導讀

大數據的發(fā)展和應用已經對政府、企業(yè)決策和人們的生活方式產生深遠的影 響。目前，各種大數據技術和系統(tǒng)層出不窮，大數據應用方興未艾。然而，大數據系 統(tǒng)之間缺乏有效的互操作手段，大數據的開放共享受制于安全與隱私方面的顧慮，大數據推廣應用缺乏工程化的指南，這在很大程度上阻礙了大數據的發(fā)展。甚至大數據的定義、相關術語、分類、架構等方面也缺乏統(tǒng)一描述，各種大數據產品的技術要求也不盡相同。標準化無疑是解決上述困境的有效手段，然而，迄今為止國內外標準規(guī)范的研究工作還很匱乏。因此，加強大數據標準化研制，對推動我國大數據產業(yè)進程，加快技術與標準的相互融合，推動大數據發(fā)展國家戰(zhàn)略和數據立法具有重要意義。

全國信息技術標準化技術委員會于2014年底成立了大數據標準工作組，工作組下設7個專題組：總體專題組、國際專題組、技術專題組、產品和平臺專題組、安全 專題組、工業(yè)大數據專題組、電子商務大數據專題組，負責大數據領域不同方向的標準化工作。張群等的文章《大數據標準體系》就是對工作組總體情況和目前主要進展的一個介紹。光亮等的文章《ISO/IEC JTC 1/WG 9大數據國際標準研究及對中國大數據標準化的影響》主要介紹了國際專題組的工作。?

大數據工作組組長梅宏院士曾多次強調，要做有用的標準！什么樣的標準才是 有用的？很顯然，有利于相關產業(yè)生態(tài)發(fā)展的標準就是有用的標準，但是這是一個基于結果的評價，無法具體指導標準化工作。從標準的立項和制定過程來看，應關注以下幾個方面，第一，選擇的標準應該要切中產業(yè)痛點，能降低產業(yè)發(fā)展成本；第二，開放做標準，盡量讓更多的利益相關方參與標準的制定；第三，結合領域需求做標準。?

李冰等的文章《數據管理能力成熟度模型》聚焦一個組織的數據管理能力。大 數據管理能力將成為組織的核心競爭力，提升這個方面的意識和能力就顯得很迫 切。這樣的標準和能力評價受到廣泛的歡迎。姜春宇等的文章《大數據平臺的基礎能力和性能測試》介紹了在對基于開源技術的商業(yè)發(fā)行版大數據軟件進行評測過程中的一些思考，詳細介紹了數據中心聯(lián)盟在大數據標準化和測評方面的實踐。第三方公開的系統(tǒng)基準和評測結果，各方都比較容易接受，有助于產業(yè)的良性發(fā)展，因此受到了眾多廠商的積極參與和支持。這兩個例子說明選對標準立項的點，對于制定出有用的標準十分重要。?

針對領域的特點開展標準化工作是有效的工作模式，這樣可以更容易成功。林 旺群等的文章《面向特定領域大數據平臺架構及標準化研究》介紹了銀行、電子商 務、航空航天、網絡安全、應急反恐、軍事對抗等安全攸關領域的大數據標準研究的 有關進展，蔣凡的文章《物流大數據標準及案例研究》介紹了在城市物流配送領域的大數據標準化的思路和建議。 ?

本專題的目的是拋磚引玉，希望有更多有用的標準能夠制定出來。

杜小勇（1963-），男，中國人民大學信息學院教授，博士生導師，教育部數據工程與知識工程重點實驗室主任，中國計算機學會會士，《大數據》期刊編委會副主任。主要研究方向為智能信息檢索、高性能數據庫、知識工程。主持和參與多項國家核高基（核心電子器件、高端通用芯片及基礎軟件產品）、“973”計劃、“863”計劃、國家自然科學基金項目，近年來在SIGMOD、VLDB、AAAI、IEEE TKDE等國際重要期刊和會議上發(fā)表論文百余篇。

吳東亞（1972-），女，中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心高級工程師、副主任，國家OID注冊中心副主任。負責我國信息技術標準化工作，先后主持承擔數據、網絡、信息化等領域國家標準、行業(yè)標準，主導制定多項家庭網絡、物聯(lián)網等領域國際標準，承擔工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展和改革委員會、科學技術部、國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局等多項科研項目，獲國防科技進步獎兩次、上海市科技進步獎一次，主要研究方向為信息技術標準化。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【2017年第4期】专题：大数据标准的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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