專題導讀：學術大數據

學術大數據是指由具有學術行業特征的多元實體及其之間的多樣化關系構成的數據集合。其中，實體可以包括學者、機構、論文、學科等對象，而實體間的關系則可以體現為合作、引用、研究興趣、領域歸屬等形式。對學術大數據進行挖掘與分析具有多方面的意義，如：更充分揭示學者情況和學科發展動態，更深層次促進科研人員的高效合作交流，為學術領域各類評價與考核提供有力的度量指標，為政府部門制定科技、教育發展戰略提供重要的決策依據等。

隨著我國“科技強國戰略”和“創新驅動發展戰略”的不斷推進，學術大數據的應用已從學術研究領域逐漸滲透到現代社會生產生活的方方面面。一方面，學術大數據在科技管理、企業經營、學術評價等領域的應用，促進了對其數據價值的深層挖掘；另一方面，學術大數據因其涵蓋學者、領域、機構、論文等眾多元素，從而呈現出多元化、碎片化等特點，這對實際采集與處理數據提出了新的挑戰。本專題匯集了國內活躍在一線的學術大數據研究者的5篇文章，從學術大數據在科技管理、學術評價領域的應用以及數據采集等多個角度，探索學術大數據在生產生活中應用的價值與挑戰，希望能引起讀者興趣，推動相關領域的研究與實踐。

梁英等人撰寫的《學術大數據技術在科技管理過程中的應用》結合我國科技管理應用需求，設計了基于學術大數據的科技管理應用框架，分析了學術大數據在科研布局和資源統籌輔助決策、專家精準推薦、科技成果評估評價等方面的預期應用。

羅瑞麗等人撰寫的《基于大數據的主動科研管理模式與優化決策機制》提出了開放知識網絡模型方法，以構建“專家圖譜”為例，融合分析了科研管理大數據中的關聯知識和潛在信息，并探討如何將傳統被動的管理模式轉變為主動的科研管理模式，進而建立基于大數據的新型管理模式與決策機制。

姚宇航等人撰寫的《圖靈指數——學術大數據下的跨領域跨年代學者影響力評估》基于310個領域、14 223 183位學者、126 438 664篇論文和533 556 856次引用的數據集，提出“圖靈指數”，通過歸一化消除指數膨脹的影響來衡量學者的絕對影響力，從而為國內外學者影響力評估和基金審理等提供參考。

賈韜等人撰寫的《“科學學”視角下的科研工作者行為研究》從科研工作者研究興趣的演化、科研合作的內在驅動因素、科研團隊與科研team的異同、多維度科研評價與學術不端的監測等多種角度研究了“科學學”視角下的科研工作者行為。研究結果可以為科研管理等現實問題提供理論工具和實證支撐。

萬猛等人撰寫的《開放存取知識庫及其數據采集規范的研究》調研了開放存取知識庫在國內外的發展概況、地區分布特點、系統平臺種類等，同時，結合產業界實際情況總結了數據采集的基本規范。最后，針對國內開放存取知識庫當前面臨的問題，提出了可行性建議。

本專題由于篇幅有限，不能涵蓋學術大數據研究中的方方面面，希望通過闡述學術大數據在生產生活中應用的價值與挑戰，推動學術大數據研究的進一步發展。

客座編輯

陳貴海（1963- ），男，上海交通大學教授、博士生導師，主要研究方向為對等計算、數據處理、傳感器網絡、路由算法、高性能計算機體系結構、組合數學等。發表的文章被Google Scholar引用10 000余次，SCI引用1 000余次，ESI高被引論文4篇，11次獲得國際會議論文獎。2006年獲江蘇省六大人才高峰稱號，2008年獲國家杰出青年科學基金，2011年獲國務院政府特殊津貼，2015年獲教育部自然科學獎一等獎（排名第一），2017年入選中國計算機學會會士（CCF Fellow），2018年獲江蘇省科學技術獎一等獎（排名第一）?，F任中國計算機學會分布式計算與系統專業委員會主任委員，ACM SIGCOMM China副主席。

王新兵（1975- ），男，上海交通大學特聘教授，電子信息與電氣工程學院副院長，國家自然基金委員會杰出青年基金獲得者，ACM中國理事會副主席，主要 研究方向為物聯網性能分析與優化設計。擔任網絡領域重要期刊 IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Mobile Computing 以及 ACM Transactions on Sensor Networks的編委。2014—2018年連續5年入選愛思唯爾（Elsevier）中國高被引學者榜單。獲寶鋼優秀教師特等獎提名獎，國家級教學成果獎二等獎（排名第二），上海市教學成果特等獎（排名第二）。

《大數據》期刊

《大數據（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數據專家委員會學術指導，北京信通傳媒有限責任公司出版的中文科技核心期刊。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的专题导读：学术大数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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