數據作為“新時代的石油”，如今已經成為各行各業的重要資源。同時，各大企業對于各類數據人才的需求也逐年走高。本文從數據庫、電商、風控、爬蟲以及數據分析相關基礎知識等方面，為你推薦10本提升數據技能的書籍，助你升職加薪，早日成為業界大牛！

1

深入理解分布式事務：原理與實戰

作者：肖宇 冰河

推薦語：從基礎知識、解決方案、原理分析、源碼實現、工程實戰5個維度全面、深入講解分布式事務。

本書是廣度與深度兼備、理論與實戰兼顧的分布式事務專著，作者是數據庫專家、分布式事務架構專家，Apache ShenYu（incubating）網關創始人、Dromara開源社區的創始人，Hmily、RainCat、Myth等多個分布式事務框架作者。來自京東、阿里、騰訊、螞蟻金服、滴滴、餓了么、58集團、IBM等互聯網大廠及Apache軟件基金會的近20位專家高口碑力薦 。

2

分布式數據庫原理、架構與實踐

作者：李海翔

推薦語：騰訊T14級別專家、騰訊金融云數據庫首席研究員、騰訊TDSQL首席架構師撰寫。

這是一部對分布式數據庫的核心原理、架構設計以及經典分布式數據庫的實現進行深入剖析的著作，融入了作者在騰訊、Oracle等企業20余年的數據庫實踐經驗，以及數據庫領域前沿的研究成果，得到了中國人民大學杜小勇教授等多位業界知名專家的高口碑和鼎力推薦。

3

電商流量數據化運營

作者：宋天龍

推薦語：知名專家宋天龍新作，流量運營教科書。

這是一本系統講解數據如何在營銷與運營的全流程中發揮驅動作用和輔助決策價值的著作。低成本、大批量、高質量流量引入，含大量案例、數據源和代碼。

4

智能風控平臺：架構、設計與實現

作者：鄭江

推薦語：從原理、架構、產品3個維度講解如何構建一個通用的智能風控平臺。

本書由有多年互聯網金融行業從業經驗的風控專家撰寫，從智能風控平臺的業務架構、功能架構、技術架構以及產品的設計與實現角度詳細講解了如何構建一個完整的、通用的智能風控平臺，從而讓風控變得更容易、更高效、更精準和更智能。

5

深入淺出Pandas

利用Python進行數據處理與分析

作者：李慶輝

推薦語：《利用Python進行數據分析》學習伴侶，用好Python必備。

這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作，基于實用、易學的原則，從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解，既是初學者系統學習Pandas難得的入門書，又是有經驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。

6

DBA攻堅指南

左手Oracle，右手MySQL

作者：葉樺、徐浩、張夢穎、應以峰

推薦語：Oracle、MySQL資深專家里程碑之作。

本書是美創科技資深Oracle、MySQL技術專家嘔心瀝血之作，匯集作者多年的經驗和最佳實踐，也是目前市場上為數不多的Oracle和MySQL相結合的數據庫技術圖書。?

7

數據科學工程實踐

用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow

作者：謝梁、繆瑩瑩、高梓堯、王子玲

推薦語：超豪華作者陣容，全面打通數據科學三要素，數據科學實戰性手冊。

這是一本將數據科學三要素一一商業理解、量化模型、數據技術全面打通的實戰性著作，是來自騰訊、滴滴、快手等一線互聯網企業的數據科學家、數據分析師和算法工程師的經驗總結，得到了SQLFlow創始人以及騰訊、網易、快手、貝殼找房、谷歌等企業的專家一致好評和推薦。

8

關鍵迭代：可信賴的線上對照實驗

作者：羅恩·科哈維 黛安·唐?許亞

推薦語：線上實驗領域的“圣經”。

本書基于近些年實驗領域的研究成果和實踐經驗，對實驗的方法和應用做了很好的全景式描述，是一本兼顧系統性的方法論和基于實戰的經驗法則的書籍。根據微軟、亞馬遜、谷歌和領英每年運行的兩萬多個對照實驗，作者以示例和建議的方式向學生和業內人士分享了自己的實踐經驗，指出了需要避免的陷阱，并深入探討了一些進階專題，可以為希望改善自身及機構數據驅動決策方式的從業者提供參考。

9

ECharts數據可視化：入門、實戰與進階

作者：王大偉

推薦語：ECharts的實戰手冊。

這是一部ECharts的實戰手冊，內容系統而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC 成員羨轍的高度評價和推薦。

10

Python網絡爬蟲技術與實戰

作者：趙國生 王健

推薦語：系統全面地介紹Python網絡爬蟲的實戰寶典。

作者融合自己豐富的工程實踐經驗，緊密結合演示應用案例，內容覆蓋了幾乎所有網絡爬蟲涉及的核心技術。在內容編排上，一步步地剖析算法背后的概念與原理，提供大量簡潔的代碼實現，助你從零基礎開始編程實現深度學習算法。

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總結

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