php spss,spss新手入门
隨著速度越來越快,計
算機的功能越來越多,計算統計功能反而已經成為了計算機的一個次要部分.不過,對于我們這些從事社會學學習和研究的人來說,快速的計算和統計仍舊是我們使
用計算機的主要功能,所以我們平日的工作總是離不開SPSS(Statistical Package for the Social
Science社會科學統計軟件).SPSS雖然好用,但是學起來并不容易,特別是在目前高校的教育體制下,教材的過時以及課程設置的不合理,使得
SPSS的學習成為了社會學,統計學以及其他社會科學學科學生極為頭痛的一件事情.更為棘手的是:往往在學生還沒有學會SPSS之前,一些調查研究任務卻
又強迫他們使用SPSS進行分析工作,使得他們十分苦惱.
本教程就是為那些已經學習過統計學,并且粗通計算機,但尚未學習過SPSS的社會科學學科的學生準備的,運用面向問題的教學方法,通過一個調查問卷的具體
分析過程使學生們對SPSS有一個感性認識,并能夠再沒有完全掌握SPSS的前提下利用SPSS完成一些分析任務.因此,本文不強調面面俱到，只強調讀者
能夠完成調查分析的任務,所以會故意忽略SPSS一些十分重要但未必會用到的功能,還請讀者見諒.如果讀者確實需要使用這些功能,建議參考一本好一點的輔
導書.
相信大家知道:依次完整的利用計算機輔助的問卷調查包括問卷設計,問卷訪問,數據輸入,數據分析,數據輸出,調查報告的撰寫六大部分.SPSS軟件參與的
主要是數據輸入,數據分析和數據輸出這三個部分.接著,本文就將分成這三塊,分別介紹SPSS的使用以及一些技巧,經驗.
數據輸入
在完成了問卷訪問這個部分之后,我們手中便擁有了數百至上萬份調查問卷,這些問卷計算機是無法直接識別處理的,我們必須將它們進行適當的編碼.由于采用計
算機分析,問卷在設計階段就應該考慮到今后的編碼問題,所以應該將問卷設計地以客觀題為主,被訪問者填寫的應該只是注入數字,選項這些計算機能夠處理的信
息.我們首先要為問卷的每一個填寫項都起一個代號,并決定它的數據屬性(主要是區分為字符串,邏輯串還是數字).筆者的習慣是首先用英文字母表示填寫項的
大題號,接著用阿拉伯數字表示填寫項的小題號,然后再用英文字母表示填寫項是本小題的第幾項,最后再加上表示數據屬性的后綴,比如說第二大題第三小題的第
四個字符串填寫項的代號便為B3D_S.在以后的所有分析過程中便利用這個代號來表示數據的具體內容.
接下來,便是具體的輸入過程了.首先,我們要對SPSS的數據文件有一個大致的了解,這對以后的學習十分關鍵.打開SPSS之后,我們便會看到一個類似
EXCEL電子表格的東西,但如果你因此便把SPSS的數據文件理解為是類似于EXCEL的東西那么就錯了,雖然SPSS數據的表現形式酷似EXCEL,
但就實質而言它更接近于一個數據庫文件,每一個數據列都有它的列名稱(也就是我們剛剛起的代號),列屬性(也就是剛剛我們決定的數據屬性),這些都類似于
數據庫中的字段名稱,字段屬性,如果讀者以前學習過數據庫的相關知識,那里理解起來就十分簡單了.
由于數據繁多,所以我們的輸入過程往往不是由本人進行,而是請專業的數據錄入人員代勞,而那些人員往往是不會使用SPSS的,所以我們在實際使用過程中數據往往不是在SPSS中輸入的,而是在其它軟件輸入完畢之后利用SPSS導入的.
在
這里,導入用的文件格式是十分重要的.也許大家會習慣性的去選擇使用EXCEL來錄入數據,因為EXCEL與SPSS比較像.但是在筆者的實際使用過程中
發現,最好的文件格式不是EXCEL的XLS文件,而是XBASE系列的DBF文件.之所以作這樣的選擇理由有兩個:第一,DBF文件的字段名,字段屬性
這些在SPSS導入過程中都會被直接利用,可以略去了SPSS之后的列名稱,列屬性設定工作.第二,EXCEL的XLS文件的具體格式并沒有向公眾公開,
所以在實際使用中XLS文件中的中文信息時常會發生丟失的現象.
在利用XBASE輸入完文件之后,我們只需要調用SPSS的菜單FILE下的OPEN功能,選擇DBASE數據格式打開文件,然后再另存為SPSS的SAV格式便完成了數據輸入過程.接下來我們便要進入最為重要的數據分析這個階段了.
