Opencv自帶文檔和教程應(yīng)該好好利用。以前不知道怎么用，隨著學(xué)習(xí)的深入，以前不知如何下手的東西現(xiàn)在都慢慢地清晰了起來(lái)。今天按照opencv的自帶教程嘗試了IamgeWatch插件的用法，非常好用，非常強(qiáng)大。下面的內(nèi)容主要是參考下面的文檔：

Image Watch: viewing in-memory images in the Visual Studio debugger

看原文估計(jì)會(huì)更好，這里只是簡(jiǎn)單的做個(gè)記錄。

首先到這里下載IamgeWatch插件：IamgeWatch。這是一個(gè)?.vsix文件 (Visual Studio Extension)。然后雙擊安裝，重啟VS。

然后建立一個(gè)控制臺(tái)項(xiàng)目，復(fù)制下面的代碼：

// Test application for the Visual Studio Image Watch Debugger extension#include <iostream> // std::cout #include <opencv2/core/core.hpp> // cv::Mat #include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp> // cv::imread() #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> // cv::Canny()using namespace std; using namespace cv;void help() {cout<< "----------------------------------------------------" << endl<< "This is a test program for the Image Watch Debugger " << endl<< "plug-in for Visual Studio. The program loads an " << endl<< "image from a file and runs the Canny edge detector. " << endl<< "No output is displayed or written to disk."<< endl<< "Usage:" << endl<< "image-watch-demo inputimage" << endl<< "----------------------------------------------------" << endl<< endl; }int main(int argc, char *argv[]) {help();if (argc != 2){cout << "Wrong number of parameters" << endl;return -1;}cout << "Loading input image: " << argv[1] << endl;Mat input;input = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);cout << "Detecting edges in input image" << endl;Mat edges;Canny(input, edges, 10, 100);return 0; } Build或者F7。

然后再M(fèi)at edges處設(shè)置斷點(diǎn)，如下圖：

選擇View ? Other Windows ? Image Watch打開(kāi)IamgeWatch，運(yùn)行程序，結(jié)果如下所示：

可以看到IamgeWatch左邊是input和edges的縮略圖和基本信息，包括寬、高、通道數(shù)等。而edges此時(shí)的狀態(tài)是invalid，因?yàn)樗臉?gòu)造函數(shù)還沒(méi)開(kāi)始運(yùn)行。

當(dāng)鼠標(biāo)在大圖上移動(dòng)的時(shí)候還能看到鼠標(biāo)所在的圖像位置的坐標(biāo)和像素值。如果放大圖像看的時(shí)候會(huì)有驚喜，我先放大這只貓的眼睛，是這樣的：

繼續(xù)放大。。。

看到了每一點(diǎn)的三通道像素值！圖像在我們眼前變得更加清晰，對(duì)于理解圖像的結(jié)構(gòu)和編程的幫助無(wú)疑是巨大的。

然后我們繼續(xù)探索，F10單步執(zhí)行。按一下F10會(huì)發(fā)現(xiàn)edges的狀態(tài)由invalid變成了empty。

這是因?yàn)镸at edges已經(jīng)被執(zhí)行，edges被創(chuàng)建但是還沒(méi)有初始化。所以為空。再次F10：

可以看到edges終于有了內(nèi)容，是對(duì)藍(lán)眼睛喵星人的邊緣提取。還是放大眼睛，我們看到了。。。。二維碼。。。

繼續(xù)放大：

原來(lái)邊緣提取之后得到的是個(gè)二值圖像啊！

如果在圖像上右鍵把Link Views勾選，那么兩張圖就可以同步放大縮小，放大其一再去看另一張圖，發(fā)現(xiàn)另一張圖也放大到了同一位置。

更多的用法還得自己在實(shí)踐中慢慢探索。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的opencv调试利器ImageWatch的安装使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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