值得一提的是，機器學習和深度學習是有區別的。一種實現機器學習的技術，它的機器學習意味著計算機算法可以像人一樣從數據中找到信息，從而學習一些法律。雖然深度學習是一種機器學習，但深度學習使用深度神經網絡來使模型更復雜，從而使模型更深入地理解數據。

深度學習是一種基于機器學習中的數據表征學習的方法。深度學習是機器學習研究的一個新領域。其動機在于建立和模擬人腦的神經網絡進行分析學習。它模仿人類大腦解讀圖像，聲音和文本等數據的機制。

與機器學習方法一樣，深度機器學習方法也具有監督學習和無監督學習。在不同的學習框架下建立的學習模式是非常不同的。例如，卷積神經網絡（CNN）是一種監督學習下的深度機器學習模型，Deep Belief Nets（DBN）是一種在無監督學習下的機器學習模型。?

如上圖所示，人工智能是外部最早和最大的同心圓;隨后機器學習，稍后;最深處的是深度學習，這是當今人工智能爆炸的核心驅動力。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能里一种实现机器学习的技术的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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