數據分析
對于外行人來說.SPSS最為難學的部分便是它Analyze菜單下十多項子菜單以及這之下四五十項孫菜單的統計功能,每一項統計功能的用法和功能對于外
行人來說就像是天書一般.但是對于學習過統計學的讀者來說,這應該不是問題.再加上SPSS在操作的簡易性上還是十分優秀的,每一項統計功能一般只需要在
窗口下選擇統計用的變量,然后設置一下必要的選項,最后按下OK便可以了.所以在這里,具體的操作就不再介紹了.在這里,筆者覺得有必要先介紹一下
SPSS的Viewer.在下面的數據分析和數據輸出過程中,我們調用SPSS的數據分析和制圖模塊所得到的結果都會由SPSS自動輸出到一個名為
Viewer的程序中,并且可以以SPO為后綴名保存成為專門的文件.這樣做的好處是如果你的分析和制圖工作一次沒有完成,那么利用保存的SPO文件,就
不必下一次重新作過了.同時,將所有的分析和制圖的結果都保存在一個SPO文件中,并隨調查報告作為電子附件一起陳送給客戶,一來有利于客戶檢驗分析的可
靠性,二來也適合于今后電子化,網絡化的趨勢.
根據筆者的經驗,SPSS的學習者在這一階段最主要的問題在于以往學習的統計指標總是中文的,而SPSS中的統計指標是英文的,指標的中文和英文往往無法一一對應,因此,在這一部分中,筆者主要是附上一張統計指標的中英文對照表,如下:
Summarize菜單項
數值分析過程
……Frequencies子菜單項
單變量的頻數分布統計
……Descriptives子菜單項
單變量的描述統計
……Explore子菜單項
指定變量的綜合描述統計
……Crosstabs子菜單項
雙變量或多變量的各水平組合的頻數分布統計
Compare Mean菜單項
均值比較分析過程
……Means子菜單項
單變量的綜合描述統計
……Independent Sample T test子菜單項
獨立樣本的T檢驗
……Paired Sample T test子菜單項
配對樣本的T檢驗
……One-Way ANOVA子菜單項
一維方差分析(單變量方差分析)
ANOVA Models菜單項
多元方差分析過程
……Simple Factorial子菜單項
因子設計的方差分析
……General Factorial子菜單項
一般方差分析
……Multivariate子菜單項
雙因變量或多因變量的方差分析
……Repeated Factorial子菜單項
因變量均值校驗
Correlate菜單項
相關分析
……Bivariate子菜單項
Pearson積矩相關矩陣和Kendall,Spearman非參數相關分析
……Partial子菜單項
雙變量相關分析
……Distance子菜單項
相似性,非相似性分析
Regression菜單項
回歸分析
……Liner子菜單項
線性回歸分析
……Logistic子菜單項
二分變量回歸分析(邏輯回歸分析)
……Probit子菜單項
概率分析
……Nonlinear子菜單項
非線性回歸分析
……Weight Estimation子菜單項
不同權數的線性回歸分析
……2-stage Least Squares子菜單項
二階最小平方回歸分析
Loglinear菜單項
對數線性回歸分析
……General子菜單項
一般對數線性回歸分析
……Hierarchical子菜單項
多維交叉變量對數回歸分析
……Logit子菜單項
單因變量多自變量回歸分析
Classify菜單項
聚類和判別分析
……K-means Cluster子菜單項
指定分類數聚類分析
……Hierarchical Cluster子菜單項
未知分類數聚類分析
……Discriminent子菜單項
聚類判別函數分析
Data Reduction菜單項
降維,簡化數據過程
……Factor子菜單項
因子分析
……Correspondence Analysis子菜單項
對應表(交叉表)分析
……Homogeneity Analysis子菜單項
多重對應分析
……Nonlinear Components子菜單項
非線性成分分析
……OVERALS子菜單項
非線性典則相關分析
Scale菜單項
……Reliability Ananlysis子菜單項
加性等級的項目分析
……Multidimensional Scaling子菜單項
多維等級分析
Nonparametric Tests菜單項
……Chi-Square子菜單項
相對比例假設檢驗
……Binomial子菜單項
特定時間發生概率檢驗
……Run子菜單項
隨即序列檢驗
……1-Sample Kolmogorov Smirnov子菜單項
樣本分布檢驗
……2-Independent Samples子菜單項
雙不相關組分布分析
