根據caffe官網上的教程進行了一次模擬的特征抽取，數據集只有caffe-master_github/images/文件下的三張圖片。
1.在caffe根目錄下運行命令：

python scripts/download_model_binary.py models/bvlc_reference_caffenet

成功會顯示：

2.創建臨時文件夾，用于存放所需要的臨時文件

mkdir examples/_temp

3.根據examples/images文件夾中的圖片，創建包含圖像列表的txt文件

find `pwd`/examples/images -type f -exec echo {} \; > examples/_temp/temp.txt

4.在生成的txt文件中圖像列表后添加標簽0

sed "s/$/ 0/" examples/_temp/temp.txt > examples/_temp/file_list.txt

5.下載ILSVRC數據集的均值文件

./data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.sh

下載成功后應該看到的結果差不多是：

6.將網絡文件復制到_temp文件夾中

cp examples/feature_extraction/imagenet_val.prototxt examples/_temp

7.執行命令

./build/tools/extract_features.bin models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel examples/_temp/imagenet_val.prototxt fc7 examples/_temp/features 10 leveldb

說明：抽取的是網絡中fc7層計算后的特征，當然也可以選擇其他的層進行特征抽取。所有的特征在/examples/_temp/features/文件夾中。
特征抽取成功后應該是：

注意
1. 不要提取softmax最后一層的特征（如Caffenet的fc8）
2. batch_size*num_mini_batch應該等于提取特征的樣本總數
錯誤日志：
[1]執行Python腳本時，遇到錯誤：

Traceback (most recent call last):File "scripts/download_model_binary.py", line 73, in <module>frontmatter['caffemodel_url'], model_filename, reporthook)File "/usr/lib/python2.7/urllib.py", line 94, in urlretrievereturn _urlopener.retrieve(url, filename, reporthook, data)File "/usr/lib/python2.7/urllib.py", line 244, in retrievetfp = open(filename, 'wb') IOError: [Errno 13] Permission denied: 'models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel'

很奇怪的問題，重新復制一份caffe-master_github再執行腳本就沒問題，不知道怎么回事。
[2]下載圖像均值文件時遇到錯誤：

./data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.sh: command not found

這是get_ilsvrc_aux.sh沒有執行權限而已，解決辦法為運行命令：

chmod +x get_ilsvrc_aux.sh

將get_ilsvrc_aux.sh變為可執行文件。

參考文獻：
[1].http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/feature_extraction.html
[2].http://www.cnblogs.com/platero/p/3967208.html

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Caffe抽取图像特征的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。