mybatis plus条件拼接
條件構造器
案例table
AbstractWrapper
allEq:全部eq(或個別isNull)
eq:等于 =
ne:不等于 <>
gt:大于 >
ge:大于等于 >=
lt:小于 <
le:小于等于 <=
between:BETWEEN 值1 AND 值2
notBetween:NOT BETWEEN 值1 AND 值2
like:LIKE '%值%'
notLike:NOT LIKE '%值%'
likeLeft:LIKE '%值'
likeRight:LIKE '值%'
isNull:字段 IS NULL
isNotNull: 字段 IS NULL
in:字段 IN
notIn:字段 NOT IN
inSql:字段 IN ( sql語句 )
notInSql:字段 NOT IN ( sql語句 )
groupBy:分組:GROUP BY 字段, ...
orderByAsc:排序:ORDER BY 字段, ... ASC
orderByDesc 排序:ORDER BY 字段, ... DESC
orderBy:排序:ORDER BY 字段, ...
having:HAVING ( sql語句 )
or:拼接 OR
and:AND 嵌套
nested:正常嵌套 不帶 AND 或者 OR
apply:拼接 sql
last:無視優化規則直接拼接到 sql 的最后
exists:拼接 EXISTS ( sql語句 )
notExists:拼接 NOT EXISTS ( sql語句 )
QueryWrapper(select)
select:設置查詢字段
excludeColumns:排除查詢字段
UpdateWrapper(update)
set
setSql:設置 SET 部分 SQL
lambda
使用 Wrapper 自定義SQL
Service.java
方案一 注解方式 Mapper.java
方案二 XML形式 Mapper.xml
分頁查詢
自定義SQL查詢分頁數據
熱部署(已過時)
邏輯刪除(不建議使用)
配置
使用
枚舉
配置
實現 IEnum 接口
使用
來源: mybatis plus官網
mybatis plus條件拼接
條件構造器
說明:
- 以下出現的第一個入參boolean condition表示該條件是否加入最后生成的sql中
- 沒有標明condition的方法,默認為true
- 以下出現的泛型Param均為Wrapper的子類實例(均具有AbstractWrapper的所有方法)
- 以下方法在入參中出現的R為泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函數(例:Entity::getId,Entity為實體類,getId為字段id的getMethod)
- 參數R column均表示數據庫字段,而不是實體類數據字段名!!!(字段名是數據庫關鍵字的自己用轉義符包裹!)!
- 以下舉例均為使用普通wrapper,入參為Map和List的均以json形式表現!
- 使用中如果入參的Map或者List為空,則不會加入最后生成的sql中!!!
- 有任何疑問就點開源碼看,看不懂函數的點擊我學習新知識
警告:
不支持以及不贊成在 RPC 調用中把 Wrapper 進行傳輸(遠程調用)
案例table
AbstractWrapper
說明:
QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父類
用于生成 sql 的 where 條件, entity 屬性也用于生成 sql 的 where 條件
注意: entity 生成的 where 條件與 使用各個 api 生成的 where 條件沒有任何關聯行為
allEq:全部eq(或個別isNull)
參數說明:
params : key為數據庫字段名(注意不是entity),value為字段值
null2IsNull : 為true則在map的value為null時調用 isNull 方法,為false時則忽略value為null的
filter : 過濾函數,是否允許字段傳入比對條件中案例
eq:等于 =
- 例: eq("name", "老王")--->name = '老王'
ne:不等于 <>
- 例: ne("name", "老王")--->name <> '老王'
gt:大于 >
- 例: gt("age", 18)--->age > 18
ge:大于等于 >=
- 例: ge("age", 18)--->age >= 18
lt:小于 <
- 例: lt("age", 18)--->age < 18
le:小于等于 <=
- 例: le("age", 18)--->age <= 18
between:BETWEEN 值1 AND 值2
- 例: between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30
notBetween:NOT BETWEEN 值1 AND 值2
- 例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30
like:LIKE '%值%'
- 例: like("name", "王")--->name like '%王%'
notLike:NOT LIKE '%值%'
- 例: notLike("name", "王")--->name not like '%王%'
likeLeft:LIKE '%值'
- 例: likeLeft("name", "王")--->name like '%王'
likeRight:LIKE '值%'
- 例: likeRight("name", "王")--->name like '王%'
isNull:字段 IS NULL
- 例: isNull("name")--->name is null
isNotNull: 字段 IS NULL
- 例: isNotNull("name")--->name is not null
in:字段 IN
- 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
- 例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)
- 字段 IN (v0, v1, ...)
- 例: in("age", 1, 2, 3)--->age in (1,2,3)
notIn:字段 NOT IN
- 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
- 例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)
- 字段 NOT IN (v0, v1, ...)
- 例: notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)
inSql:字段 IN ( sql語句 )
- 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
- 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)
notInSql:字段 NOT IN ( sql語句 )
- 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age not in (1,2,3,4,5,6)
- 例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")--->age not in (select id from table where id < 3)
groupBy:分組:GROUP BY 字段, ...
- 例: groupBy("id", "name")--->group by id,name
orderByAsc:排序:ORDER BY 字段, ... ASC
- 例: orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC
orderByDesc 排序:ORDER BY 字段, ... DESC
- 例: orderByDesc("id", "name")--->order by id DESC,name DESC
orderBy:排序:ORDER BY 字段, ...
- 排序:ORDER BY 字段, ...
