IDC、刘润:企业如何通过数字化转型,驱动业务发展?附98页PPT
11月25日-27日,在美麗的太湖之濱浙江湖州,帆軟第四屆智數大會成功舉辦。今年的智數大會迎來再度升級,以「數據新動能」為主題,邀請了IDC中國區副總裁武連峰、傳化集團流程與IT管理部總經理賴江龍、潤米咨詢創始人劉潤等各行業專家共帶來50場主題演講,共同聚焦企業數字化轉型最新應用與趨勢,為企業未來利用數字化轉型創新發展,提供大規模、靈活、可靠的解決方案,讓數據成為企業發展的新動能。
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1.商業進化論·傳統企業數字化轉型之道.pdf
作者:劉潤
數字化四個具體步驟:
開采。開采是核心,因為5G技術使得獲取數據的方式變得豐富,傳感器的使用使得數字化變得便捷,把業務活動中的東西開采出來得到圖像、文字、聲音、視頻,這些東西才叫數據。
粗煉。知道了時間、地點、人物,就得到了信息,其實也是大家非常熟悉的領域——信息化。
精煉。從時間、地點、人物這些煉化出來的有價值的信息提煉出來的可視化,產生洞察、關聯、大屏,這就是精煉,煉化成知識。
聚合。人工智能有三件事情:數據、算法、算力。聚合是通過挖掘和深度學習的方法幫助我們做出聰明的決策,雖然人類可能只把它視為輔助決策,但是數字化對決策效率和準確度有很大的提升。
(篇幅有限,完整版PPT請在文末自行下載)
2.打造數據驅動的未來創新企業.pdf
作者:IDC中國副總裁兼首席分析師 武連峰
組織即將面對的風浪:
順風:消費者需求 、優良數字基礎設施、數字化創新、政府刺激計劃
逆風:疫情大流行、數字化技能短缺 、供應鏈緊張 、地緣政治風險
側風:利益相關者期望的變化、數字主權、網絡安全、生態系統的顛覆重構
三大能力:
第一,數據獲取與治理的能力
第二,數據的挖掘和展示能力
第三,數據變現與創新能力
六大行動策略:
聚焦企業數字化轉型的核心需求
建立數據轉型框架數據治理體系
評估數據卓越成熟度所處的階段
打造數據驅動企業創新應用場景
投資優良數據挖掘與可視化工具
變革組織架構并建立新考核體系
(篇幅有限,完整版PPT請在文末自行下載)
3.多元化集團數字化轉型探索實踐.pdf
作者:傳化集團流程與IT管理部總經理 賴江龍
數字化運營路徑:
實現 “ 價值創造型 ” 管理數字化運營平臺
借助新技術和新?具挖掘數據背后的價值,提升運營效率和質量
以數據?撐業務模式的轉型逼組織和業務模式的升級
4.帆軟還是務實創新的少年.pdf
作者:帆軟CEO 陳炎
一、洞察機會。帆軟在產品線內有洞察組,有跨部門協調小組,針對中長期有戰略共識營,可以更好地洞察機會。
二、規劃機會。帆軟有數據集成工具、有低代碼、有商業智能、還有3D建模工具。開箱即用的工具把原來的工作量降低到三分之一或四分之一。帆軟公司希望把這三層打造成通用的PaaS,能夠積木式地打造開箱即用。
三、踐行創新。列舉三個產品的創新成果。第一個是fineTube,數量大于40,標桿客戶接近20;第二個價值場景,數量大于30,單價場景復用大于30;第三個九數云,標桿客戶90多個。
四、保障創新。通過找機會和抓機會來夯實創新。
5.數據新動能.pdf
作者:楊揚
BI建設的五大困境:
第一,需求困境。不清楚BI需要解決的問題和落地的場景。
第二,工具困境。工具選型的時候盲目遵從一些廠商的引導,或工具梳理不清,導致選型的時候面臨很多門檻。
第三,數據困境。作為商業應用,數據質量如果很難得到保障那么得到的將是無源之水。
第四,項目困境。數據建設過程中需要啟動項目推動,缺乏方向指引會導致項目推進緩慢和頻繁返工。
第五,價值困境。項目建設好但沒有產生實際價值。
數據混亂的現狀:
IT 重復開發
業務?動加?
決策不知真假
數據治理核?要素:
明確數據治理責任,建?數據治理組織
管理出成效,制度是保障
數據規范:沒有規矩,不成?圓
數據治理活動,理論聯系實踐
(篇幅有限,完整版PPT請在文末自行下載)
福利
私信帆軟君回復:大會,獲取5份共98頁完整版PPT下載鏈接
總結
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