導(dǎo)讀：企業(yè)應(yīng)在什么階段進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、采用什么樣的方法進(jìn)行轉(zhuǎn)型，這是我們必須思考和不斷在實(shí)踐中優(yōu)化的。

作者：阿里云智能-全球技術(shù)服務(wù)部

來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：bigdatadt）

01 云化

云化的核心目標(biāo)主要體現(xiàn)在“降本”“提效”“聚焦主業(yè)”三個(gè)方面。簡單來講，企業(yè)會(huì)通過部分云化的混合云建設(shè)或全面的云化建設(shè)替代傳統(tǒng)的成本較高、效率較低的建設(shè)方式，大幅提升業(yè)務(wù)需求快速實(shí)現(xiàn)的速度，同時(shí)降低整體運(yùn)營成本，從而把精力投入企業(yè)自身核心業(yè)務(wù)的發(fā)展及業(yè)務(wù)孵化上。

圖2-5和圖2-6通過一個(gè)具體的場景做了進(jìn)一步對比和闡述。

▲圖2-5 傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)模式

▲圖2-6 云上新應(yīng)用開發(fā)模式

通過圖2-5和2-6的對比，讀者會(huì)發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)模式下，如果要開發(fā)一個(gè)新應(yīng)用，往往需要從硬件采購開始，等設(shè)備到貨后上架，進(jìn)行操作系統(tǒng)及各種軟件的安裝和配置，最后完成新的應(yīng)用系統(tǒng)的部署上線。這是一個(gè)漫長的周期，往往需要2～3個(gè)月的時(shí)間，而且會(huì)花費(fèi)大量的人力，這些都是實(shí)實(shí)在在的成本。

在云化后，從需求提出開始，只需要配置好應(yīng)用系統(tǒng)所需的資源配置模板，然后在云管平臺上通過點(diǎn)擊按鈕就可以自動(dòng)化地創(chuàng)建所需的底層虛擬資源，同時(shí)利用模板自動(dòng)化地部署應(yīng)用，所需時(shí)間往往只有十分鐘左右。這極大地節(jié)省了時(shí)間和人力成本，而且可以按需申請和釋放資源，也很好地解決了平時(shí)不用的資源的空閑浪費(fèi)問題。

在企業(yè)云化的過程中，可以通過下面幾個(gè)維度進(jìn)行決策和規(guī)劃。

1. 可行性分析

企業(yè)要建設(shè)混合云、私有云或者全部公有云，首先要做的就是對現(xiàn)有的IT環(huán)境做一次梳理，并且從多個(gè)維度對應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行分析，評估哪些應(yīng)用系統(tǒng)適合遷移上云、哪些應(yīng)用系統(tǒng)需要放在原有環(huán)境、哪些應(yīng)用需要經(jīng)過改造才能上云。

評估的維度通常包括應(yīng)用耦合、硬件依賴、IP地址固化、容災(zāi)需求、ERP、OS的軟件版本等，按照一定權(quán)重得出可行性分析結(jié)果，依據(jù)可行性分析結(jié)果決定遷云范圍。

2. TCO（總擁有成本）分析

應(yīng)分析云化前后TCO有什么樣的變化、變化的幅度有多大。可以從云化前和云化后兩個(gè)維度進(jìn)行評估，然后再整合對比。

在刨除應(yīng)用開發(fā)成本的前提下，云化前的TCO往往包含IDC、硬件、軟件、日常運(yùn)營幾個(gè)方面，再從這四個(gè)維度對設(shè)備、軟件License、IDC機(jī)柜租用、日常運(yùn)營維護(hù)成本進(jìn)行估算，得出OPEX和CAPEX以及總投入。

云化后，TCO主要包含兩部分，一部分是云資源，另一部分是日常運(yùn)營維護(hù)。通過比較，就可以得出云化收益效果。

3. 云化全鏈路評估

經(jīng)過可行性分析，可以判斷出哪些應(yīng)用適合云化，哪些應(yīng)用要暫時(shí)保留原樣。但是，對于要云化的應(yīng)用系統(tǒng)，具體是平遷還是架構(gòu)優(yōu)化，亦或是需要進(jìn)行改造，則要從更多的技術(shù)維度加以評估，主要是從虛擬化、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、存儲(chǔ)、中間件、安全的全鏈路進(jìn)行分析和評估。

