scikit-learn实现ebay数据分析 的随笔
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
scikit-learn实现ebay数据分析 的随笔
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
注:只是隨筆
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import pandas as pd?
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train = pd.read_csv() ?讀入scv格式的文件
train = train_set.drop(['EbayID','QuantitySold','SellerName'], axis=1) 去掉無用的features;
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train.targer = train_set['QuantitySold']//獲得成交信息
?
k,n=DataFrame.shape?
Return a tuple representing the dimensionality of the DataFrame.//獲取成交 feature數量
?
# isSold: 拍賣成功為1, 拍賣失敗為0
df = DataFrame(np.hstack((train,train_target[:, None])), columns=range(n_features) + ["isSold"])
_ = sns.pairplot(df[:50], vars=[2,3,4,10,13], hue="isSold", size=1.5)
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轉載于:https://www.cnblogs.com/sfzyk/p/6217953.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的scikit-learn实现ebay数据分析 的随笔的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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