Matlab提供了計算互相關和自相關的函數xcorr函數
1.使用方法

c = xcorr(x,y)
c = xcorr(x)
c = xcorr(x,y,‘option’)
c = xcorr(x,‘option’)
c = xcorr(x,y,maxlags)
c = xcorr(x,maxlags)
c =
xcorr(x,y,maxlags,‘option’)
c =
xcorr(x,maxlags,‘option’)
[c,lags] = xcorr(…)
其中option為：
"biased"為有偏的互相關函數估計；
"unbiased"為無偏的互相關函數估計；
"coeff"為0延時的正規化序列的自相關計算；
"none"為原始的互相關計算
2.特別的：
c=
xcorr(x,‘option’)特指以上某個選項的自相關估計。
c = xcorr(x,y,maxlags)
返回一個延遲范圍在[-maxlags,maxlags]的互相關函數序列，輸出c的程度為2maxlags+1.
c = xcorr(x,maxlags)
返回一個延遲范圍在[-maxlags,maxlags]的自相關函數序列，輸出c的程度為2maxlags+1.
c = xcorr(x,y,maxlags,‘option’)
同時指定maxlags和option的互相關計算.
c = xcorr(x,maxlags,‘option’)
同時指定maxlags和option的自相關計算.
3.例子
3.1計算自相關

dt=.1;
t=[0:dt:100];
x=cos(t);
[a,b]=xcorr(x,‘coeff’);
plot(b*dt,a)

3.2計算互相關

dt=.1;
t=[0:dt:1000];
x=cos(t);
y=sin(t);
[a,b]=xcorr(x,y,200,‘coeff’);
plot(b*dt,a)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab xcorr函数详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。