4. 云化路線圖

如圖2-7所示，企業(yè)云化大體分為云化戰(zhàn)略研討→云創(chuàng)新中心建設(shè)→上云整體規(guī)劃→云上架構(gòu)設(shè)計(jì)→云化實(shí)施五大步驟，一般情況下會(huì)按照這個(gè)方式進(jìn)行云化。

▲圖2-7 企業(yè)云化步驟

02 服務(wù)化

在傳統(tǒng)模式下，應(yīng)用系統(tǒng)林立、數(shù)據(jù)無法打通、開發(fā)效率低下、業(yè)務(wù)部門抱怨需求響應(yīng)速度慢、業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越臃腫且耦合度越來越高，導(dǎo)致無法拆分且新功能實(shí)現(xiàn)速度越來越慢。

如何有效地解決這些問題，提升企業(yè)業(yè)務(wù)響應(yīng)和創(chuàng)新速度？實(shí)際上，企業(yè)做過很多嘗試，從早期的軟件間文件交換，到后來的SOA數(shù)據(jù)總線統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換格式的解決方案，再到后來的去中心化的微服務(wù)架構(gòu)，技術(shù)和思路一直在演變。

不同類型的企業(yè)、企業(yè)信息化處于不同階段、企業(yè)信息化建設(shè)戰(zhàn)略不同，這些因素都會(huì)影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)時(shí)的考量和選擇。若企業(yè)的信息化建設(shè)出現(xiàn)以下問題，建議進(jìn)行服務(wù)化。

企業(yè)信息化建設(shè)已成規(guī)模，但業(yè)務(wù)系統(tǒng)林立，信息孤島現(xiàn)象明顯。

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景突出，有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)靈活性與快速響應(yīng)的訴求。

業(yè)務(wù)需求及所處市場快速變化，但因使用了大量的商業(yè)軟件套件，導(dǎo)致任何需求變更時(shí)都需要單獨(dú)尋找ISV進(jìn)行開發(fā)，從而使業(yè)務(wù)發(fā)展受制于ISV和商業(yè)軟件廠商。

在實(shí)施服務(wù)化的過程中，一般可遵循下述思路和原則：

初創(chuàng)企業(yè)不建議馬上進(jìn)行服務(wù)化，因?yàn)榇藭r(shí)很多思路和很多業(yè)務(wù)都還沒有成型，盲目服務(wù)化不但不能真正起到加快應(yīng)用迭代速度和業(yè)務(wù)發(fā)展速度的作用，還可能帶來反作用。初創(chuàng)企業(yè)可以先快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能，等到有業(yè)務(wù)陸續(xù)成熟后再進(jìn)行服務(wù)化改造。

服務(wù)化需要以點(diǎn)破面，而不能從一開始就大而全地進(jìn)行整體服務(wù)化，正確的做法是逐步實(shí)現(xiàn)、漸進(jìn)推行。可以先從某幾個(gè)業(yè)務(wù)模塊著手，對業(yè)務(wù)進(jìn)行拆分與聚合，做到業(yè)務(wù)的高聚合低耦合。

服務(wù)化不僅是技術(shù)手段，也是一種組織行為。如果只是在技術(shù)上做出改變，那么很難真正地發(fā)揮效用，只有組織上也實(shí)現(xiàn)中臺戰(zhàn)略，服務(wù)化的威力才能得到最大化體現(xiàn)。

那么什么樣的組織才能確保服務(wù)化效率最大化呢？一般情況下，進(jìn)行服務(wù)化改造，不能再像傳統(tǒng)軟件開發(fā)那樣，組建一支龐大的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，而是要在一個(gè)大組織里形成多個(gè)小的開發(fā)小組，由業(yè)務(wù)架構(gòu)師、開發(fā)人員、測試人員等組成某個(gè)專項(xiàng)服務(wù)的小團(tuán)隊(duì)，這樣的小團(tuán)隊(duì)模式是最適合的服務(wù)化改造組織模式。

