【算法】SVM分类精度为0,结果很烂怎么办?
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
【算法】SVM分类精度为0,结果很烂怎么办?
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
試試數(shù)據(jù)標準化或歸一化。
也就是,把原始數(shù)據(jù)先標準化或歸一化后,再訓練模型和測試模型。
具體的Matlab代碼見下面鏈接。
猜你喜歡:👇🏻
?【Matlab】怎么實現(xiàn)數(shù)據(jù)歸一化與標準化?
?【算法】一個簡單的支持向量機(SVM)原理
?錯誤使用 svmtrain svmtrain has been removed. Use fitcsvm instead.Y must be a vector or a character array
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【算法】SVM分类精度为0,结果很烂怎么办?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 【图像】直方图均衡化
- 下一篇: 过拟合及改善方法