導讀：據估計，到2018年，全世界的公司在大數據有關的項目上花費將達到1140億美元，相比2013年大約增長300%。而公司是需要盈利的，我們有理由認為，數據為一家公司創造的價值要遠超這個數字。

所以，天天爬那些數據有什么用呢？答案很簡單，那就是，賺錢啊！

▲持續增長的大數據和數據科學Google Trend，圖片出自于《Spark機器學習：核心技術與實踐》一書

那么怎樣利用數據賺錢呢？這個問題就要復雜很多了，下面這5本書會給你答案。這5本書主要跟目前最有錢途的數據運營、互聯網產品運營有關，有來自京東、百度等大廠的案例和經驗。如果你錯過了，可能真的就是錯過一個億！

1

《Python數據分析與數據化運營》

作者：宋天龍 著

一線數據分析專家撰寫，10余位互聯網大咖和多個數據科學相關組織聯合推薦。

50個數據工作流知識點，14個數據分析和挖掘主題，8個綜合性運營案例，涵蓋會員、商品、流量、內容4大數據化運營主題，360°把脈運營問題并貼合數據場景落地。

2

《區塊鏈社區運營與生態建設》

作者：陳維賢 著

區塊鏈項目方社區運營和生態建設實戰參考書，傳統互聯網運營人快速向區塊鏈運營人轉型行動指南；集作者5年社區運營經驗，近100個區塊鏈項目實踐及調研結果，一本可指導區塊鏈項目從零開始運營的實操手冊。

3

《數據化運營：系統方法與實踐案例》

作者：趙宏田 江麗萍 李寧 著

本書從方法、技術、業務、實踐4個維度全面構建數據化運營的系統方法論，為數據化運營提供了接地氣的、科學的指導。

本書作者均在數據科學和數據化運營領域工作多年，他們從實踐出發，以自己在實際工作中遇到的應用場景為切入點，通過“業務分析+代碼實現”的方式接地氣地講解了如何才能做好數據化運營。

4

《產品增長力：數據驅動的產品設計、運營和優化》

作者：李陽 著

京東資深數據產品經理經驗總結，阿德、張溪夢、范冰、劉涵宇等專家聯袂推薦！

從數據分析方法、數據價值挖掘、數據結果倒逼業務優化3個層次，以及設計、運營和優化3個維度，為產品增長提供方法論。

5

《運營有道：重新定義互聯網運營》

作者：李明軒 著

前百度資深運營專家千萬級用戶產品運營經驗的總結與復盤。以用戶為中心，從產品、用戶、市場3個維度對互聯網運營方法論進行重新定義和解構式拆解，深入闡述運營背后的底層邏輯。

據統計，99%的大咖都完成了這個神操作

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Q:?你在用數據創造價值嗎？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的谁再问你“天天爬那些数据有什么用”，就把这5本书扔给他！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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