- 例: orderBy(true, true, "id", "name")--->order by id ASC,name ASC
having:HAVING ( sql語句 )
- 例: having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10
- 例: having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11
or:拼接 OR
注意事項:
主動調用or表示緊接著下一個方法不是用and連接!(不調用or則默認為使用and連接)
- 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'
- OR 嵌套
- 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著"))--->or (name = '李白' and status <> '活著')
and:AND 嵌套
- 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著"))--->and (name = '李白' and status <> '活著')
nested:正常嵌套 不帶 AND 或者 OR
- 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著"))--->(name = '李白' and status <> '活著')
apply:拼接 sql
注意事項:
該方法可用于數據庫函數
動態入參的params對應前面applySql內部的{index}部分.這樣是不會有sql注入風險的,反之會有!
- 例: apply("id = 1")--->id = 1
- 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
- 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
last:無視優化規則直接拼接到 sql 的最后
注意事項:
只能調用一次,多次調用以最后一次為準
有sql注入的風險,請謹慎使用
- 例: last("limit 1")
exists:拼接 EXISTS ( sql語句 )
- 例: exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1)
notExists:拼接 NOT EXISTS ( sql語句 )
- 例: notExists("select id from table where age = 1")--->not exists (select id from table where age = 1)
QueryWrapper(select)
說明:
繼承自 AbstractWrapper ,自身的內部屬性 entity 也用于生成 where 條件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通過 new QueryWrapper().lambda() 方法獲取
select:設置查詢字段
說明:
以上方分法為兩類.
第二類方法為:過濾查詢字段(主鍵除外),入參不包含 class 的調用前需要wrapper內的entity屬性有值!
這兩類方法重復調用以最后一次為準
- 例: select("id", "name", "age")
- 例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))
excludeColumns:排除查詢字段
已從3.0.5版本上移除此方法!
UpdateWrapper(update)
說明:
繼承自 AbstractWrapper ,自身的內部屬性 entity 也用于生成 where 條件
及 LambdaUpdateWrapper, 可以通過 new UpdateWrapper().lambda() 方法獲取!
set
- SQL SET 字段
- 例: set("name", "老李頭")
- 例: set("name", "")--->數據庫字段值變為空字符串
- 例: set("name", null)--->數據庫字段值變為null
setSql:設置 SET 部分 SQL
- 例: set("name = '老李頭')
lambda
- 獲取 LambdaWrapper
在QueryWrapper中是獲取LambdaQueryWrapper
在UpdateWrapper中是獲取LambdaUpdateWrapper
使用 Wrapper 自定義SQL
需求來源:
在使用了mybatis-plus之后, 自定義SQL的同時也想使用Wrapper的便利應該怎么辦?
在mybatis-plus版本3.0.7得到了完美解決
版本需要大于或等于3.0.7, 以下兩種方案取其一即可
Service.java
方案一 注解方式 Mapper.java
方案二 XML形式 Mapper.xml
分頁查詢
mybatis plus提供了分頁功能,可以輕松實現分頁;
自定義SQL查詢分頁數據
- 將Page<T> page 參數設置為查詢的第一個參數,不需要拼接分頁查詢條件,mybatis plus會自動執行分頁查詢;
- 例:
熱部署(已過時)
在3.1.0已經完全移除了....我們用的是3.1.1,用不了了o(╥﹏╥)o
邏輯刪除(不建議使用)
在正式項目中,刪除數據時很多時候不是將數據直接刪除,而是創建一個字段,用不同的數據表示不同的狀態;
比如創建一個enable字段,enable=1,則表示數據使用中,enable=0,則表示數據邏輯上已經刪除了,平時使用時,這條數據默認不查詢;
在mybatis plus中可以設置邏輯刪除的查詢;
配置
- yml
- entity
使用
注意,此查詢條件不會被覆蓋,使用功能需謹慎
所以還是自己寫吧o(╥﹏╥)o
枚舉
自3.1.0開始,可配置默認枚舉處理類來省略掃描通用枚舉配置,3.1.0之前和之后的配置是不同的,我們就不研究3.1.0之前的使用方法了(#^.^#)
配置
- 掃描通用枚舉
- entity配置/JSON序列化處理
- Jackson
- Fastjson
- 全局處理方式
```java
FastJsonConfig config = new FastJsonConfig();
//設置WriteEnumUsingToString
config.setSerializerFeatures(SerializerFeature.WriteEnumUsingToString);
converter.setFastJsonConfig(config);
- 全局處理方式
實現 IEnum 接口
- 例:年齡使用枚舉
創建枚舉
- @AllArgsConstructor
- public enum AgeEnum implements IEnum<Integer> {
- ONE(1, "一歲"),
- TWO(2, "二歲"),
- THREE(3, "三歲");
- private int value;
- private String desc;
- @Override
- public Integer getValue() {
- return this.value;
- }
- public String geDesc() {
- return this.desc;
- }
- }
entity中設置枚舉
- public class User{
- /**
- * 名字
- * 數據庫字段: name varchar(20)
- */
- private String name;
- /**
- * 年齡,IEnum接口的枚舉處理
- * 數據庫字段:age INT(3)
- */
- private AgeEnum age;
- }
使用
數據庫中數據為":張三",3
json轉換后為:"張三","THREE"
注意:age在set的時候需要設置枚舉而不是之前的Integer了,但是用戶可以自己設置set方法,將傳入的Integer轉為枚舉再賦值....
來自為知筆記(Wiz)
轉載于:https://www.cnblogs.com/ziyue7575/p/d7b0ae33d4b51d97f490ee9f4092808b.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的mybatis plus条件拼接的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 测试环境搭建
- 下一篇: 箭头标线的类型和面积