餐館個性化推薦應用

【餐館推薦應用Ness根據社交數據分析用戶喜好 】Ness 公司已花費數年時間開發機器學習技術，這項技術可以根據你的來自像Facebook，Foursquare和Twitter等網站的社交數據以及你的行為數據，計算出你會喜歡的附近餐館。主要是他可以給一個與你興趣符合程度的百分比

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騰訊科技訊（Kathy）北京時間12月9日消息，據國外媒體報道，Ness Computing 剛剛推出了新版的餐館搜索引擎應用，在原有的推薦技術上增加了共享功能。業界人士認為，雖然目前市面上有大量的餐館推薦應用，而且在移動應用上添加社交元素也變得越來越普遍，但Ness的應用本來就已經與眾不同，新功能的增加更是錦上添花。

Ness 公司已花費數年時間開發機器學習技術，這項技術可以根據你的來自像Facebook，Foursquare和Twitter等網站的社交數據以及你的行為數據，計算出你會喜歡的附近餐館。

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該應用在一個優雅的滾動界面里以從0％到100％的分值顯示數據。Ness 創始人和首席執行官克里·里斯 （Corey Reese）稱，在Yelp這樣的網站上，你可以查看在3.5至4.5顆星之間的所有餐館，而在Ness上，你可以看到一個基于分析得出的確切百分比以及朋友給出的評價（請注意，該公司也會把這項技術用在更大的項目中）。

該應用在今年八月下旬推出，該公司花了幾個月的時間，利用其10萬用戶產生的150萬個評分來改善系統，讓用戶可以獲得更細膩的推薦結果。新版本增加的社交功能有助于為它吸引更多的用戶。

使用該應用的新版本，你可以把感謝信和評價貼到Facebook上。只要按一下朋友評價中他的頭像，你就可以發送感謝信給他了，你也可以寫評價并分享到你的涂鴉墻和新聞源上。現在該應用的主屏會顯示它認為你最喜歡的美食佳肴的照片。而且它也把朋友推薦和提醒集成升級到了iOS5。新版本也重新設計了新用戶的啟用過程，以便突出新增的共享功能?，F在新用戶啟用它需要經過3個步驟：首先是連接Facebook或Foursquare（以后還會有Twitter），讓它開始從這些平臺拉取你和你的朋友的信息。第二步要求你提供10家附近餐館的評級 （這與以前的版本相同），幫助它建立你的社交數據。然后它會讓你邀請朋友參加。

業界人士評論說：總體而言，Ness新版本為用戶提供了更好的推薦，而且它的界面也讓用戶體驗變得更加愉快了。但餐館推薦領域仍然非常擁擠，像Yelp和Urbanspoon這樣的競爭對手也非常強大。整合社交功能也許可以幫助Ness獲得一些突破。

posted on 2011-12-16 10:51 wentingtu 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

轉載于:https://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/16/2289870.html

總結

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