2019年,50万大数据DT粉丝都爱的10本书
導讀:常看大數據DT(ID:hzdashuju)的你一定知道,我們會定期從技術類圖書中摘編干貨內容,為大家提供最優質的第一手學習資源。過去的一年里,中臺火爆、Python飆升,人臉識別、數字孿生等新概念、新事物引人關注。在大數據DT的用戶群體中,數據分析、爬蟲、云計算、機器學習等硬核技術干貨也很受歡迎。
數據叔盤點了2019年我們發布過的1000多篇圖文,按分享量進行排序,精選出了下面這10本技術書。也就是說,這10本是500000+用戶自己喜歡又樂于分享給他人共同學習的「寶藏」!
過去的一年里
你跟數據叔一起
閱讀了、分享了這些書
get到了這些知識點
發現了這些「寶藏」
▼
比個
數據叔提前給大家拜個年
注:分享量為圖文發布7天內收藏的人數
1
中臺戰略:中臺建設與數字商業
作者:陳新宇?羅家鷹?鄧通?江威
分享量:2000+
推薦語:雙中臺技術領先企業阿里系云徙科技官方出品,從成功要素、建設方法論、架構設計、成熟度模型4個維度詳解業務中臺、業務中臺、數據中臺建設思路和方法,實現企業數字化轉型。
戳精華:中臺建設全解密:包含哪些內容?如何發揮作用?
2
企業遷云實戰
(第2版)
作者:阿里云智能-全球技術服務部
分享量:1900+
推薦語:本書以幫助讀者形成完整的數字化轉型和遷云知識體系為宗旨,延續從點到線、由線到面的內容組織策略,并結合源自真實的項目案例,詳細介紹如何考慮、制定企業數字化轉型方案并成功實施。本書既融合了作者團隊和阿里云豐富的實戰經驗,又有對當前業界關注的熱點問題的分析與思考,如業務中臺、數據中臺、AIoT、大數據上云等。無論是企業數字化轉型的決策者,還是技術團隊的負責人、技術人員,都可以通過本書全面了解、實施企業遷云。
戳精華:IaaS、PaaS、SaaS、DaaS都是什么?現在怎么樣了?終于有人講明白了
3
數據中臺:讓數據用起來
作者:付登坡 江敏 任寅姿 孫少憶 等
分享量:1600+
推薦語:數據中臺領域領先企業數瀾科技出品,阿里巴巴集團聯合創始人推薦!萃取百家頭部企業數據中臺建設經驗,系統總結數據中臺建設方法論。
戳精華:數據中臺VS業務中臺、數據中臺VS數據倉庫,到底有什么區別?
4
Python數據分析與數據化運營
(第2版)
作者:宋天龍
分享量:1600+
推薦語:這是一本將數據分析技術與數據使用場景深度結合的著作,從實戰角度講解了如何利用Python進行數據分析和數據化運營。本書與同類書大的不同在于,并不只有純粹的關于數據分析技術和工具的講解,而且還與數據使用場景深度結合,在業務上真正可指導落地。
戳精華:吐血整理!140種Python標準庫、第三方庫和外部工具都有了
5
精通Python網絡爬蟲
作者:韋瑋
分享量:1300+
推薦語:資深專家以實戰為導向,講透Python網絡爬蟲各項核心技術和主流框架,深度講解網絡爬蟲的抓取技術與反爬攻關技巧。?
戳精華:什么是網絡爬蟲?有什么用?怎么爬?終于有人講明白了
6
企業數據湖
作者:湯姆斯·約翰 潘卡·米斯拉
分享量:1100+
推薦語:本書旨在幫助你選擇正確的大數據技術并使用Lambda架構模式來為企業構建自己的數據湖。“數據湖”已經成為大數據行業的一個重要術語,它是數據科學家們獲得有意義的洞察力的平臺,這些洞察力可以被企業用來重新定義或改變它們的運營方式。
戳精華:什么是數據湖?有什么用?終于有人講明白了……
7
數字孿生實戰
作者:梁乃明 方志剛 李榮躍 高巖松
分享量:900+
推薦語:西門子20年數字化企業建設實戰的經驗總結,從技術、方案和實戰3個維度建立數字孿生,打造基于模型的數字化企業,助力裝備制造業邁向工業4.0!
戳精華:什么是數字孿生?有哪些關鍵技術?現在怎么樣了?
8
增強型分析
作者:彭鴻濤 張宗耀 聶磊
分享量:900+
推薦語:增強型分析是數據科學的未來,本書講解了如何通過前沿的大數據技術和AI技術實現智能的數據分析和業務決策,即增強型分析。本書的三位作者是來自德勤、前華為和前IBM的資深數據科學家,在大數據和AI領域至少都有10年以上的工作經驗,他們將各自多年來在“構建數據挖掘模型,解決實際業務問題”方面積累的經驗全部總結在了這本書中。
戳精華:值得收藏!數據分析最常用的18個概念,終于有人講明白了
9
Python3智能數據分析快速入門
作者:李明江 張良均 周東平 張尚佳
分享量:800+
推薦語:本書假設你有一定的數據分析基礎,但是沒有Python和AI基礎,為了幫助你快速掌握智能數據分析需要的技術和方法,書中有針對性地講解了Python和AI中必須要掌握的知識點,內容由淺入深,循序漸進。從環境配置、基本語法、基礎函數到第三方庫的安裝與使用,對各個操作步驟、函數、工具、代碼示例等的講解非常詳盡,確保所有滿足條件的讀者都能快速入門。
戳精華:38個常用Python庫:數值計算、可視化、機器學習等8大領域都有了
10
Python人臉識別:從入門到工程實踐
作者:王天慶
分享量:700+
推薦語:世界100強企業資深AI工程師撰寫,全面講解人臉識別各項基礎技術、原理和算法,從零實現工程級人臉識別引擎。
戳精華:一文了解人臉識別:從實現方法到應用場景都講明白了
新的一年
我們一起加油
攜手前行
……
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的2019年,50万大数据DT粉丝都爱的10本书的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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