在學習 MapReduce 的過程中，不少人接觸的第一個項目就是單詞計數。單詞計數通過兩個函數 Map 和 Reduce，可以快速地統計出文本文件中每個單詞出現的個數，它雖然簡單，但也是最能體現 MapReduce 思想的程序之一。而 Serverless 的出現，為 MapReduce 進行大數據處理又提供了一個新的部署方案，Serverless 與 MapReduce 究竟如何結合呢？

本文將通過一個簡單的教程，指導大家快速開發一個基于 MapReduce 的 WordCount 應用模版，并在 Serverless 應用中心 Registry 里實現復用。

前提條件

已安裝 Serverless Framework，并保證您的 Serverless Framework 不低于以下版本：

$ serverless –v Framework Core: 1.74.1 (standalone) Plugin: 3.6.14 SDK: 2.3.1 Components: 2.31.6

實現概要

下面是該實例的實現流程：

• 創建函數與 COS Bucket。
• 用戶將對象上傳到 COS 中的源存儲桶（對象創建事件）。
• COS Bucket檢測到對象創建事件。
• COS 調用函數并將事件數據作為參數傳遞給函數，由此將 cos:ObjectCreated:* 事件發布給函數。
• SCF 平臺接收到調用請求，執行函數。
• 函數通過收到的事件數據獲得了 Bucket 名稱和文件名稱，從該源 Bucket中獲取該文件，根據代碼中實現的 wordcount 進行字數統計，然后將其保存到目標 Bucket 上。

部署成功后，本模版將會為您創建以下資源：

• 兩個 SCF 函數：Mapper 和 Reducer。
• 三個 COS Bucket：srcmr、middlestagebucket 和 destmr。
• Mapper 函數將會綁定 srcmr 觸發，Reducer 函數將會綁定 middlestagebucket 觸發，destmr 將會用來接收最終的統計結果。

開發步驟

通過 COS 組件完成創建上傳文件的 COS 存儲桶的配置文件編寫，yml 文件配置如下

# serverless.yml org: serverless app: MapReduce_Demo stage: dev component: cos name: destmrinputs:bucket: destmrregion: ap-guangzhou

同理，完成其它兩個存儲桶配置。

完成函數代碼編寫，本模版中需要創建兩個函數：Map 函數與 Reduce 函數，并為其分別配置 yml 文件

Map 函數 yml 文件示例如下：

component: scf # (必選) 組件名稱，在該實例中為scf name: map_function # 必選) 組件實例名稱. org: serverless # (可選) 用于記錄組織信息， app: MapReduce_Demo # (可選) 用于您的 AP名稱 stage: dev # (可選) 用于區分環境信息，默認值是 devinputs:name: map_functionsrc: ./handler: map_function.main_handler runtime: Python2.7 region: ap-guangzhou description: This is one of the MapReduce function which is map_functionmemorySize: 128 timeout: 10environment:variables:Bucket: ${output:${stage}:${app}:middlestagebucket.bucket}TENCENT_SECRET_ID: ${env:TENCENT_SECRET_ID}TENCENT_SECRET_KEY: ${env:TENCENT_SECRET_KEY}events: # 觸發器- cos: # cos觸發器name: ${output:${stage}:${app}:srcmr.cosOrigin}parameters:bucket: ${output:${stage}:${app}:srcmr.cosOrigin}events: 'cos:ObjectCreated:*'enable: true

完成配置后，整個應用模版結構如下：

Map_Reduce_Demo |--bucket_destmr|--serverless.yml |--bucket_middlestage|--serverless.yml |--bucket_srcmr|--serverless.yml |--fun_map|--serverless.yml|--map_function.py |--fun_reduce|--serverless.yml|--reduce_function.py

您也可根據您的實際業務邏輯進行更改。

模版上傳

完成模版開發后，您可以將您的模版上傳至 Registry，供大家公開復用。

在項目根目錄下配置上傳至 Registry 的項目模版信息：

# serverless.yml name: mapreduce-demo # 項目模板的名字 displayName: 基于 MapReduce 統計字數 #項目模板展示在控制臺的名稱（中文） author: Tencent Cloud, Inc. # 作者的名字 org: Tencent Cloud, Inc. # 組織名稱，可選 type: template #項目類型，可填 template 或 component，此處為模版 description: Deploy a MapReduce wordcount application. # 描述您的項目模板 description-i18n:zh-cn: 本示例Demo演示怎么利用COS來做MapReduce，一共需要2個函數：map_function和reduce_function，3個COS Bucket：srcmr、middlestagebucket 和 destmr # 中文描述 keywords: tencent, serverless, cos, scf, mapreduce # 關鍵字 repo: # 源代碼 Repo readme: # 詳細的說明文件 license: MIT # 版權聲明 src: # 描述項目中的哪些文件需要作為模板發布src: ./ # 指定具體的相對目錄，此目錄下的文件將作為模板發布exclude: #描述在指定的目錄內哪些文件應該被排除- .env- serverless.yml

上傳模版

$ sls registry publish serverless ? registry Publishing "mapreduce-demo@0.0.0"...Serverless ? Successfully published mapreduce-demo

模版復用

所有上傳到 Registry 的模版都支持公開下載與復用的，操作如下：

下載模版

$ sls init -t mapreduce-demo serverless ? framework- Successfully created "mapreduce-demo" instance in the currennt working directory. - Don't forget to update serverless.yml and install dependencies if needed. - Whenever you're ready, run "serverless deploy" to deploy your new instance.mapreduce-demo ? Created

在環境配置 .env 文件中填入您自己的密鑰信息

# .env TENCENT_SECRET_ID=123 TENCENT_SECRET_KEY=123

部署項目

$ cd mapreduce-demo $ sls deploy --all serverless ? frameworksrcmr: region: ap-guangzhoubucket: srcmr-0000000000cosOrigin: srcmr-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comurl: http://srcmr-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comvendorMessage: nulldestmr: region: ap-guangzhoubucket: destmr-0000000000cosOrigin: destmr-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comurl: http://destmr-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comvendorMessage: nullmiddlestagebucket: region: ap-guangzhoubucket: middlestagebucket-0000000000cosOrigin: middlestagebucket-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comurl: http://middlestagebucket-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comvendorMessage: nullmap_function: functionName: map_functiondescription: This is one of the MapReduce function which is map_functionnamespace: defaultruntime: Python2.7handler: map_function.main_handlermemorySize: 128lastVersion: $LATESTtraffic: 1triggers: cos: - srcmr-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comvendorMessage: nullreduce-function: functionName: reduce_functiondescription: This is one of the MapReduce function which is reduce_functionnamespace: defaultruntime: Python2.7handler: reduce_function.main_handlermemorySize: 128lastVersion: $LATESTtraffic: 1triggers: cos: - middlestagebucket-0000000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comvendorMessage: null8s ? mapreduce-demo ? Success

項目測試

找到模版文檔中的 test.txt 文件。

切換至對象存儲控制臺，選擇創建好的 Bucket：srcmr，單擊「上傳文件」。

在彈出的「上傳文件」窗口中，選擇 test.txt，單擊「確定上傳」。

切換至云函數控制臺，查看執行結果。在運行日志中可以看到打印出來的日志信息。

切換至 對象存儲控制臺，選擇創建好的 Bucket：destmr，查看生成的文件。

項目移除

可以通過以下命令移除應用

$ sls remove --allserverless ? framework8s ? maprecude ? Success

One More Thing

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的wordcount代码_通过腾讯云 Serverless Regsitry 快速开发与部署一个 WordCount 实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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