計(jì)算圖像差分Scharr()函數(shù)

void Scharr(

inputArray src,

outputArray dst,

int deepth,

int dx,

int dy,

double scale=1,

double delta=0,

int borderType=BORDER_DEFAULT

)

Scharr邊緣檢測(cè)
x和y方向的圖像差分

下面是代碼：

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv;int main() {Mat src = imread("1.jpg");namedWindow("原圖");imshow("原圖", src);//x方向Mat grad_x;Scharr(src, grad_x, CV_8U, 1, 0, 1, 0, BORDER_DEFAULT);namedWindow("x方向");imshow("x方向", grad_x);//y方向Mat grad_y;Scharr(src, grad_y, CV_8U, 0, 1, 1, 0, BORDER_DEFAULT);namedWindow("y方向");imshow("y方向", grad_y);//x+y方向Mat dst;addWeighted(grad_x, 0.5, grad_y, 0.5, 0, dst);namedWindow("x+y");imshow("x+y", dst);waitKey();return 0; }
運(yùn)行結(jié)果：

可見(jiàn)x方向，豎直檢查比較好

y方向，橫軸檢查比較好

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的C/C++ OpenCV之Scharr边缘检测的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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