……K Independent Samples子菜單項
多不相關組分布分析
……2 Related Samples子菜單項
雙相關變量分布分析
……McNemar‘ test子菜單項
相關樣本比例變化分析
……K Related Samples子菜單項
相關變量分布分析
……Cocharn‘s Q test子菜單項
二分變量均數檢驗
……Kendall‘s W子菜單項
一致性判定
Time Series菜單項
……Exponential Smoothing子菜單項
平衡序列的隨機分量
……Curve Estimation子菜單項
數據擬合
……Autoregression子菜單項
一階自回歸誤差線性方差檢驗
……ARIMA子菜單項
綜合自回歸移動平均分析
……XII ARIMA子菜單項
增倍和加性季節因子分析
……Seasonal Decomposition子菜單項
對時間序列增倍和加性季節因子分析
Survival菜單項
……Life Tables
生命表分析
……Kaplan-Meier
雙事件分布檢驗
……Cox Regression
事件與時間變量相互分析
……Cox w/Time Deep COV
時間函數Cox分析
有了這一張表,相信讀者便可以很容易的利用SPSS進行各類分析了.實際上,數據分析這一階段,就使用SPSS上沒有什么難度,關鍵是在于究竟你能夠怎樣
最好的利用SPSS提供的分析模塊從數據中挖掘出更多的東西來,這可就要依靠你的不斷摸索了.最后,還要介紹一個小技巧:
如果讀者所在學校今后學習的SPSS軟件為DOS版本的話,那么今后你就必須利用命令行來駕馭SPSS,所以你在利用SPSS的Windows版本進行數
據分析的過程中,可以利用每一項統計功能窗口OK按鈕下的Paster按鈕將本統計功能的命令行復制到剪貼板,然后再仔細研究.
數據輸出
經過數據分析,我們已經得到了很多有用的結果了.但是單單是這樣是不夠的,只有我們將結果撰寫成調查報考,才能為人所接受.所以,就很有必要由SPSS輸出必要的結果來.
首先便是制圖,數字很簡潔很精確,但是不夠直觀,不利于讀者更好更迅速的理解調查報考,所以我們應該將數據轉化成直觀的圖形.SPSS的制圖能力是極其強
大的,能夠輸出的圖形包括條形圖,面積圖,圓圖,高-低-收盤圖,極差圖,距限圖,排列圖,帕累托圖,工序控制圖,誤差條圖,散點圖,直方圖,時間序列
圖,相關圖等幾十種.
雖然SPSS能夠繪制的圖形很多,但并沒有增加我們的學習難度.事實上,大多數圖形繪制需要設置的東西是大同小異的,這里就以最簡單的條形圖為例進行介紹.
點擊菜單中的Graph,然后選擇Bar,便會彈出一個窗口讓你選擇條形圖的圖式,由簡單條形圖,分組條形圖,分段條形圖,根據你的需要,選擇一個.然后
按下"Define",接著我們選擇需要制圖的字段,在條形圖中只能選擇一個字段,其他的圖形根據圖形本身的特性會有所不同.選擇完字段,我們需要設置坐
標軸,是按照百分比還是數字或其他方式繪制坐標軸.最后可以利用"Title"按鈕設置圖形的標題,最后按下"OK",在SPSS的Viewer中便會得
到我們需要的圖形了.按照以上介紹的方法,將所有需要的圖形全部制作完畢,我們便要開始將圖形和分析結果正式輸出到調查報考中去了.一般來說,我們會使用
諸如WORD,WPS2000這類字處理軟件來撰寫調查報告,由于WINDOWS的剪貼板幫忙,我們只需要簡單的利用"復制","粘貼"便可以完成輸出
了.
值的一提的是,SPSS在輸出上為我們考慮的十分周到,可以選擇以圖片或RTF格式輸出.如果你希望將分析結果和圖形以圖片格式輸出,那么選擇你需要輸出
的結果或圖形,然后按下鼠標右鍵,在彈出的菜單中選擇"Copy
Objects".如果你希望將分析結果和圖形以RTF格式輸出以便于在字處理軟件中進行進一步的編輯,那么在剛才彈出的菜單中選擇"Copy"便可以
了.
至于這兩種方法孰優孰劣,就必須是具體情況而定了.以圖片輸出的方式雖然犧牲了進一步處理的便利性,但是由于SPSS軟件本身便已經具有了一定的標準性,
所以它輸出的分析結果和圖形自然具有一定的權威性;而以RTF格式輸出的方式,我們可以將分析結果以及圖形中的英文信息替換為中文,并進行必要的增刪以增
加可讀性.如果調查報告的委托人并不熟悉英語或并不是社會學,統計學的專業人士,那么這樣的操作就極其有必要了.
總結
以上是生活随笔為你收集整理的php spss,spss新手入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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