1. list

Scala 語言中提供的數(shù)組是用來存儲固定大小的同類型元素，數(shù)組對于每一門編輯應語言來說都是重要的數(shù)據結構之一。聲明數(shù)組變量并不是聲明 number0、number1、...、number99 一個個單獨的變量，而是聲明一個就像 numbers 這樣的變量，然后使用 numbers[0]、numbers[1]、...、numbers[99] 來表示一個個單獨的變量。數(shù)組中某個指定的元素是通過索引來訪問的。數(shù)組的第一個元素索引為0，最后一個元素的索引為元素總數(shù)減1。

• 聲明數(shù)組

var z:Array[String] = new Array[String](3) // 或 var z = new Array[String](3)

以上語法中，z 聲明一個字符串類型的數(shù)組，數(shù)組長度為 3 ，可存儲 3 個元素。我們可以為每個元素設置值，并通過索引來訪問每個元素，如下所示：

z(0) = "Runoob"; z(1) = "Baidu"; z(4/2) = "Google"

最后一個元素的索引使用了表達式?4/2?作為索引，類似于?z(2) = "Google"。

最好的方式就是定義就初始化：

var z = Array("Runoob", "Baidu", "Google")

• 數(shù)組的處理方法

數(shù)組的元素類型和數(shù)組的大小都是確定的，所以當處理數(shù)組元素時候，我們通常使用基本的 for 循環(huán)。

object Test {def main(args: Array[String]) {var myList = Array(1.9, 2.9, 3.4, 3.5)// 輸出所有數(shù)組元素for ( x <- myList ) {println( x )}// 計算數(shù)組所有元素的總和var total = 0.0;for ( i <- 0 to (myList.length - 1)) {total += myList(i);}println("總和為 " + total);// 查找數(shù)組中的最大元素var max = myList(0);for ( i <- 1 to (myList.length - 1) ) {if (myList(i) > max) max = myList(i);}println("最大值為 " + max);} }

• 多維數(shù)組

多維數(shù)組一個數(shù)組中的值可以是另一個數(shù)組，另一個數(shù)組的值也可以是一個數(shù)組。矩陣與表格是我們常見的二維數(shù)組。

import Array._object Test {def main(args: Array[String]) {var myMatrix = ofDim[Int](3,3)// 創(chuàng)建矩陣for (i <- 0 to 2) {for ( j <- 0 to 2) {myMatrix(i)(j) = j;}}// 打印二維陣列for (i <- 0 to 2) {for ( j <- 0 to 2) {print(" " + myMatrix(i)(j));}println();}} }

• 數(shù)組的合并

import Array._object Test {def main(args: Array[String]) {var myList1 = Array(1.9, 2.9, 3.4, 3.5)var myList2 = Array(8.9, 7.9, 0.4, 1.5)var myList3 = concat( myList1, myList2)// 輸出所有數(shù)組元素for ( x <- myList3 ) {println( x )}} }

2. map

Map(映射)是一種可迭代的鍵值對（key/value）結構。所有的值都可以通過鍵來獲取。Map 中的鍵都是唯一的。Map 也叫哈希表（Hash tables）。Map 有兩種類型，可變與不可變，區(qū)別在于可變對象可以修改它，而不可變對象不可以。默認情況下 Scala 使用不可變 Map。如果你需要使用可變集合，你需要顯式的引入?import scala.collection.mutable.Map?類

在 Scala 中 可以同時使用可變與不可變 Map，不可變的直接使用 Map，可變的使用 mutable.Map。以下實例演示了不可變 Map 的應用：

// 空哈希表，鍵為字符串，值為整型 var A:Map[Char,Int] = Map()// Map 鍵值對演示 val colors = Map("red" -> "#FF0000", "azure" -> "#F0FFFF")

• 基本操作

方法描述

keys	返回 Map 所有的鍵(key)
values	返回 Map 所有的值(value)
isEmpty	在 Map 為空時返回true

object Test {def main(args: Array[String]) {val colors = Map("red" -> "#FF0000","azure" -> "#F0FFFF","peru" -> "#CD853F")val nums: Map[Int, Int] = Map()println( "colors 中的鍵為 : " + colors.keys )println( "colors 中的值為 : " + colors.values )println( "檢測 colors 是否為空 : " + colors.isEmpty )println( "檢測 nums 是否為空 : " + nums.isEmpty )} }

輸出結果：

colors 中的鍵為 : Set(red, azure, peru) colors 中的值為 : MapLike(#FF0000, #F0FFFF, #CD853F) 檢測 colors 是否為空 : false 檢測 nums 是否為空 : true

• map合并

可以使用?++?運算符或?Map.++()?方法來連接兩個 Map，Map 合并時會移除重復的 key。兩個 Map 合并的實例:

object Test {def main(args: Array[String]) {val colors1 = Map("red" -> "#FF0000","azure" -> "#F0FFFF","peru" -> "#CD853F")val colors2 = Map("blue" -> "#0033FF","yellow" -> "#FFFF00","red" -> "#FF0000")// ++ 作為運算符var colors = colors1 ++ colors2println( "colors1 ++ colors2 : " + colors )// ++ 作為方法colors = colors1.++(colors2)println( "colors1.++(colors2) : " + colors )} }

輸出結果：

colors1 ++ colors2 : Map(blue -> #0033FF, azure -> #F0FFFF, peru -> #CD853F, yellow -> #FFFF00, red -> #FF0000) colors1.++(colors2) : Map(blue -> #0033FF, azure -> #F0FFFF, peru -> #CD853F, yellow -> #FFFF00, red -> #FF0000)

• 打印map的keys和values ： foreach

object Test {def main(args: Array[String]) {val sites = Map("runoob" -> "http://www.runoob.com","baidu" -> "http://www.baidu.com","taobao" -> "http://www.taobao.com")sites.keys.foreach{ i => print( "Key = " + i )println(" Value = " + sites(i) )}} }

輸出結果為：

Key = runoob Value = http://www.runoob.com Key = baidu Value = http://www.baidu.com Key = taobao Value = http://www.taobao.com

• map中是否存在指定的key ：contains

object Test {def main(args: Array[String]) {val sites = Map("runoob" -> "http://www.runoob.com","baidu" -> "http://www.baidu.com","taobao" -> "http://www.taobao.com")if( sites.contains( "runoob" )){println("runoob 鍵存在，對應的值為 :" + sites("runoob"))}else{println("runoob 鍵不存在")}if( sites.contains( "baidu" )){println("baidu 鍵存在，對應的值為 :" + sites("baidu"))}else{println("baidu 鍵不存在")}if( sites.contains( "google" )){println("google 鍵存在，對應的值為 :" + sites("google"))}else{println("google 鍵不存在")}} }

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的[scala-spark]7. list 与 map的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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