2015年我國發布的《促進大數據發展行動綱要》中要求，2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺。2020年底前，逐步實現信用、金融、交通、醫療等20項民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放，全面推進我國大數據發展與應用。本專題“大數據與信用評價系統”匯集了我國從事信用評價工作的部分學者專家的6篇文章，描述這一交叉科學領域存在的問題與進展。

張坦、黃偉和石勇的論文《ISO 8000 （大）數據質量標準及應用》介紹了國際標準化組織發布的ISO 8000數據質量標準產生的背景及其案例示范應用方式。該論文根據我國大數據質量現狀，對我國在金融和醫療大數據領域實施ISO 8000數據質量標準提出了具體建議。郭琨和李建平的論文《金融大數據標準規范體系比較研究》指出，因為金融大數據與金融交易息息相關，對及時性的要求非常高。論文根據國內外金融大數據標準規范體系的現狀及中國金融市場的特征，提出了完善中國金融大數據標準的一系列建議，對金融大數據進行相應標準化操作具有一定的參考價值。

石勇和孟凡的論文《信用評分基本理論及其應用》介紹了金融信用評分系統的歷史發展、基本理論及相關技術。該論文同時描述了中國科學院運用信用評分系統解決全國個人征信評分系統、1號店在線信用評分模型及考拉征信評價等大數據金融領域的實際問題。李友元和寇綱的論文《我國大數據征信的挑戰及對策》闡述了美國和我國大數據征信的發展現狀，總結了大數據征信存在的不足以及面臨的挑戰，并提出了相應的對策及建議。

姚前等人的論文《基于征信數據觀中國近10年產業間信貸資源的調整路徑》運用了中國人民銀行企業系統的數據，對各經濟領域產業間信貸資源的調整情況進行了實證分析。該論文指出，我國信貸結構與產業結構的調整之間存在同步性，但在調整的過程中，部分產業和區域缺乏足夠的信貸支持力度。這些結果表明我國的企業征信大數據可為產業結構調整及信貸分配提供決策支持。本專題的最后一篇文章：楊揚等人的論文《基于文本大數據的 企業信用風險評估》通過對我國上市公司以及網民評論的文本分析，探索了文本大數據對企業風險評估的作用，研究發現管理層討論、風險分析提示內容、關聯交易的非正式感情表達以及網民對公司風險的評論對于企業風險評估都具有明顯的增量信息。

隨著我國建成大數據強國計劃的快速推進，基于大數據分析與挖掘技術的信用評價系統必將在個人、企業及國家信用風險監控應用中發揮重要作用。它不僅能產生巨大的經濟效益，而且能不斷促進民生改善、推動社會健康發展。

石勇（1956-），男，中國科學院大學經濟與管理學院教授、博士生導師，發展中國家科學院院士，國務院參事，中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心主任，中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室主任。被列為Elsevier發布2014/2015中國高被引學者榜單之一、入選湯普生路透（Thomson Reuters）2016全球高被引作者（計算機科學領域）。現在擔任《國際信息技術和決策雜志（IJITDM）》《國際數據科學年鑒（Annals of Data Science）》創立主編。先后榮獲以集合論創始人命名的康拓學術獎、中國復旦管理學杰出貢獻獎、教育部自然科學獎一等獎（2012年、2016年）。中國科學院百人計劃學者、國家杰出青年科學基金獲得者。

李建平（1976-），男，博士，中國科學院科技戰略研究院系統分析與管理所研究員、所長，國際信息技術與量化管理學會秘書長，中國優選法統籌法與經濟數學研究會秘書長、青年工作委員會主任，中國管理現代化研究會商務智能專業委員會副主任、青年工作委員會副主任，中國運籌學會決策科學分會副理事長。曾獲得中國青年科技獎、全國優秀科技工作者、中國科學院優秀導師獎等榮譽。獲得省部級自然科學/科技進步獎一等獎1項，二等獎3項。主要研究方向為風險管理、大數據管理決策。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【2017年第1期】专题导读：大数据与信用评价系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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