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今天帆軟君想跟大家討論關于數字化轉型的三個話題。

第一個話題是目前我們國內制造業普遍的信息化建設或數字化建設的現狀是什么樣？

第二個是國家提出企業要結合信息化，提升企業的整體競爭力。其實這是從國家或者社會層面倡導，我們要往這個方向去做。那既然大家都倡導要做這個市場，到底該怎么做？數字化轉型，我們到底該往哪轉怎么轉？

第三個話題是什么樣的數字化轉型是成熟的？在這個成熟的框架體系下，我們有哪些內容可以做？
首先，在分享制造業的數字化應用之前，先舉一個小的例子，很多公司除了信息部的人對數字化、信息化建設有部分理解，其他部門比如分管物流、人事、庫存的領導會覺得數字化與他們實際的工作沒有太大聯系，認為數字化是IT或者信息部門負責的事情，但事實并不是這樣的。

比如一家生產制造型企業的年營業額是兩千多億，但是制造型企業的利潤率沒有那么的高，10%到20%就算很高了?？梢酝扑?#xff0c;兩千多億的營業額，成本費用就要一千多億，百分之七八十都投入在成本上了。但是如果通過數據分析或者數據應用的手段來找到制約高成本的瓶頸，就能節省成本。

我來介紹一下他們是怎么做的。他們選擇數據分析的出發點是他們采購原材料的成本很高，過去幾年里，營業額每年增幅大約百分之40%到50%，但是成本增幅卻有百分之60%到70%，成本的增長幅度高于營業額的增長幅度。對他們來說，成本這塊影響很大，所以想分析一下原材料費用的增加是正常的還是采購的時間或者供應商出現了問題。他們可以通過采購單價跟時間的對比分析來定位最佳的采購時機。原材料在不同的時間，采購的價格肯定是不一樣的，對實際的成本造成的影響也是不一樣的。另外一個是同一種原材料會對應的不同的供應商，造成的成本也是不一樣的。所以他們想要通過數據分析的手段去定位最佳的供應商、最佳的采購節點來優化采購的過程，從而降低成本。這個事例聽起來比較簡單，做起來還是挺有價值的。

這兩年因為疫情，很多公司都爆發出一個問題——缺人。有些公司發現人才的流失是因為跳槽。比如有家公司的技術團隊里，好幾位技術專家連續幾個月都流失。管理者面對這個現象也很頭疼，他對IT部門說能不能通過大數據分析，預測什么時候技術專家要離職，提前給他預警。IT部門也不知道技術專家的想法，也無法判斷他是不是要離職。那怎么辦呢？IT部門有一個文檔管理平臺，平臺里集成了技術文檔、內部流程，比如轉移社保的流程、轉移入離職的流程。

IT部門發現離職的那些人在過去一個月之內，好幾次，或者一個月之內十幾次點擊社保的轉移流程和入離職的流程記錄，這就是可分析的切入口。后來IT部門就監控這個平臺，如果一個人特別是技術專家，在一個月之內點擊社保的轉移流程或者入離職流程的次數超過了一定數字，IT部門就把這個人的平臺訪問記錄發送給他的上級領導，讓他關注一下這個人的狀態。

后來IT部門發現他們推送的幾個人如預料所見，在領導跟他們訪談的時候，都透露了離職的想法。其實這塊是我覺得數據應用比較有意思的地方。還有庫存優化，產品研發和技術改善，客戶服務，都是跟數據分析息息相關的。

下面我們就正式談談制造型企業數字化應用的現狀

優勢

1.經過幾十年的快速發展，我國制造業規模躍居世界第一位

2.在于“亞洲工廠”本身。部分低端經濟活動的確由于工資增長從中國轉移，卻強化了以中國為中心的地區供應鏈

3.內外需在不斷擴大

劣勢

1.“中國制造”產品質量問題還比較突出

2.資源效率利用比較低，能耗比較高，污染比較嚴重

3.產業結構不是很合理，低端產品產能嚴重過剩，高端產品能力比較差

4.工業發展不平衡，處在沒有總體完成工業2.0和工業3.0的狀態

總結下來就是內外部的環境壓力成為制造業智能化和數字化的催化劑，傳統制造業需要通過技術手段實現產業升級，降低企業的人力依賴及物理環境依賴。

那做數字化轉型，我們該怎么去做，有哪些經驗可以借鑒?

這塊我總結了7個點了：三管四做

三管

1.管理意識

樹立數據資產觀念，數據和我們的設備、廠房、原料等同等重要，也是企業的資產之一

2.管理機制

數字化轉型需要和企業實際情況結合起來做大膽的突破和創新，寬容試錯和失敗

3.管理思路

數字化建設不像傳統技術，成熟之后推廣復制應用，數字化轉型更多的是結合具體業務、具體問題，靈活定制化產物

四做

1.夯實基礎

保證基礎堅實好用，推進工業互聯網等基礎信息化建設

2.構建生態

如今的數字化建設是一個開放融合的建設過程，用好內部數據的同時，也要用好外部信息

3.強化治理

信息化數字化的迅速推進勢必會帶來“臟亂差“的問題，需要通過強化治理能力來提升

4.提升素養

人員數據素養的提升，也是數字化轉型過程中的關鍵一環

在數字化轉型這塊，我們可以做哪些內容，有哪些點我們可以去提升，我也梳理了六個模塊

首先第一個是企業戰略轉型。數字化轉型是整個企業自上而下的改變。我們要做這個軟件，就要從企業整體層面去考慮。第二個點是組織能力提升。未來我們在有了大量的數據原材料支撐之后，我們這個數據能不能用下去，取決于人的能力、思維和習慣。另外四個點包括管理模式變革、業務運營改善、數字技術創新和基礎設施建設，這些也是我們目前正在做的。

