一：redis使用的場景

redis是一個(gè)高性能的NoSQL數(shù)據(jù)庫，特點(diǎn)是高性能，持久存儲，適應(yīng)高并發(fā)的應(yīng)用場景。

下面看看它的使用場景
1、取最新N個(gè)數(shù)據(jù)的操作
比如取網(wǎng)站的最新文章，通過下面方式，我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，并將超出的部分從數(shù)據(jù)庫中獲取
1）使用PUSH latest.comments <ID> 命令，向list集合中插入數(shù)
2）插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000 命令使其永遠(yuǎn)保持最近5000個(gè)ID
3）然后我們就可以根據(jù)最新需要取最新的5000個(gè)評論

比如你還有不同的維度，比如某個(gè)分類的最新N條，那么你還可以在新建一個(gè)按此分類的List，也只存ID

2、排行榜應(yīng)用，去TOP N 操作
這個(gè)需求與上面不同之處在于，前面的操作時(shí)間為權(quán)重， 這個(gè)是以某條件為權(quán)重， 游戲里面比如按等級排序，這時(shí)候就可以用sorted set了，將要排序的值設(shè)置成 sorted set的score，將具體的數(shù)據(jù)設(shè)置成相應(yīng)的值，
每次只需要執(zhí)行一條ZADD命令

3、需要精確設(shè)置過期時(shí)間的應(yīng)用
比如你可以把上面說到的sorted set的score值設(shè)置成過期時(shí)間的時(shí)間戳，那么就可以簡單地通過過期時(shí)間排序，定時(shí)清除過期數(shù)據(jù)了，不僅是清除Redis中的過期數(shù)據(jù)，你完全可以把 Redis里這個(gè)過期時(shí)間當(dāng)成是對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的索引，用Redis來找出哪些數(shù)據(jù)需要過期刪除，然后再精準(zhǔn)地從數(shù)據(jù)庫中刪除相應(yīng)的記錄。

4、 計(jì)數(shù)器應(yīng)用
Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR命令來構(gòu)建計(jì)數(shù)器系統(tǒng)。

5、 Uniq操作，獲取某段時(shí)間所有數(shù)據(jù)排重值
這個(gè)使用Redis的set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最合適了，只需要不斷地將數(shù)據(jù)往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。

6、 實(shí)時(shí)系統(tǒng)，反垃圾系統(tǒng)
通過上面說到的set功能，你可以知道一個(gè)終端用戶是否進(jìn)行了某個(gè)操作，可以找到其操作的集合并進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)對比等。沒有做不到，只有想不到。

7、 Pub/Sub構(gòu)建實(shí)時(shí)消息系統(tǒng)
Redis的Pub/Sub系統(tǒng)可以構(gòu)建實(shí)時(shí)的消息系統(tǒng)，比如很多用Pub/Sub構(gòu)建的實(shí)時(shí)聊天系統(tǒng)的例子。

8、 構(gòu)建隊(duì)列系統(tǒng)
使用list可以構(gòu)建隊(duì)列系統(tǒng)，使用sorted set甚至可以構(gòu)建有優(yōu)先級的隊(duì)列系統(tǒng)。

二：數(shù)據(jù)類型

redis最為常用的數(shù)據(jù)類型有5種：string，hash，list，set和SortedSet。
redisObj
redis內(nèi)部使用一個(gè)redisObject的對象來表示所有的key和value。redisObj主要信息如下圖所示：

type：代表一個(gè)value對象具體是何種數(shù)據(jù)類型，
encoding：是不同數(shù)據(jù)類型在redis內(nèi)部的存儲方式，比如：type=string代表value存儲的是一個(gè)普通字符串，那么對應(yīng)的encoding可以是raw或者是int，如果是int則代表實(shí)際redis內(nèi)部是按數(shù)值類型存儲和表示這個(gè)字符串的，當(dāng)然前提是這個(gè)字符串本身可以用數(shù)值表示。
vm：這里需要特殊說明下vm字段，只有打開了redis的虛擬內(nèi)存功能，此字段才會真真的分配內(nèi)存，該功能默認(rèn)是關(guān)閉的。vm的功能我們在稍后討論，通過上圖可以發(fā)現(xiàn)redis使用redisObject來表示所有的key-value數(shù)據(jù)是比較浪費(fèi)內(nèi)存的，當(dāng)然這些內(nèi)存管理的成本的付出也是為了給redis不同數(shù)據(jù)類型提供一個(gè)統(tǒng)一的管理接口，實(shí)際作者也提供了許多方法幫助我們盡量節(jié)省內(nèi)存使用。這個(gè)也在稍后探討。下面我們先來逐一分析下這五種數(shù)據(jù)類型的使用和內(nèi)部實(shí)現(xiàn)方式

String
常用命令：set,get,decr,incr, mset, mget等。
應(yīng)用場景：String是最常用的一種數(shù)據(jù)類型，普通的key-value存儲都可以歸為此類。
實(shí)現(xiàn)方式：String在redis內(nèi)部存儲默認(rèn)就是一個(gè)字符串，被redisObject所引用,當(dāng)遇到incr,decr等操作時(shí)，會轉(zhuǎn)成數(shù)值型進(jìn)行計(jì)算，此時(shí)redisObject的encoding字段為int。

Hash
常用命令： hmset, hmget, hdel, hlen等。
應(yīng)用場景
?我們簡單舉個(gè)實(shí)例來描述下Hash的應(yīng)用場景，比如我們要存儲一個(gè)用戶信息對象數(shù)據(jù)，包含以下信息：
?用戶ID為查找的key，存儲的value用戶對象包含姓名，年齡，生日等信息，如果用普通的key/value結(jié)構(gòu)來存儲，主要有以下2種存儲方式：

第一種方式將用戶ID作為查找key,把其他信息封裝成一個(gè)對象以序列化的方式存儲，這種方式的缺點(diǎn)是，增加了序列化/反序列化的開銷，并且在需要修改其中一項(xiàng)信息時(shí)，需要把整個(gè)對象取回，并且修改操作需要對并發(fā)進(jìn)行保護(hù)，引入CAS等復(fù)雜問題。

?

