機(jī)器學(xué)習(xí)需要用到scikit-learn庫，而此庫依賴于numpy和scipy庫。

第一步安裝numpy庫

sudo apt-get install python3-numpy

第二步安裝scipy庫

sudo apt-get install python3-scipy

第三步安裝matplotlib庫

sudo apt-get install python3-matplotlib

其他需要安裝的庫

sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-setuptools \python3-numpy python3-scipy \libatlas-dev libatlas3gf-base

安裝scikit-learn庫：

pip3 install --user --install-option="--prefix=" -U scikit-learn

至此在raspberry中機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)環(huán)境創(chuàng)建完成！

接下來新建一個test.py文件，在寫入以下內(nèi)容

import numpy

import scipy

import sklearn

然后在命令行中執(zhí)行

python3 test.py

如果沒有報錯則證明安裝成功。

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的raspberry中配置机器学习的环境的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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