Anaconda3 安裝

首先下載anaconda安裝包，然后bash一下，一路yes，最后問是否安裝VScode，根據需要進行選擇。
安裝完成后conda info發現還是不好使，是因為有添加環境變量
在文件$/home/username/.bashrc$中添加環境變量
具體操作
sudo vim .bashrc
在文件結尾添加:

export PATH="/home/username/anaconda3/bin:$PATH"

保存退出。conda info會有相關信息顯示。基本安裝已經結束。

然后是關于conda的虛擬環境:
conda的虛擬環境就像電腦中的虛擬機一樣，在conda的管理下，可以有多個python環境，每個環境相互獨立。
在創建環境前，執行下面一句

conda config --add channels conda-forge

接下來就可以創建自己的開發環境了

conda create -n environment_name python=python_version 例:conda create -n ml_environment python=3.6

創建完成后，可以使用conda info --envs來查看所有的環境。
同時使用source activate environment_name來切換進入該環境。
使用source deactivate來退出環境。使用conda remove -n your_env_name來刪除虛擬環境
使用conda remove --name your_env_name package_name來刪除某個環境中的包。
接下來，就要介紹jupyter notebook，一個非常方便的程序編寫環境，類似與Matlab的命令行的形式。
在命令行中輸入jupyter notebook會打開一個頁面。
但是有個問題，該頁面的開發環境是conda的默認環境
為了在jupyter notebook中切換不同的虛擬環境，需要在默認環境下安裝nb_conda。然后在jupyter notebook中切換到conda頁面，可以看到所有的虛擬環境。

$但是有一個大坑，就是裝好conda以后conda的默認環境是python3.7，但在安裝n{b}_{c}onda時會默認安裝python3.8將安裝好的conda環境破壞的一塌糊涂$

$因此需要在安裝n{b}_{c}onda時，屏蔽掉其他的安裝和更新$

conda install --no-deps nb_conda

大坑填平了。

有時，在虛擬環境下使用conda安裝的包在命令行下可以使用，但是在jupyter notebook中導入時會發生包找不到。這時需要在虛擬環境下安裝nb_conda。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda3的安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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