導(dǎo)讀：沒(méi)人說(shuō)得清“大數(shù)據(jù)”概念是哪天誕生的，更沒(méi)人說(shuō)得清大數(shù)據(jù)行業(yè)是什么時(shí)候開(kāi)張的，大概追溯一下，應(yīng)該都是十多年前的事了。資本對(duì)大數(shù)據(jù)的態(tài)度已經(jīng)越來(lái)越理智，大數(shù)據(jù)早已不在風(fēng)口上。

于是近些年，“大數(shù)據(jù)已死”每隔一段時(shí)間就會(huì)刷屏，也確實(shí)有些不靠譜的公司隨著泡沫灰飛煙滅。

但大數(shù)據(jù)真的死了嗎？并沒(méi)有，反而越活越有價(jià)值。這種價(jià)值在你如今的日常生活中就不難發(fā)現(xiàn)。

比如，新冠疫情中集中呈現(xiàn)的醫(yī)療救治、輔助篩查、衛(wèi)生健康、交通管理等不同數(shù)據(jù)的交叉協(xié)同，已經(jīng)成為抗擊疫情的重要支撐。

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)歐陽(yáng)日輝認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)在這次抗擊疫情中的作用可以分為直接作用和間接作用：

• 直接作用表現(xiàn)在疫情防控中的遠(yuǎn)程會(huì)診、在線問(wèn)診、無(wú)接觸式快檢、智能語(yǔ)音助手、疫情動(dòng)態(tài)和預(yù)警等方面；

• 間接作用表現(xiàn)在提升醫(yī)療物資供應(yīng)效率、物資供求信息精準(zhǔn)對(duì)接、發(fā)展“非接觸式”服務(wù)模式等。

字面上沒(méi)啥新鮮感的“大數(shù)據(jù)中心”，也出現(xiàn)在“新基建”的7大領(lǐng)域中。今天數(shù)據(jù)叔推薦的8本書，從落地應(yīng)用到技術(shù)框架，帶你挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

1

用戶畫像：方法論與工程化解決方案

作者：趙宏田

推薦語(yǔ)：這是一本從技術(shù)、產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)3個(gè)角度講解如何從0到1構(gòu)建一個(gè)用戶畫像系統(tǒng)的著作，同時(shí)它還為如何利用用戶畫像系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的營(yíng)收增長(zhǎng)給出了解決方案。

書中手把手教授工程實(shí)現(xiàn)、模型搭建、應(yīng)用場(chǎng)景等內(nèi)容，對(duì)于做分層策略的運(yùn)營(yíng)人員、追求用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理、尋找解決方案的數(shù)據(jù)分析師、搭建底層特征的算法工程師來(lái)說(shuō)，是不可多得的案頭工具書！

2

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

（第2版）

作者：張良均 譚立云 劉名軍 江建明

推薦語(yǔ)：暢銷書全新升級(jí)，第1版銷售超過(guò)10萬(wàn)冊(cè)，被國(guó)內(nèi)100余所高等院校采用為教材，同時(shí)被廣大數(shù)據(jù)科學(xué)工作者奉為經(jīng)典，是Python數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域公認(rèn)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

本書基于新版的Python升級(jí)和優(yōu)化，提供豐富的配套資源，如上機(jī)環(huán)境、Python源代碼、案例建模數(shù)據(jù)、教學(xué)PPT。

3

企業(yè)大數(shù)據(jù)處理

Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐

作者：肖冠宇

推薦語(yǔ)：技術(shù)層面，從全棧的角度系統(tǒng)梳理和詳盡講解了大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)，包括Spark、Druid、Flume、Kafka等；經(jīng)驗(yàn)層面，為企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)選型和大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)提供了成熟的解決方案；實(shí)操層面，提供了大量的案例，其中包括2個(gè)綜合性的案例。

4

Flink原理、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化

作者：張利兵

推薦語(yǔ)：從功能、原理、實(shí)戰(zhàn)和調(diào)優(yōu)4個(gè)維度循序漸進(jìn)講解利用Flink進(jìn)行分布式流式應(yīng)用開(kāi)發(fā)，指導(dǎo)讀者從零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階。

5

Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

作者：高彥杰 倪亞宇

推薦語(yǔ)：這本書根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景講解如何通過(guò)Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用構(gòu)建，以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向。一本Spark的實(shí)戰(zhàn)案例類的書籍，適合Spark初學(xué)者和開(kāi)發(fā)人員閱讀。

6

Apache Kylin權(quán)威指南

（第2版）

作者：Apache Kylin核心開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)

推薦語(yǔ)：國(guó)內(nèi)關(guān)于Apache Kylin 的全面技術(shù)書。基于較新的Apache Kylin2.5，從架構(gòu)設(shè)計(jì)、各模塊的使用、與第三方的整合、二次開(kāi)發(fā)以及開(kāi)源實(shí)踐等各個(gè)方面講解Apache Kylin。

本書從入門開(kāi)始，深入淺出，包含眾多實(shí)際大數(shù)據(jù)分析案例，讓技術(shù)落地解決實(shí)際問(wèn)題。實(shí)操性強(qiáng)。

7

Kafka源碼解析與實(shí)戰(zhàn)

作者：王亮

推薦語(yǔ)：本書從LinkedIn（領(lǐng)英）公司內(nèi)部大數(shù)據(jù)架構(gòu)講起，引申出消息隊(duì)列Kafka，接著講解Kafka的基本架構(gòu)，然后著重分析Kafka內(nèi)部的各模塊實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。從誕生背景至架構(gòu)組成，再到內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，由淺入深，循序漸進(jìn)。

本書不僅講解Kafka內(nèi)部的實(shí)現(xiàn)原理，而且還詳細(xì)描述Kafka外部的維護(hù)工具，對(duì)外的客戶端編程原理以及和第三方集成的方式。

8

Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

作者：張良均 樊哲 位文超 劉名軍 等

推薦語(yǔ)：這本書從大數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用出發(fā)，以電力、航空、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、制造、電信等行業(yè)真實(shí)案例為主線，詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)挖掘建模的過(guò)程和數(shù)據(jù)挖掘的二次開(kāi)發(fā)。

4.23世界讀書日

閱讀丈量世界

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據(jù)統(tǒng)計(jì)，99%的大咖都完成了這個(gè)神操作

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的被新基建点名的大数据，有哪些书最值得读？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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