前言

吳恩達的課程堪稱經典，有必要總結一下。
學以致用，以學促用，通過筆記總結，鞏固學習成果，復習新學的概念。

目錄

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• 前言
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• 正文
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正文

案例學習

本周主要講解lebet-5以及alexnet，vgg和resnet以及inception。
LeNet-5的結構如下。
Alexnet的結構如上。
vgg16的結構如上。
殘差網絡的基本單元，殘差區塊。
殘差網絡的效果，訓練誤差順著層級增加而減少。
為什么一個11的卷積會起到效果？
11的卷積可以用來調整內容。
使用1*1的卷積和192哥濾波器。
感知器的激活特效。
計算誤差所導致的問題。
使用$1?1$的卷積來傳遞參數。
感知模塊。
感知神經網

本周結束。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 coursera AI 专项四第二课总结+作业答案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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