在這個(gè)小團(tuán)隊(duì)里，既有精通該領(lǐng)域業(yè)務(wù)又熟悉該服務(wù)中心技術(shù)架構(gòu)的業(yè)務(wù)架構(gòu)師，同時(shí)有這個(gè)服務(wù)中心專門的開發(fā)和測試人員，他們是最熟悉和最精通這個(gè)服務(wù)中心的人。其他小組也是一樣的，這樣就可以在保持組織靈活性的同時(shí)最大化地保持專業(yè)性，因?yàn)槊總€(gè)服務(wù)中心都是獨(dú)立的。

傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用軟件與服務(wù)化改造的關(guān)系是很多企業(yè)，特別是有商業(yè)套裝軟件企業(yè)關(guān)注的一個(gè)重要話題。比如，擁有ERP系統(tǒng)的企業(yè)該如何服務(wù)化？它們可以在完成非ERP系統(tǒng)的服務(wù)化改造后，開始對供應(yīng)鏈、物流、銷售、HR等相對容易改造的系統(tǒng)進(jìn)行改造，從而提升企業(yè)信息化建設(shè)的迭代速度和效率。

而對于生產(chǎn)制造、財(cái)務(wù)等復(fù)雜及有較高專業(yè)性的模塊，則可以根據(jù)自身情況判斷是否要進(jìn)行服務(wù)化。對于暫未實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的ERP等商業(yè)軟件模塊，可以通過采取類似傳統(tǒng)ESB方式進(jìn)行信息交互。

工欲善其事必先利其器，完成了業(yè)務(wù)拆分聚合、技術(shù)架構(gòu)服務(wù)化和組織架構(gòu)優(yōu)化，但是如果沒有好的開發(fā)運(yùn)維一體化平臺，還是無法達(dá)到最好的效果。所以，一個(gè)好的DevOps開發(fā)運(yùn)維一體化的自動(dòng)化平臺可以助力服務(wù)化進(jìn)程走得更快，實(shí)現(xiàn)更好的效果。

服務(wù)化在帶來高效率、靈活性的同時(shí)，也會(huì)帶來一些副作用。進(jìn)行服務(wù)化改造后，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的復(fù)雜性會(huì)急劇增加，而做好全鏈路應(yīng)用級監(jiān)控對服務(wù)化運(yùn)維管理將有巨大幫助。

服務(wù)化改造是一個(gè)長期的過程，也是一個(gè)大工程，需要持之以恒。在服務(wù)化改造過程中切記不要急功近利，要控制好企業(yè)高層管理者、業(yè)務(wù)方的預(yù)期，同時(shí)也要給他們講清楚服務(wù)化會(huì)帶來的好處。

在此之上，另一個(gè)很重要的方面就是要能快速見效，通過找到一個(gè)業(yè)務(wù)突破口，快速突破、展現(xiàn)效果，這樣有助于企業(yè)高層管理者和業(yè)務(wù)方理解服務(wù)化改造工程。

另外，服務(wù)化也需要有好的服務(wù)運(yùn)營，并不是開發(fā)出來后就有人使用，而是需要對服務(wù)化進(jìn)行宣傳、推廣、意見收集、優(yōu)化迭代，才能讓使用者真正感受到服務(wù)化的強(qiáng)大之處。同時(shí)也需要兼顧好速度與穩(wěn)定性之間的關(guān)系，避免盲目求快而留下大量的穩(wěn)定性問題，否則就與服務(wù)化改造初衷背道而馳。

服務(wù)化是業(yè)務(wù)中臺建設(shè)中的一項(xiàng)重要工作，如圖2-8所示，具體內(nèi)容包括業(yè)務(wù)評估研討、業(yè)務(wù)中臺方案設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)中臺系統(tǒng)開發(fā)、中臺戰(zhàn)略敏捷迭代和中臺化組織建設(shè)等步驟。

▲圖2-8 企業(yè)服務(wù)化步驟

03 數(shù)據(jù)化

有些人為數(shù)據(jù)量不大發(fā)愁、有些人為數(shù)據(jù)雜亂無章發(fā)愁、有些人為海量數(shù)據(jù)的使用發(fā)愁，雖然不同的企業(yè)在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)使用方面的經(jīng)驗(yàn)不同，但有些共性的經(jīng)驗(yàn)可以互相借鑒。

首先，我們要判斷目前所處的階段和場景，不同的階段和場景需要采取的方法各有側(cè)重。同時(shí)，我們需要一個(gè)整體的數(shù)據(jù)化建設(shè)思路，一般有以下三個(gè)步驟：

