數學，一直被認為是一個很讓人頭疼的學科，好像除了專業人士外，其他人都會“談之色變”，網上有個段子道出了真相：“初二那年，我彎腰撿了一支筆，從此再沒聽懂過數學課”。

數學之難，在于深奧、晦澀，理解和運用都不那么容易，需要長時間深入思考，十分燒腦。但是數學作為基礎學科，其原理、邏輯、算法，在各個學科中具有十分廣泛的應用。作為一個學過一點數學和一點管理的“過來人”，可以得出一個十分靠譜的結論：數學基礎思維一項必備的基礎工具，是每一個探索現代管理理念從業者必須具備的能力。

掌握了數學思維，可以增加一個新的視角重新審視管理工作；掌握了模型構建，可以將復雜的管理場景提煉成為具象的模型，為解構、賦值提供思路。因此，作為一個管理工作人員，掌握一點數學思維和算法，還是十分必要的。

今天我們從數學視角出發，選取一些直接可用的“簡單算法”，談一談在項目管理領域的應用實踐，為“知其然、知其所以然”增加一定的知識儲備。

為保障大家閱讀和理解的便捷性，所有算法只講其應用原理，不涉及具體推導過程和公式。

1.歸納法

內容：歸納法是數學中最基礎的算法之一，通過總結已有的公式(數字、內容)的規律，提煉出符合所有此現象的公式，即從“特殊”到“一般”。由一定程度的關于個別事物的觀點過渡到范圍較大的觀點，由特殊、具體的事例推導出一般原理、原則的解釋方法。

應用：數學歸納法原理即思維中的“歸納思維、聚合思維”，表現為“數據漏斗”，通過總結、提煉，探索部分場景、個體的規律，總結成適用于整體的方法論和實用工具，賦能自身或團隊他人。

2.演繹法

內容：演繹法為數學歸納法的逆運算，由一般到特殊的方法，通過已有規律，在其他所有場景的運用。

應用：演繹法的原理即為思維中的“發散思維”，通過已有的規律推算所有場景/個體都符合這個規律，代表規律的復用和遷移，并運用到所有管理場景中去，指導新的管理工作。

運用演繹法研究問題，首先要正確掌握作為指導思想或依據的一般原理、原則；其次要全面了解所要研究的課題、問題的實際情況和特殊性；然后才能推導出一般原理用于特定事物的結論。

3.映射

內容：集合x中元素，通過特定法則f與集合y中元素一一對應，表達兩個集合要素之間的對應關系。

應用：映射是結構化思維的基礎，結構化思維的核心組成即為理解過程、重構過程和呈現過程。其中x集合可以作為輸入集合(理解)，y集合為輸出集合(呈現)，法則f即為加工、重構過程，即通過按照規律的重構，將已有理解(無序的)重新呈現(有序的)。

4.窮舉法(枚舉法)

內容：窮舉法是描述集合的重要工具，通過把握集合要素的規律，將集合要素逐一列舉出來，直到窮盡(一般集合中元素為有限個)。

應用：窮舉法幫助我們找到目標事物的快速方法，只要列舉出目標特征，就能找到至少一個目標。對于團隊而言，頭腦風暴、小組訪談都運用到了窮舉法的原理，不斷通過知識碰撞找出預期的目標。

5.排列組合

內容：將所有要素排列(按位置順序)、組合(按集合形式，不用區分位置)，形成一個新的位置方案，有對應的公式求解出個數。

應用：將解決方案按模塊、場景分解，并重新排列、組合形成全新的解決方案，一般應用于知識創新、方案重構。如團隊中的頭腦風暴、焦點論壇，其實也運用了排列組合的原理，將方案要素重新梳理、排列，會得到一個全新的方案和思路。

6.極限

內容：當自變量趨于固定值(或正負無窮)時，算式的值也會趨向于某個具體的數值。

應用：極限表達了一種趨勢，“無限接近”，在管理中可以認為是“漸進明細”思維，當不斷按照某一特定方向，按規則進行疊加(努力、積累)，也會無限接近(實現)預設的目標值。

7.導數/微分

內容：自變量增加/減少速度的量化值。

應用：導數在經濟學中的運用即為“邊際”，表示變量增加或者降低的速度，在管理學中，也普遍表達某一事物發展趨勢的“速度”。通過量化、計算，可以幫助我們判斷影響、重要性和未來走向。

8.概率運算

內容：概率為某一事物發生的可能性的量化值，1表示必然發生，0則表示不會發生。

應用：概率直接應用在項目管理的風險估計中，用于衡量風險發生的可能性。延伸開來，概率也可以用于評估“權重”，即不同因子之間互相比較，每個重要性不同，可以進行主觀量化，“權重*價值”即為該事物在集合中的相對價值。

9.圖論

內容：圖論是數學領域的重要分支，近幾年來得到極大的豐富和發展，是研究圖的定義、類型、賦值并量化運算的學科。圖論中的圖是由若干給定的點及連接兩點的線所構成的圖形，通常用來描述某些事物之間的某種特定關系，用點代表事物，用連接兩點的線表示相應兩個事物間具有這種關系。

應用：圖論在管理領域的運用十分廣泛。一方面，圖論是項目管理的重要工具，單/雙代號網絡圖、魚骨圖、質量圖等可以直接指導項目管理，另一方面，圖論也是快速建模的重要工具，通過點、邊的設置，就可以將復雜邏輯簡單呈現。圖論也是管理中知識網絡的基礎，知識網絡也是由知識節點、知識關聯組成的特殊圖。

以上為通過總結學習和工作經歷，篩選出的9個“簡單算法”(能力有限，確實比較簡單)，希望可以給各位小伙伴一個全新的“理解思路”，管理難題復雜多變，掌握科學工具，打造理性思維，交付之路也會“順利一些”。

?(由于篇幅原因未詳細展開，大家感興趣的話可以未完待續......)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的双代号网络图基础算法_9个简单数学算法在管理领域的运用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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