踏青旅行必备的民宿指南,都在这些airbnb数据里了
授權轉載自極海縱橫 ID:geohey_com
原文作者:天高地遠
又到了萬物復蘇的季節,不知道你們有沒有春游踏青的計劃呢?身在office,心卻在祖國的大好河山!比起快捷酒店,年輕人似乎對民宿青睞有加。從airbnb數據,來看看全國民宿的分布吧~來一場說住就住的旅行~
“當黃山日出下的云海璀璨奪目時,你還睜不開朦朧的睡眼;當峨眉山的金絲猴爬上樹枝,你正在擠地鐵;當西藏的雄鷹盤旋云端,你正在盯著電腦愁眉。
當杭州柔美山水裹上素美銀裝,你還打算在朋友圈欣賞這一切么?”
這個世界,有一些穿高跟鞋走不到的路,有一些噴著香水聞不到的空氣,有一些在寫字樓里永遠遇不見的人”。所以有時間就去旅行吧,沒有時間創造時間也去旅行吧。對于習慣了鋼筋水泥、熙熙攘攘、車來人往的都市人來說,想必都很向往,采菊東籬下,悠然現南山般的世外桃源般生活;或者尋一靜謐處,卸下身心的疲憊,安靜的思考下人生。這些民宿或許可以滿足你。
首先,民宿基本上離景點都很近,通過airbnb以及景點數據分析,他們有著極其密切的關系,超過95%的民宿分布在景區5公里范圍以內,89%以上的民宿分布在景區3公里范圍內。所以對于“民宿控”來說,出門旅行,基本上,我們不用擔心找不到方便的住所。?
先來一張圖了解下景點分布情況,可以看到密集的地方主要集中的北京周邊、東部沿海、四川及周邊,另外,密密麻麻的小樹覆蓋了臺灣。
(圖片來源:geohey.com)
再來看下民宿的分布
基本上也是分布在這些景點比較密集的地方
(圖片來源:geohey.com)
通過圖層疊加3公里和5公里景點范圍,可以看到絕大部分的民宿都落入了這些區域,同時也可以發現,少數景點周邊是沒有民宿分布的。
通過對民宿的排名,可看到臺灣省的民宿多達1萬多,位居第一,同時,杭州、成都、廈門、蘇州、大理、麗江等旅游城市數量也位居前列。
(圖片來源:geohey.com)
其次,相比標準化的賓館酒店來說,民宿有時候能讓我們獲取更好的住宿體驗,比如我們可以歸隱山林,感受薄霧晨靄,也可以是大隱于市,鬧中取靜,找客棧老板娘嘮嘮嗑,了解當地的風土人情,還有我們感興趣的景點的游玩攻略,他們往往能帶給我們一些驚喜。
通過對全國主要城市的民宿點評情況來看,民宿的好評如潮,除去沒有點評的城市,最低也是4顆?,66%以上都在4.5分以上,16%是全5分。
(圖片來源:geohey.com)
再次,民宿看起來有的低調奢華,有的文藝清新,大部分價格也屬于平民價格。通過對airbnb民宿數據的統計,53%的民宿價格在0-300之間。 最后綜合用戶點評分數、民宿數量以及價格,對主要城市的民宿做了個排名。排在第一的依然的臺灣、其次是長沙、重慶、武漢、成都、上海、西安、南京和昆明。長沙,有點出乎意料上榜了,可能和各方面都處于中上有關,同時價格也比較親民。
(圖片來源:geohey.com)
剛好前不久作者去了一下排名靠前的成都,除了借宿朋友家兩天,其他時間都在找民宿、找民宿,通過圖片讓我們一起感受下住在峨眉山半山腰的感覺吧,幾乎無時不刻不在享受山水的靈氣,冬季的靜謐,還有裊裊炊煙帶來的生活氣息。
推薦閱讀
全球100款大數據工具匯總(前50款)?
大數據時代的10個重大變革
4個最受歡迎的大數據可視化工具
大數據七大趨勢 第一個趨勢是物聯網
Q:?當看完了這些民宿的信息,你是不是又忍不住開始策劃下一場旅行了......?
歡迎留言與大家分享
覺得不錯,請把這篇文章分享給你的朋友
轉載 / 投稿請聯系:qinshi@hzbook.com
更多精彩文章,請在公眾號后臺點擊“歷史文章”查看
總結
以上是生活随笔為你收集整理的踏青旅行必备的民宿指南,都在这些airbnb数据里了的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Python超越R,为何Python攀上
- 下一篇: Simulink之门极关断晶闸管(GTO