全面架構(gòu)與初始化：基于數(shù)據(jù)中臺全局架構(gòu)，從數(shù)據(jù)向上、從業(yè)務(wù)向下同步思考，初始化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)公共層建設(shè)，并初始化最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)應(yīng)用層建設(shè)；結(jié)合業(yè)務(wù)思考，直接解決業(yè)務(wù)看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)過程中關(guān)鍵且易感知的若干場景應(yīng)用。

數(shù)據(jù)中臺迭代與應(yīng)用優(yōu)化：迭代調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)中臺全局架構(gòu)，加配和完善數(shù)據(jù)中臺相關(guān)產(chǎn)品套件；迭代調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)中臺的初始化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)公共層和數(shù)據(jù)應(yīng)用層，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)公共層的豐富完善，并平衡數(shù)據(jù)應(yīng)用層建設(shè)；深入業(yè)務(wù)思考，優(yōu)化場景應(yīng)用，拓展場景應(yīng)用。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化全面推進(jìn)：持續(xù)基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)；全面推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，不斷優(yōu)化、拓展場景應(yīng)用。

對于數(shù)據(jù)化的實(shí)現(xiàn)，一般會(huì)采取以下思路：

1. 采

對于任何想挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、發(fā)揮數(shù)據(jù)更大作用的人和企事業(yè)單位而言，第一步無疑是獲取數(shù)據(jù)，只有獲取到足夠多的有用數(shù)據(jù)，才有可能對數(shù)據(jù)價(jià)值做進(jìn)一步挖掘。

很多年前就已有很多研究人員致力于語音識別、人工智能的相關(guān)研究工作，可是應(yīng)用效果總是差強(qiáng)人意，這并不是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的語音識別和人工智能技術(shù)不夠先進(jìn)，而是因?yàn)闆]有足夠的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力。

現(xiàn)在，有了海量數(shù)據(jù)和云計(jì)算這樣的超大規(guī)模計(jì)算能力，加速了語音識別和人工智能等相關(guān)學(xué)科的進(jìn)步，才有了今天這個(gè)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的景象。

那么數(shù)據(jù)應(yīng)如何采集？其實(shí)，數(shù)據(jù)藏在很多被我們忽視的地方，我們一起從用戶接觸數(shù)據(jù)的第一個(gè)鏈條開始梳理，看看從哪些地方可以采集到數(shù)據(jù)。

首先，用戶接觸企業(yè)信息的地方無疑是各類接入層的應(yīng)用，如手機(jī)APP、網(wǎng)站、電話、視頻、操作設(shè)備等，但是大多數(shù)企業(yè)往往忽視了這里的數(shù)據(jù)。

比如，一個(gè)用戶在使用手機(jī)APP的時(shí)候，他的地理信息、性別、使用頻率與日期的關(guān)系、使用時(shí)間段特征、瀏覽內(nèi)容等信息如果都能被企業(yè)掌握到，那就可以輕松實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，從而可以實(shí)現(xiàn)智能銷售，也可以實(shí)現(xiàn)智能倉儲(chǔ)，即根據(jù)用戶所需要采購的物品的地域和城市特性，智能地預(yù)測貨物倉儲(chǔ)配置，從而實(shí)現(xiàn)效率提升與成本優(yōu)化。

另外，車間工人操作機(jī)床的日常習(xí)慣、操作動(dòng)作等都是非常有用的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于操作人員熟練度培訓(xùn)、機(jī)床流程優(yōu)化等都會(huì)產(chǎn)生極大作用。數(shù)據(jù)采集可以按照如下方法完成：

• 接觸層埋點(diǎn)或增加數(shù)據(jù)采集傳感器，擴(kuò)大數(shù)據(jù)觸角。

• 豐富數(shù)據(jù)采集的維度，根據(jù)業(yè)務(wù)特性適當(dāng)擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集的維度，從而擴(kuò)大數(shù)據(jù)源。

• 打通數(shù)據(jù)采集鏈路，不要只是孤立地采集某些數(shù)據(jù)點(diǎn)，單點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)不完整，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值大打折扣。而是要在深入研究企業(yè)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上打通整個(gè)數(shù)據(jù)流，對數(shù)據(jù)流上的每個(gè)點(diǎn)有規(guī)則、有體系地采集。