下面從我們自己的角度，講一講我們是怎么理解數字化轉型的落地的

我們把管理的方法、管理的策略、管理的思維都落地到數字化管控平臺中，讓用戶通過這個平臺最大化或者最便利地實現數字化的應用。但在數字化平臺的建設過程中，我主要分三個點展開：

第一個就是輸入。輸入的話就可以理解為我們的基礎數據、數據來源，也可以理解為目前沉睡在我們企業業務系統里的數據資產。

第二個是中間處理過程，數字是沒有意義和價值的，我們要通過中間的處理過程，把數字變成可利用、可應用的信息。

最后一個是輸出。就是我剛才講的，把數字化的應用和轉型，用平臺來承接。

在介紹整體內容之前，先介紹一下這三者之間的關系，或者說這三個里每一個具體要做的內容。比如說輸入，在數據整合這塊我們比較推薦的一種形式是數據平臺，或者說數據管理這種綜合的存儲的地方，或者說現在比較火的概念數據中臺、數據中心、數據倉庫等等這種形式。我們為什么要做這一步呢？因為我們的業務系統之間都是相互獨立的。我們想應用數據的時候，看財務的數據要去財務系統，看生產的數據要去生產系統，各個平臺是相互獨立的，沒有一個綜合的、聯動的平臺來管控我們的數據。我們第一步要實現的目標是打通各業務系統的數據時間，提供一個能夠追溯業務問題的平臺。我們要把數據做清洗和整合，讓這些數據變得準確、變得有意義。

第二步是中間處理過程。類似于我們給一個個數字打標簽，讓我們知道數字的含義、來源。這個時候，數字就易懂、易讀了，可以真的被用起來了。

然后最后一步，是我們平臺的呈現，也是我們最終實現的一個目的。很多公司做數字化轉型，做了幾個大屏、展示一下數據，就覺得是數字化轉型了。其實這只是數字化應用里很小的一部分，單純只做駕駛艙的意義并不大。我們要做的平臺，是有完整的管控內容的，跟我們整個業務流程、業務環節包括管理方式都是結合起來的。它既有面向高層領導，支撐他們做管理、做決策的應用，也有針對中層管理者，幫助他們管理自己所負責的業務、向領導匯報工作的應用，同時也要有支撐我們一線工作的應用。

平臺搭建起來之后，企業內部所有跟數據相關、跟信息相關的應用都可以通過平臺展現，真正實現平臺一體化。隨著平臺更加深化的應用之后，很多企業，他們的一些內部的開會，比如內部的日報、周報、跟手機結合起來的推送提醒都可以通過平臺來展示。以前我們開會或者匯報，大部分的數據都是從系統里面導出來，經過加工之后再給領導去匯報。也不是說人員在加工數據的時候會造假，更多的情況下是員工傾向于報喜不報憂，更喜歡匯報一些結果好的數據，不愿意展示結果不好的數據。而我們平臺里的數據，在領導看來，會更加的真實、客觀。這就是我們最終搭建平臺的價值。

下面分三部分介紹我們每一步的具體內容是怎么做的。

第一步是基層處理，這是一個比較基礎的，就是數據倉庫。數據可以來源于我們的業務系統。也可以來源于線下的制造型企業。最終數據倉庫支撐前端或者頂層的應用。

第二個是指標管理，就是我們剛才說的對于數字的定義和描述。一般有三個角度的描述，第一個是指標，這個數字具體的含義到底是什么。第二個是維度，可以從哪些角度去看它，比如說拿銷售額這個指標來說，維度的話就是地區緯度、時間維度、客戶維度等等。第三個是分析方法，我們針對每個指標組合維度去看，需要有比較清晰的管控方法和分析方法。這是指標管控的三個要素。

最后一個是應用。

數字化應用或者數字化轉型不是做幾個駕駛艙，做幾個炫酷的頁面。實際上，數字化轉型是非常深度的，是對整個企業自上而下、自下而上的應用。我們會有一個類似于金字塔的模型來支撐平臺的搭建，金字塔的頂端面向的是高層管理者，核心觀點是運營指標、績效指標、預警指標，針對這些指標可以制定一些駕駛艙、看板這種很及時、很高效、數據看上去很直觀的展示方式來支撐高層領導做管理。

第二塊面向的是中層管理者。他們需要了解運行狀態、運行表現來對自己負責的業務進行管理。我們的平臺對于他們來說，應用的形式比較多，比如日常的報告、多維度分析、數據分析、指標監控等等。做匯報的時候，客觀的數字會更直觀，也使所匯報的內容更可信。

第三塊是數據查詢?；A的業務人員、技術人員有使用數據的訴求，比如車間一線的生產人員，每天下班之后，想看一下今天做了多少件產品，因為他們是記件工資，肯定想了解每天做了多少件產品，能掙多少錢。也有一些數據是當下業務系統沒有的，但是也是領導、業務管理者關心的。前期我們可以通過填報、導入的形式把數據收集起來。后期如果這些數據量特別大，確實也比較重要的話，我們可以通過業務系統去解決它。

最后，要想轉型成功，一方面要把企業業務摸清、理順，讓業務架構融到數字化架構中去，另一方面，也要多學習一些成功的案例，取精去糟。帆軟君趁著周末把手上的數字化轉型案例整理了一下，可以說是全網最新最有參考價值的行業資料了，這里分享給大家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的帆软独家：数字化转型打造企业数据战斗力的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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