩的樣子。萌新剛剛?cè)腴Tmatlab作圖時(shí)，大概最常見的問題就是沒有注意點(diǎn)乘和向量對(duì)齊，不過呢，當(dāng)x,y其中一個(gè)為矩陣，另一個(gè)為向量，仍然可以生成圖像。
比如說plot(y,x)。其中x=linspace(1,49,50);，y=peaks;，有時(shí)我們可能需要地形圖。在matlabhelp信息中，發(fā)現(xiàn)可以用quiver語句來用小箭頭表示坡度。
>> n=-4:0.2:4;
>> [x,y,z]=peaks(n);
>> contour(x,y,z,10)
>> [u,v]=gradient(z,.2);
>> hold on
>> quiver(x,y,u,v)
除此以外，你還可以輸入：contour(x,y,z,'ShowText','on')得到下圖，更為直觀。好了，讓我們進(jìn)入到下一部分。
玄學(xué)部分
在這里，喵姐會(huì)傳授你如何實(shí)現(xiàn)傳說中的“美術(shù)建模”。
axis([0 10 0 10])?
hold on
xy=[];
n=0;
but=1;
while?but ==1
????[xi,yi,but]=ginput(1);?%在函數(shù)圖上左鍵點(diǎn)擊將xy傳給xi,yi
????plot(xi,yi,'ro')
????n=n+1;
????xy(:,n)=[xi;yi];
end
t=1:n;
ts=1:0.1:n;
xys=spline(t,xy,ts);
plot(xys(1,:),xys(2,:),'b');
hold off
保存以上代碼為m文件，然后運(yùn)行后，會(huì)出現(xiàn)matlab畫布，左鍵點(diǎn)擊會(huì)以圓圈為標(biāo)記作一個(gè)點(diǎn)，右鍵選定最后一個(gè)點(diǎn)，然后用spline函數(shù)插值形成函數(shù)圖。
喵嗚~
好的，上面我們學(xué)會(huì)了如何去用鼠標(biāo)畫圖喵姐不知道學(xué)會(huì)這個(gè)能有什么用，下面喵姐介紹一下如何“打光”。雖然說在figure的工具欄區(qū)域就可以調(diào)整顏色，但喵姐的方法顯然更“高級(jí)”一些。喵姐說“要有3D圖”，于是就有了這個(gè)：我們可以輸入下面這行兩個(gè)單詞的代碼先把它皮剝了。
shading interp接下來邀請(qǐng)燈光師——light和lightangle，你可以輸入lightangle(-45,30)，或者light('position',[0,0,5])，借此加入光源。講道理，光線有點(diǎn)刺眼。輸入以下兩行代碼，這樣得到的光線則會(huì)柔和很多。set(gcf,'Renderer','zbuffer')
set(findobj(gca,'type','surface'),'FaceLighting','phong','AmbientStrength',.6,'DiffuseStrength',.9, 'SpecularStrength',.5,'SpecularExponent',40,'BackFaceLighting','unlit')在這里，FaceLighting有三種選項(xiàng)，分別為“flat、gouraud和phong”，從左至右表面加光效果越來越精細(xì)。AmbientStrength越高氛圍越來越濃。DiffuseStrength越高顏色分布濃度。SpecularStrength越高則反光光澤越明顯。SpecularExponent越小光澤越大。BackFaceLighting值為reverselit或者unlit，reverselit則會(huì)照明背面。怎么樣，圖是不是更好看了些呢？到此，我想你已經(jīng)具備了足夠的matlab作圖知識(shí)，但在比賽時(shí)，還是經(jīng)常會(huì)有需要“現(xiàn)學(xué)現(xiàn)做”的情況出現(xiàn)。總之，一直保持學(xué)習(xí)就對(duì)了呀~19年國賽新變化，本科將有ABC三題，高校推送國獎(jiǎng)數(shù)量調(diào)整19年國賽避免違規(guī)指南公眾號(hào)數(shù)學(xué)建模教程往期內(nèi)容匯總/20190721數(shù)學(xué)建模競賽所涉及的全部資料(MATLAB入門和軟件+各種模型+算法原理+源代碼+指導(dǎo)用書+寫作指南+MCM/ICM模板)涵蓋大學(xué)的各個(gè)方面，數(shù)模入門到輕松拿獎(jiǎng)萌新如何成長成為學(xué)霸，升學(xué)是保研還是出國
英語該怎么學(xué)，其他競賽怎么辦，資料該怎么找...
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的matlab z变换离散化_MATLAB作图从入门到熟练的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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