• 邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)最好是經(jīng)過處理后再上傳，否則會(huì)夾雜大量垃圾數(shù)據(jù)。

2. 集

采集到了海量數(shù)據(jù)，接下來就需要考慮如何把這些數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)起來，這時(shí)就要重點(diǎn)考慮大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等。

3. 通

在有了大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，如何獲得大規(guī)模計(jì)算能力、如何進(jìn)行元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、如何建設(shè)數(shù)據(jù)地圖等就成為最重要的工作。

就像人體的協(xié)同、有序工作一樣，大數(shù)據(jù)想要通用起來需要有專業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)師像大腦一樣指揮工作，同時(shí)需要建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系，包括元數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等，這就像是血管，在其中傳遞的數(shù)據(jù)就是血液。“通”這個(gè)階段主要解決的是為了建設(shè)數(shù)據(jù)大廈而需要做的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)工作。

4. 用

再宏偉的高樓大廈，如果沒有被很好地利用，也只是一個(gè)擺設(shè)，難以真正發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)也一樣，如果不知道如何使用數(shù)據(jù)，那么它們也只是一堆數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)與體系建設(shè)得再完美也是浪費(fèi)。

如何把規(guī)整好的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)靈活地結(jié)合起來才是最終目標(biāo)，所以如何實(shí)現(xiàn)一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化就顯得非常重要。一般來說，有以下幾個(gè)方法可以實(shí)現(xiàn)比較好的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

• 數(shù)據(jù)閉環(huán)：首先，需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)帶來數(shù)據(jù)，這樣就可以很好地形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的良性互動(dòng)，在企業(yè)內(nèi)部讓數(shù)據(jù)活起來。

• 大數(shù)據(jù)平臺：在解決好內(nèi)部數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)閉環(huán)問題之后，就要考慮如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值，可以對外提供一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺，把企業(yè)的數(shù)據(jù)能力對外輻射，讓外部需求進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)的發(fā)展，同時(shí)通過商業(yè)化的模式讓大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)保持長久的活力。

• 數(shù)據(jù)生態(tài)：生意有生意圈、教育有教育圈、社交有社交圈，大數(shù)據(jù)也需要有大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。任何一家企業(yè)都不可能把所有的業(yè)務(wù)做完，也不可能覆蓋所有的數(shù)據(jù)。

  企業(yè)不論多么強(qiáng)大，只能覆蓋整個(gè)社會(huì)體系中很小的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，那么如何建立起一個(gè)完整、廣泛的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈就顯得尤為重要。

  建立良好的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈會(huì)帶來數(shù)據(jù)互通與共享、數(shù)據(jù)平臺能力復(fù)用、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力互補(bǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新等眾多益處。所以，我們應(yīng)努力做好數(shù)據(jù)生態(tài)，封閉數(shù)據(jù)是極不可取的。

• 數(shù)據(jù)運(yùn)營：數(shù)據(jù)收集得好、體系建設(shè)得好、內(nèi)部用得好還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，在此基礎(chǔ)上還要做好數(shù)據(jù)運(yùn)營，酒香也怕巷子深，只有把數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)平臺的作用、數(shù)據(jù)生態(tài)的能力等都充分展現(xiàn)給廣大用戶，才會(huì)吸引更多的人加入這個(gè)生態(tài)圈。

  同時(shí)，廣大用戶對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)平臺、生態(tài)是否滿意、是否有更好的創(chuàng)意與設(shè)計(jì)，都是推動(dòng)數(shù)據(jù)體系不斷優(yōu)化的強(qiáng)大力量。所以，做好數(shù)據(jù)運(yùn)營和反饋同樣重要。

一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化是數(shù)據(jù)化階段的核心目標(biāo)，其實(shí)現(xiàn)路徑可以概括為四句話：從用開始、以用帶通、以通促存、以存利用。

如圖2-9所示，企業(yè)數(shù)據(jù)的建設(shè)步驟分為業(yè)務(wù)評估研討、數(shù)據(jù)中臺方案設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)中臺和應(yīng)用迭代以及業(yè)務(wù)全面數(shù)據(jù)化等主要步驟。關(guān)于數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，阿里巴巴集團(tuán)已出版了《大數(shù)據(jù)之路：阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐》和《大數(shù)據(jù)大創(chuàng)新》兩本書做專門闡述，有興趣的讀者可參考這兩本書。

