邊緣檢查的一般步驟

1.濾波

邊緣檢查的算法主要是基于圖像強度的一階和二階倒數(shù)，但倒數(shù)通常對噪聲很敏感，因此必須采用濾波器來

改善與噪聲有關(guān)的邊緣檢測器的性能。

2.增強

增強邊緣的基礎(chǔ)是確定圖像各點的領(lǐng)域強度的變化值。增強算法可以將圖像灰度點領(lǐng)域強度值有顯著變化的點

凸顯出來

3.檢測

常用的方法是通過閾值化方法來檢測

Canny函數(shù)

void Canny(

inputArray image,

outputArray edges,

double thresholdint1,

double threshold2,

int apertursSize=3,

bool L2gradient=false

)

通常第三個參數(shù)和第四個參數(shù)的比值是3:1和2:1

下面是代碼：

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace cv;int main() {Mat src = imread("1.jpg");Mat src1 = src;Mat out;namedWindow("原圖");imshow("原圖", src);//方法一3以下的版本Canny(src, out, 150, 100);namedWindow("方法一的效果圖");imshow("方法一的效果圖",out);//方法二3以上的版本Mat dst, edge, gray;//創(chuàng)建一個與src1一樣的矩陣dst.create(src1.size(), src1.type());//將原圖像轉(zhuǎn)為灰度cvtColor(src1, gray, COLOR_RGB2GRAY);//濾波(降噪)blur(gray, edge, Size(3, 3));//cannyMat out2;Canny(edge, out2, 15, 10);dst = Scalar::all(0);src1.copyTo(dst, out2);namedWindow("方法二的效果圖");imshow("方法二的效果圖", out2);waitKey();return 0; }
運行結(jié)果如下:

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的C/C++ OpenCV之Canny边缘检测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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