原文地址：http://lxw1234.com/archives/2016/04/643.htm

Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力以支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)，最初由eBay 開發(fā)并貢獻至開源社區(qū)。它能在亞秒內(nèi)查詢巨大的Hive表。

kylin

Kylin OLAP引擎基礎(chǔ)框架，包括元數(shù)據(jù)（Metadata）引擎，查詢引擎，Job引擎及存儲引擎等，同時包括REST服務器以響應客戶端請求；

支持額外功能和特性的插件；

與調(diào)度系統(tǒng)，ETL，監(jiān)控等生命周期管理系統(tǒng)的整合；

在Kylin核心之上擴展的第三方用戶界面；

官網(wǎng)地址：http://kylin.apache.org/

提供了主要功能及使用的中文文檔。

Kylin的架構(gòu)特性
可擴展的超快OLAP引擎，提供標準SQL查詢接口

支持單機或集群部署，為減少在Hadoop上百億規(guī)模數(shù)據(jù)查詢延遲而設(shè)計；

提供標準SQL接口，滿足Hadoop之上的大部分分析查詢需求。

交互式查詢能力，多維立方體（MOLAP Cube）

用戶能夠在Kylin里為百億以上數(shù)據(jù)集定義數(shù)據(jù)模型并構(gòu)建立方體。

與BI工具及其他應用整合

提供JDBC及ODBC驅(qū)動，與BI工具整合。

其他特性

壓縮與編碼；

增量更新；

利用HBase Coprocessor；

基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法；

友好的web界面以管理，監(jiān)控和使用立方體；

項目及立方體級別的訪問控制安全；

支持LDAP；

Kylin的安裝部署
下載地址：http://kylin.apache.org/download/

apache-kylin-1.5.1-bin.tar.gz

解壓至：/home/liuxiaowen/kylin

安裝部署環(huán)境

我這里使用的相關(guān)版本為：

hbase-0.98.6-cdh5.2.0

hadoop-2.3.0-cdh5.0.0

apache-hive-2.0.0-bin

apache-kylin-1.5.1-bin

jdk1.7+

特別注意：Hive應該使用至少0.14以上的版本，我第一次使用0.13.1時候有問題。

另外，請確保Hadoop、HBase、Hive可用，這里不介紹。

配置環(huán)境變量

部署使用的用戶為liuxiaowen

vi ~/.bash_profile

HBASE

export HBASE_HOME=/opt/hbase-0.98.6-cdh5.2.0
export HBASE_CONF_DIR=/etc/hbase/conf

HADOOP

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.3.0-cdh5.0.0
export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf
export YARN_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf

HIVE

export HIVE_HOME=/home/liuxiaowen/apache-hive-2.0.0-bin
export HCAT_HOME=HIVEHOME/hcatalogexportHIVECONF=HIVE_HOME/conf

KYLIN

export KYLIN_HOME=/home/liuxiaowen/kylin/apache-kylin-1.5.1-bin
刷新環(huán)境變量：

source ~/.bash_profile

配置Kylin使用的Hive數(shù)據(jù)庫：

cd $KYLIN_HOME/conf

vi kylin.properties

Hive database name for putting the intermediate flat tables

這里配置在Hive中使用的schema，需要寫權(quán)限

kylin.job.hive.database.for.intermediatetable=liuxiaowen

使用HDFS超級用戶在HDFS上為Kylin創(chuàng)建工作目錄，并賦權(quán)給liuxiaowen：

hadoop fs -mkdir /kylin

hadoop fs -chown -R liuxiaowen:liuxiaowen /kylin

可選，配置Kylin使用的內(nèi)存

$KYLIN_HOME/bin/setenv.sh

檢查環(huán)境配置

cd $KYLIN_HOME/bin

./check-env.sh

kylin

啟動Kylin

cd $KYLIN_HOME/bin

./kylin.sh start

kylin

登陸Kylin WEB界面

瀏覽器輸入：

http://172.16.212.17:7070/kylin

用戶名密碼：ADMIN/KYLIN

kylin

遇到的幾個問題
都是因為使用了Hive0.13.1引起的：

Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError:
Found interface org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext, but class was expected
hcatalog版本問題，后改為Hive2.0中的hcatalog

export HCAT_HOME=/home/liuxiaowen/apache-hive-2.0.0-bin/hcatalog

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/shims/Utils
Kylin的簡單示例
Kylin中多維分析Cube的建立主要包括以下步驟：

Hive中分析好事實表；
Kylin中建立項目(project)；
Kylin中建立數(shù)據(jù)源；
Kylin中建立數(shù)據(jù)模型；
Kylin中建立Cube；
Build Cube；
查詢Cube；
Kylin按照上面的過程，最終將Hive中的事實表按照相應的結(jié)構(gòu)，壓縮并存儲在HBase中。

官網(wǎng)提供了中文文檔，說明了如何在Kylin中建立Cube，非常詳細：

http://kylin.apache.org/cn/docs15/tutorial/create_cube.html

Hive中的事實表

kylin

事實表lxw1234_kylin_fact中的維度有day、region、city、siteid、os；最終查詢的指標有兩個：PV以及UV（COUNT DISTINCT cookieid）

Kylin中建立數(shù)據(jù)模型

建立項目lxw1234;

將Hive中的事實表 lxw1234_kylin_fact導入到Kylin數(shù)據(jù)源：

kylin3. 建立數(shù)據(jù)模型lxw1234_dataModel：

選擇維度數(shù)據(jù)：

kylin

選擇指標數(shù)據(jù)：

kylin

其他設(shè)置：

kylin

數(shù)據(jù)模型中的日期分區(qū)字段貌似是必選的，否則會有問題。

然后保存。

kylin

Kylin中建立Cube

kylin

設(shè)計維度：

kylin

設(shè)計指標：

kylin

其中，UV使用的COUNT_DISTINCT是近似計算，需要選擇錯誤率，錯誤率越低，占用的存儲越大，Build耗時越長。

其他設(shè)置請參考上面給的中文文檔鏈接，很詳細。

設(shè)置好之后保存。

kylin

Kylin中Build Cube

在Cube后面的Actions下拉菜單中選擇Build：

kylin

Submit之后，在Monitor頁面中可以看到Build Job的進度和狀態(tài)：

kylin

雙擊Job Name進入該Job的詳細監(jiān)控頁：

kylin

Build完成后，在Model頁面可以看到這個Cube已經(jīng)是READY狀態(tài)：

kylin

你可以在HBase中查看該Cube對應的HTable：

kylin

Kylin中使用SQL查詢

在Insight頁面中使用SQL查詢：

kylin

注意：由于DAY是關(guān)鍵字，需要使用雙引號。

至此，Kylin的安裝配置及簡單示例已經(jīng)全部完畢，后續(xù)將介紹進一步的使用，比如和BI工具的整合等等

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分布式大数据多维分析（OLAP）引擎Apache Kylin安装配置及使用示例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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