▲圖2-9 企業(yè)數(shù)據(jù)化步驟

04 智能化

在完成了數(shù)據(jù)化后，讓數(shù)據(jù)變得聰明起來，為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提出有益的建議，這樣的數(shù)據(jù)才是眾人追求的目標(biāo)。數(shù)據(jù)智能化就是想實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)。那么，什么是數(shù)據(jù)智能化呢？

大多數(shù)情況下，大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)好后，很多人認(rèn)為已經(jīng)完成了任務(wù)，達(dá)到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的終點(diǎn)，這種認(rèn)識是錯(cuò)誤的。恰恰相反，這只是起點(diǎn)。數(shù)據(jù)化階段實(shí)現(xiàn)后，還需要人來做進(jìn)一步操控，因?yàn)橄到y(tǒng)還是沒有自己的思維和思考能力。

但是，如果能通過一些方法讓汽車不僅可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，還能很聰明地給大家推薦最佳路線、按車主的日常愛好自動(dòng)推薦餐廳、提醒休息等，或者給車主提供優(yōu)化汽車的建議，那么用戶會(huì)感覺更有趣、更有價(jià)值。大數(shù)據(jù)也是一樣的，我們需要讓大數(shù)據(jù)“聰明”起來，可以利用以下方式：

• AI中臺：針對業(yè)務(wù)低感知的底層技術(shù)、比如對機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行建設(shè)，這部分工作可以通過使用成熟產(chǎn)品降低研發(fā)成本，同時(shí)利用行業(yè)通用算法結(jié)合自身業(yè)務(wù)特性，研發(fā)適合企業(yè)自身的算法。這樣就可以建設(shè)以數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)應(yīng)用為基礎(chǔ)的AI中臺，為大數(shù)據(jù)智能化使用提供強(qiáng)大的中臺能力。

• 小步快跑：通過快速POC進(jìn)行方案驗(yàn)證，快速試錯(cuò)，不斷迭代優(yōu)化算法及數(shù)據(jù)引擎，從而快速找到適合企業(yè)的大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用場景。切忌把大量時(shí)間花在長期規(guī)劃上，遲遲不能落地。

• 業(yè)務(wù)應(yīng)用：解決了底層的數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)應(yīng)用，也有了POC驗(yàn)證后，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)，從而進(jìn)一步體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

企業(yè)智能化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極階段，大多數(shù)企業(yè)都處于摸索試錯(cuò)階段，我們推薦的實(shí)施步驟為：業(yè)務(wù)評估研討→快速POC方案驗(yàn)證→算法研發(fā)與測試→系統(tǒng)研發(fā)與部署→系統(tǒng)上線敏捷迭代。如圖2-10所示。

▲圖2-10 企業(yè)智能化步驟

關(guān)于作者：阿里云智能—全球技術(shù)服務(wù)事業(yè)部（GTS）作為阿里云智能對外交付與服務(wù)的窗口，秉承著“自證預(yù)言，履約夢想”的擔(dān)當(dāng)精神，負(fù)責(zé)了阿里云智能技術(shù)產(chǎn)品在客戶場景中切實(shí)落地的最后一公里建設(shè)。團(tuán)隊(duì)基于阿里巴巴多年沉淀的技術(shù)、產(chǎn)品、方法論為客戶提供一站式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

本文摘編自《企業(yè)遷云實(shí)戰(zhàn)》（第2版），經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。

延伸閱讀《企業(yè)遷云實(shí)戰(zhàn)》（第2版）

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推薦語：本書以幫助讀者形成完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和遷云知識體系為宗旨，延續(xù)從點(diǎn)到線、由線到面的內(nèi)容組織策略，并結(jié)合源自真實(shí)的項(xiàng)目案例，詳細(xì)介紹如何考慮、制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案并成功實(shí)施。本書既融合了作者團(tuán)隊(duì)和阿里云豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，又有對當(dāng)前業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題的分析與思考，如業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、AIoT、大數(shù)據(jù)上云等。無論是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策者，還是技術(shù)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人、技術(shù)人員，都可以通過本書全面了解、實(shí)施企業(yè)遷云。

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