SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}的安裝及使用

需要這個安裝包的留言
接下來我說一下它的使用與安裝
首先我們將這個SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}文件夾復制粘貼到matlab的路徑下，下圖是我的具體路徑

接著打開matlab，點擊圖中的設置路徑

先點擊添加文件夾，找到我們在matlab路徑下的SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}這個文件

找到后點擊選擇文件

接著點擊：添加并包含子文件夾，如上所屬將SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}這個文件找到并：選擇文件

之后我們點擊保存

接著我們將路徑點擊到此文件夾下，或者在LIbsvm 路徑下也可以調用，在matlab的命令窗口中輸入：
SVM_GUI 回車即可調出：

SVC是分類用的 ，SVR一般作回歸用，我們用這個GUI自帶的數據集wine_test.mat，這是一個紅酒的分類。我們點擊SVC進入界面后，我們先點擊load加載所需要的數據集

下圖是加載后的界面，在此界面我們可以選擇歸一化的范圍，有0-1和-1-1，默認-1-1，我們選擇默認值，然后這個PCA是對數據的一個降維處理，我們選擇它這個默認選項，數據加載進來后紅色的框，有這個紅酒的具體數據
接著點擊SVC可以對這個紅酒的進行訓練分類

這個是它跑完的界面，網格參數尋憂的結果是c=1.4142 g=1.4142,當然用不同的數據集他的尋憂結果是不一樣的，這個紅酒的分類精度還是很理想的，訓練精度100%，測試精度97.7528%，有兩個數據分類錯了。后續我會發怎么制作其他分類數據集，這個數據集的形成比較麻煩，這里就不多說了，有興趣的可以關注一下

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}的安装及使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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