首先，查詢中涉及到的兩個表，一個user和一個order表，具體表的內容如下：

　　　　user表：

　　　　

　　　　order表：

　　　　

?

　　in

　　　　確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。in在查詢的時候，首先查詢子查詢的表，然后將內表和外表做一個笛卡爾積，然后按照條件進行篩選。所以相對內表比較小的時候，in的速度較快。

　　　　具體sql語句如下：

1 SELECT2 *3 FROM4 `user`5 WHERE6 `user`.id IN (7 SELECT8 `order`.user_id9 FROM 10 `order` 11 )

　　　　這條語句很簡單，通過子查詢查到的user_id 的數據，去匹配user表中的id然后得到結果。該語句執行結果如下：

　　　　

　　　　它的執行流程是什么樣子的呢？讓我們一起來看一下。

　　　　首先，在數據庫內部，查詢子查詢，執行如下代碼：

SELECT`order`.user_idFROM`order`

　　　　執行完畢后，得到結果如下：

　　　　

　　　　此時，將查詢到的結果和原有的user表做一個笛卡爾積，結果如下：

　　　　

　　　　此時，再根據我們的user.id IN order.user_id的條件，將結果進行篩選（既比較id列和user_id 列的值是否相等，將不相等的刪除）。最后，得到兩條符合條件的數據。
　　　　

　　exists

　　　　指定一個子查詢，檢測行的存在。遍歷循環外表，然后看外表中的記錄有沒有和內表的數據一樣的。匹配上就將結果放入結果集中。

　　　　具體sql語句如下：

1 SELECT2 `user`.*3 FROM4 `user`5 WHERE6 EXISTS (7 SELECT8 `order`.user_id9 FROM 10 `order` 11 WHERE 12 `user`.id = `order`.user_id 13 )

　　　　這條sql語句的執行結果和上面的in的執行結果是一樣的。

　　　　

　　　　但是，不一樣的是它們的執行流程完全不一樣：

　　　　使用exists關鍵字進行查詢的時候，首先，我們先查詢的不是子查詢的內容，而是查我們的主查詢的表，也就是說，我們先執行的sql語句是：

　　　　?SELECT?`user`.*?FROM?`user`?

　　　　得到的結果如下：

　　　　

　　　　然后，根據表的每一條記錄，執行以下語句，依次去判斷where后面的條件是否成立：

EXISTS (SELECT`order`.user_idFROM`order`WHERE`user`.id = `order`.user_id)

　　　　如果成立則返回true不成立則返回false。如果返回的是true的話，則該行結果保留，如果返回的是false的話，則刪除該行，最后將得到的結果返回。

　　區別及應用場景

　　　　in 和 exists的區別: 如果子查詢得出的結果集記錄較少，主查詢中的表較大且又有索引時應該用in, 反之如果外層的主查詢記錄較少，子查詢中的表大，又有索引時使用exists。其實我們區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變(這是性能變化的關鍵)，如果是exists，那么以外層表為驅動表，先被訪問，如果是IN，那么先執行子查詢，所以我們會以驅動表的快速返回為目標，那么就會考慮到索引及結果集的關系了 ，另外IN時不對NULL進行處理。

　　　　in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。

　　not in 和not exists

　　　　如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql查询中使用in和exits比较和区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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