說明：本篇文章，主要講解職友集的數據參考方式，以及通過職友集招聘數據找工作的數據分析思考思路
適用：適合找工作和轉行的朋友參考借鑒。
網址：職友集全國就業形式 數據 https://www.jobui.com/trends/

我覺得通過數據找工作和選擇方向是不錯的選擇，因為比自己一股腦的跟風要好很多。

通過職友集這個招聘數據平臺，可以查詢到一個崗位近幾年的走勢和就業趨勢，我通常在看一個行業是否還好的時候，都會去上面看看，因為職友集的數據比較多，雖然很多都是 “掛聘”信息，但是大部分還是很多來源于網絡的，故此我覺得參考價值還是有的。

所以這里我們先從一個職位來講，通過職友集的數據，對這個行業和崗位的就業情況，以及我們是否也能找到這樣的工作來思考分析得出自己的就業率。

步驟一、打開鏈接，輸入我們想查看的崗位名稱，進行一個檢索。

步驟二、通過查看就業趨勢、招聘趨勢來思考這個崗位自己是否需要進行轉行或者做這樣的工作。

從上圖來看，產品經理這個崗位在17年猛增，但是近幾年的需求量減少，同比之前是有所萎縮的，故此在考慮這個崗位的時候，我們就要結合自己的情況【能力、經驗、思維、學歷等】來分析，自己適合不適合。

步驟三、與自身的能力相結合，判斷自己能否真的找到工作，點擊查看崗位職責。

我們看到上面這幾個標簽，下拉會看到更多的招聘信息，這些是產品經理需要具備的能力，故此我們通過自己的努力達到這樣的能力即可滿足這個崗位的需求。

步驟四、考慮崗位的時候如何看是否崗位飽和呢？

1.崗位萎縮：看這個崗位招聘需求下降的情況，如果下降情況已經超過了之前增長的情況，則說明這個崗位萎縮。
崗位萎縮對我們來講的影響：就是不容易找到這樣的工作，而會出現的情況就是這個崗位的失業人員和新人漸漸積多，故此明智的選擇是不選擇。
2.崗位高漲：如下16年PHP的崗位需求增幅，可以看出這個崗位的需求量是很高的，故此15年年底學習和從業的人員更容易找到工作。

步驟五、尋找目前屬于熱門形式或者隱藏需求的崗位，如python的崗位需求走勢圖。

我們可以看到，18年增加24%，19年下降16%，20年下降42%, 而17年增長120%，故此這幾年的增長率是120+24-16-42 = 86%， 而php的走勢圖可以得出，17年增長10%，18年下降6%，19年下降47%，20年下降68%，故此 這幾年php不好找工作是真實的，且它的增長率為10-6-47-68 = -111%。

所以，從這樣的數據得出，新人沒必要選擇php，相反可以選擇保有量比較多的python。

end:以上就是職友集數據分析的方法和步驟，如果有受用，點個關注，點個贊，鼓勵一下我的分享。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分享一个应届生与打工人找工作的数据参考网站的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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