導(dǎo)讀：前一段時(shí)間，美國(guó)知名求職網(wǎng)站Indeed發(fā)布“2019最佳工作”榜單，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師排在榜首，平均薪水為14.6萬(wàn)美元（約98萬(wàn)人民幣），職位發(fā)布數(shù)量的增長(zhǎng)率達(dá)344％。

其他與AI技能相關(guān)的職位，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師（第12名）、數(shù)據(jù)科學(xué)家（第22名）也紛紛進(jìn)入榜單前25名。

數(shù)據(jù)叔今天推薦的10本書(shū)，都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)AI相關(guān)技能領(lǐng)域，助你早日年薪百萬(wàn)！

1

《Python大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)》

作者：巴斯蒂安·賈丁 盧卡·馬薩羅 等

推薦語(yǔ)：精選大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以Python實(shí)例講解，帶你快速構(gòu)建強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型并部署大規(guī)模預(yù)測(cè)應(yīng)用程序。本書(shū)三位作者致力于人工智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的工作，曾為世界各地的公司和政府機(jī)構(gòu)構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能項(xiàng)目，本書(shū)是他們十余年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。

2

《機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)》

作者：曼紐爾·阿米納特吉

推薦語(yǔ)：本書(shū)將機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)、通過(guò)Web應(yīng)用程序進(jìn)行原型設(shè)計(jì)三種不同的知識(shí)組合在一起，并與云服務(wù)提供商合作。提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的、云相關(guān)的、技術(shù)無(wú)限的指南，幫助你盡可能快地將Python建模工作推廣到世界各地。討論了在Web上快速進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和建模工作原型設(shè)計(jì)的藝術(shù)。

3

《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》

作者：史丹青

推薦語(yǔ)：本書(shū)是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門書(shū)籍，深入淺出地講解了GAN相關(guān)知識(shí)，面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、高校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能愛(ài)好者，包含GAN的理論知識(shí)與代碼實(shí)踐。

作者史丹青是語(yǔ)憶科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)負(fù)責(zé)人，畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)電子信息工程系，擁有多年時(shí)間的AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，具備深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理以及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)知識(shí)與技能。

4

《Python人臉識(shí)別：從入門到工程實(shí)踐》

作者：王天慶

推薦語(yǔ)：作者王天慶是某世界百?gòu)?qiáng)企業(yè)的研發(fā)專家，有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，這本書(shū)是作者多年經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，跟著書(shū)中的代碼動(dòng)手操作，初學(xué)者也能夠快速掌握人臉識(shí)別的原理，同時(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等知識(shí)具有比較直觀的感受。

5

《AI安全之對(duì)抗樣本入門》

作者：兜哥

推薦語(yǔ)：AI安全三部曲作者“兜哥”最新力作，對(duì)抗樣本的入門知識(shí)，AI安全必備，作者是百度安全實(shí)驗(yàn)室AI模型安全負(fù)責(zé)人，具有10余年安全從業(yè)經(jīng)歷，著名開(kāi)源AI安全工具箱AdvBox的作者，FreeBuf、雷鋒網(wǎng)、安全客特邀專欄作家，知名安全自媒體“兜哥帶你學(xué)安全”主編。

6

《深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》

作者：杜威·奧辛格

推薦語(yǔ)：O'Reilly動(dòng)物書(shū)系列的最新力作，由前Google工程師撰寫，Google地圖聯(lián)合創(chuàng)始人拉爾斯·拉斯穆森推薦的《深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》，原版在Amazon全五星好評(píng)，是一本新手必備的深度學(xué)習(xí)速成手冊(cè)。

7

《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》

作者：魏凱峰

推薦語(yǔ)：網(wǎng)易資深計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法工程師撰寫，從算法實(shí)現(xiàn)和框架原理2個(gè)維度詳細(xì)講解計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的實(shí)現(xiàn)和MXNet框架的使用與原理。

8

《Keras深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》

作者：拉蒂普·杜瓦

推薦語(yǔ)：實(shí)踐性很強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)工具書(shū)，既適合希望快速學(xué)習(xí)和使用Keras深度學(xué)習(xí)框架的工程師、學(xué)者和從業(yè)者，又特別適合立志從事深度學(xué)習(xí)和AI相關(guān)的行業(yè)并且希望用Keras開(kāi)發(fā)實(shí)際項(xiàng)目的工程技術(shù)人員。

9

《Python深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》

作者：納溫·庫(kù)馬爾·馬納西

推薦語(yǔ)：本書(shū)講述行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐，詳細(xì)解釋人臉識(shí)別、人臉檢測(cè)及物體檢測(cè)算法，并附有代碼，對(duì)比分析了Watson、Azure、Amazon等主流平臺(tái)的開(kāi)源API，同樣適合初學(xué)者入門學(xué)習(xí)使用，作者也是一位多年從事人工智能相關(guān)工作的尖端技術(shù)研發(fā)人員。

10

《實(shí)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》

作者：莫希特·賽瓦克

推薦語(yǔ)：基于圖像分類的例子概述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并為人臉識(shí)別構(gòu)建一個(gè)CNN，隨后構(gòu)建一個(gè)高級(jí)視覺(jué)相關(guān)算法，用于目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)例分割、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、圖像描述、視覺(jué)注意力機(jī)制和視覺(jué)循環(huán)模型。

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總結(jié)

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