第二種方法是這個(gè)用戶信息對象有多少成員就存成多少個(gè)key-value對兒，用用戶ID+對應(yīng)屬性的名稱作為唯一標(biāo)識來取得對應(yīng)屬性的值，雖然省去了序列化開銷和并發(fā)問題，但是用戶ID為重復(fù)存儲，如果存在大量這樣的數(shù)據(jù)，內(nèi)存浪費(fèi)還是非常可觀的。
?那么Redis提供的Hash很好的解決了這個(gè)問題，Redis的Hash實(shí)際是內(nèi)部存儲的Value為一個(gè)HashMap，并提供了直接存取這個(gè)Map成員的接口，如下圖：

?

也就是說，Key仍然是用戶ID, value是一個(gè)Map，這個(gè)Map的key是成員的屬性名，value是屬性值，這樣對數(shù)據(jù)的修改和存取都可以直接通過其內(nèi)部Map的Key(Redis里稱內(nèi)部Map的key為field), 也就是通過 key(用戶ID) + field(屬性標(biāo)簽) 就可以操作對應(yīng)屬性數(shù)據(jù)了，既不需要重復(fù)存儲數(shù)據(jù)，也不會帶來序列化和并發(fā)修改控制的問題。很好的解決了問題。
?這里同時(shí)需要注意，Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的屬性數(shù)據(jù),但是如果內(nèi)部Map的成員很多，那么涉及到遍歷整個(gè)內(nèi)部Map的操作，由于Redis單線程模型的緣故，這個(gè)遍歷操作可能會比較耗時(shí)，而另其它客戶端的請求完全不響應(yīng)，這點(diǎn)需要格外注意。
?實(shí)現(xiàn)方式：上面已經(jīng)說到Redis Hash對應(yīng)Value內(nèi)部實(shí)際就是一個(gè)HashMap，實(shí)際這里會有2種不同實(shí)現(xiàn)，這個(gè)Hash的成員比較少時(shí)Redis為了節(jié)省內(nèi)存會采用類似一維數(shù)組的方式來緊湊存儲，而不會采用真正的HashMap結(jié)構(gòu)，對應(yīng)的value redisObject的encoding為zipmap,當(dāng)成員數(shù)量增大時(shí)會自動轉(zhuǎn)成真正的HashMap,此時(shí)encoding為ht

List
常用命令： lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等。
應(yīng)用場景： Redis list的應(yīng)用場景非常多，也是Redis最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，比如twitter的關(guān)注列表，粉絲列表等都可以用Redis的list結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)，比較好理解，這里不再重復(fù)。
實(shí)現(xiàn)方式：Redis list的實(shí)現(xiàn)為一個(gè)雙向鏈表，即可以支持反向查找和遍歷，更方便操作，不過帶來了部分額外的內(nèi)存開銷，Redis內(nèi)部的很多實(shí)現(xiàn)，包括發(fā)送緩沖隊(duì)列等也都是用的這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

Set
常用命令：sadd,spop,smembers,sunion 等。
應(yīng)用場景：Redis set對外提供的功能與list類似是一個(gè)列表的功能，特殊之處在于set是可以自動排重的，當(dāng)你需要存儲一個(gè)列表數(shù)據(jù)，又不希望出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，set是一個(gè)很好的選擇，并且set提供了判斷某個(gè)成員是否在一個(gè)set集合內(nèi)的重要接口，這個(gè)也是list所不能提供的。
實(shí)現(xiàn)方式：set 的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)是一個(gè) value永遠(yuǎn)為null的HashMap（ps:這點(diǎn)和java中set的實(shí)現(xiàn)基本相同），實(shí)際就是通過計(jì)算hash的方式來快速排重的，這也是set能提供判斷一個(gè)成員是否在集合內(nèi)的原因。

Sorted Set
常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等.
使用場景：Redis sorted set的使用場景與set類似，區(qū)別是set不是自動有序的，而sorted set可以通過用戶額外提供一個(gè)優(yōu)先級(score)的參數(shù)來為成員排序，并且是插入有序的，即自動排序。當(dāng)你需要一個(gè)有序的并且不重復(fù)的集合列表，那么可以選擇sorted set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如twitter 的public timeline可以以發(fā)表時(shí)間作為score來存儲，這樣獲取時(shí)就是自動按時(shí)間排好序的。
實(shí)現(xiàn)方式：Redis sorted set的內(nèi)部使用HashMap和跳躍表(SkipList)來保證數(shù)據(jù)的存儲和有序，HashMap里放的是成員到score的映射，而跳躍表里存放的是所有的成員，排序依據(jù)是HashMap里存的score,使用跳躍表的結(jié)構(gòu)可以獲得比較高的查找效率，并且在實(shí)現(xiàn)上比較簡單。

參考：https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/51133134

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/jiujuan/p/9061088.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的redis的使用场景和基本数据类型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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