【VGG Image Annotator ( VIA )】

簡(jiǎn)介：快速、輕便、設(shè)計(jì)精良，但功能有限

網(wǎng)址：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/

【LabelMe】

簡(jiǎn)介：最知名的工具之一，但是UI有點(diǎn)太慢了，尤其是在放大圖像時(shí)

網(wǎng)址：https://github.com/wkentaro/labelme

【數(shù)據(jù)標(biāo)注工具集】

website:https://github.com/mingx9527/Data_Label_Tools

【點(diǎn)云標(biāo)記工具】

website：https://github.com/springzfx/point-cloud-annotation-tool

【社交行為標(biāo)注分析工具】

https://github.com/hcmlab/nova

【合成數(shù)據(jù)與工具集】
Website：https://github.com/unrealcv/synthetic-computer-vision【 Greppy Metaverse網(wǎng)頁(yè)版平臺(tái)】需上傳物品的CAD模型，軟件提供物品的材質(zhì)、光照、相機(jī)的拍照角度等變化，可自動(dòng)生成像素級(jí)標(biāo)記好的數(shù)據(jù)。Website: http://metaverse.greppy.co/
Ref: http://www.elecfans.com/d/792155.html【PHYSIM-Dataset-Generator】需要物品CAD模型，可自動(dòng)生成物品的Boundingbox和像素級(jí)標(biāo)注數(shù)據(jù)Website: https://github.com/cmitash/physim-dataset-generator【 用Unity/PyTorch/fastai生成用于圖像分割的合成數(shù)據(jù)】Website：https://blog.stratospark.com/generating-synthetic-data-image-segmentation-unity-pytorch-fastai.html【Nvidia的虛擬數(shù)據(jù)生成工具】親測(cè)有效https://github.com/NVIDIA/Dataset_Synthesizer【圖像增強(qiáng)工具（看起來(lái)挺不錯(cuò)的！）】https://github.com/albu/albumentations

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的labelme数据增强_NO. 21 标注工具 amp; 合成数据生成工具的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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