本篇圍繞著如下幾個(gè)問題展開，希望對(duì)推薦系統(tǒng)有個(gè)簡單的認(rèn)識(shí)：
??1.什么是推薦系統(tǒng)？
??2.為什么要推薦系統(tǒng)？
??3.推薦系統(tǒng)的主要分類
??4.推薦系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
??5.推薦系統(tǒng)的應(yīng)用
??6.知名研究團(tuán)隊(duì)

1.什么是推薦系統(tǒng)？

??推薦系統(tǒng)是利用 電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定應(yīng)該購買什么產(chǎn)品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。我們現(xiàn)在的都是個(gè)性化推薦系統(tǒng)
來源：百度百科
??推薦系統(tǒng)的本質(zhì)：在用戶需求不明確的情況下，從海量信息中為用戶尋找其感興趣的信息的技術(shù)手段。

2.為什么需要推薦系統(tǒng)

??對(duì)于這個(gè)問題的回答，轉(zhuǎn)向另一個(gè)問題：誰需要推薦系統(tǒng)？答案是三者
?? 用戶：電子商務(wù)規(guī)模不斷增大，產(chǎn)品的種類不斷增加。顧客需要花費(fèi)大量時(shí)間精力才能找到自己想要的產(chǎn)品。過程中會(huì)瀏覽大量的無關(guān)內(nèi)容，出現(xiàn)信息過載情況
信息過載：信息量大幅增長，使用戶面對(duì)大量信息時(shí)無法從中獲得對(duì)自己真正有用的那部分信息，對(duì)信息的使用效率反而降低。推薦系統(tǒng)是解決信息過載的一個(gè)辦法。
??平臺(tái)：平臺(tái)通過推薦系統(tǒng)，為用戶不斷提供好的推薦。用戶會(huì)開心，對(duì)平臺(tái)的黏性會(huì)增加(生活里的體現(xiàn)就是我總喜歡用淘寶)
??供貨方：通過推薦系統(tǒng)，增加了交易的成交量。為供貨方提供利潤

注：搜索引擎和推薦系統(tǒng)的區(qū)別？
??推薦系統(tǒng)會(huì)通過研究用戶的興趣偏好，進(jìn)行個(gè)性化計(jì)算，由系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點(diǎn)，引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)自己的信息需求

3.推薦系統(tǒng)的主要分類

??1）基于內(nèi)容推薦：根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法提取特征，進(jìn)行推薦
??2）協(xié)同過濾推薦：根據(jù)計(jì)算與當(dāng)前用戶A接近的用戶B，根據(jù)用戶B的評(píng)價(jià)內(nèi)容對(duì)A進(jìn)行推薦。可以發(fā)現(xiàn)潛在興趣
??3）基于關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦：根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則為基礎(chǔ)，把買的作為規(guī)則頭，規(guī)則體作為推薦對(duì)象。關(guān)聯(lián)規(guī)則可以發(fā)現(xiàn)不同商品在銷售過程中的相關(guān)性。
??4）基于效用推薦：根據(jù)用戶對(duì)使用項(xiàng)目的效用情況，為每一個(gè)用戶建立效用函數(shù)(效用可能就是評(píng)價(jià)下次買不買的標(biāo)準(zhǔn)吧~)
??5）基于知識(shí)推薦：推理技術(shù)的體現(xiàn)，用戶材料體現(xiàn)用戶需要，通過推理出產(chǎn)品滿足用戶需要
??6）組合推薦：以上多種的組合，原則是互補(bǔ)缺點(diǎn)。組合方式多種(加權(quán)、變換、混合等等)

4.推薦系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)分類

??1）服務(wù)器端推薦系統(tǒng)
??2）客戶端推薦系統(tǒng)
??二者的區(qū)別在于用戶信息收集和用戶描述文件放在的位置，是服務(wù)器還是客戶端。
??服務(wù)器端優(yōu)點(diǎn)：
???? 1服務(wù)器功能強(qiáng)大，對(duì)于用戶模型建立準(zhǔn)確
???? 2服務(wù)器可匯總多個(gè)用戶數(shù)據(jù)，便于使用更多類型的推薦方法
??服務(wù)器端缺點(diǎn)
???? 1中心化方式，數(shù)據(jù)集中，容易出現(xiàn)隱私泄露問題
???? 2客戶量大，對(duì)服務(wù)器性能有要求
??客戶端優(yōu)點(diǎn)：
???? 1客戶數(shù)據(jù)保持在本地，保證信息隱私
???? 2用戶更愿意提供數(shù)據(jù)，建立更詳細(xì)的用戶模型
??客戶端缺點(diǎn)
???? 1還是需要部分?jǐn)?shù)據(jù)傳給服務(wù)器，仍存在泄露風(fēng)險(xiǎn)
???? 2難以獲取其他用戶數(shù)據(jù)，不能綜合分析

5.推薦系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域：

圖源：推薦系統(tǒng)介紹 - 知乎 (zhihu.com)

6.研究知名團(tuán)隊(duì)

在某乎上有人專門討論，這里我就之間留網(wǎng)址啦~
推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的大牛人物（國內(nèi)、國外）有哪些？ - 知乎 (zhihu.com)

參考資料：
推薦系統(tǒng)（推薦系統(tǒng)）_百度百科
推薦系統(tǒng)介紹 - 知乎 (zhihu.com) 里面有對(duì)推薦系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)的討論

因作者水平有限，如有錯(cuò)誤之處，請(qǐng)?jiān)谙路皆u(píng)論區(qū)指正，謝謝！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的推荐系统(Recommendation system)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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