你知道嗎？在消息中間件的編年史上，RocketMQ可謂獨(dú)當(dāng)一面。作為Apache 頂級(jí)項(xiàng)目（TLP），Apache RocketMQ 是國內(nèi)首個(gè)非 Hadoop 生態(tài)體系的頂級(jí)項(xiàng)目，開源至今被全球廣泛應(yīng)用，堪稱阿里技術(shù)中的一顆“掌上明珠”。

阿里高并發(fā)架構(gòu)，為什么用RocketMQ？

Kafka主要定位日志傳輸，特性很難全面滿足淘寶的交易、訂單、充值等場景。所以，阿里團(tuán)隊(duì)研發(fā)了定位于非日志可靠消息傳輸?shù)腞ocketMQ，RocketMQ取消了Kafka的分區(qū)機(jī)制，完全支持順序消費(fèi)和事務(wù)消息，是搭建高并發(fā)架構(gòu)的不二之選。

4年前的雙十一，阿里中間件團(tuán)隊(duì)和全世界共同見證了RocketMQ低延遲存儲(chǔ)架構(gòu)的“首秀”，成功扛住曾讓無數(shù)大牛束手無策的世界級(jí)流量洪峰，達(dá)成保障用戶體驗(yàn)如絲般順滑的目標(biāo)。這場萬億級(jí)高并發(fā)場景下的實(shí)戰(zhàn)，堪稱經(jīng)典。

目前，RocketMQ被阿里廣泛應(yīng)用在訂單、交易、充值、流計(jì)算、消息推送、日志流式處理、binglog分發(fā)等場景，已然是阿里核心系統(tǒng)的“扛把子”。

它的數(shù)據(jù)可靠性如何？

RocketMQ支持異步實(shí)時(shí)刷盤、同步刷盤、同步復(fù)制、異步復(fù)制，而則Kafka使用異步刷盤方式，異步復(fù)制、同步復(fù)制。RocketMQ的同步刷盤在單機(jī)可靠性上比Kafka更高，不會(huì)因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)Crash，導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

不同的數(shù)據(jù)分區(qū)影響了什么？

Kafka同步Replication理論上性能低于RocketMQ的同步Replication，原因是Kafka的數(shù)據(jù)以分區(qū)為單位組織，意味著一個(gè)Kafka實(shí)例上會(huì)有幾百個(gè)數(shù)據(jù)分區(qū)。而RocketMQ一個(gè)實(shí)例上只有一個(gè)數(shù)據(jù)分區(qū)，可以充分利用IO組Commit機(jī)制，有更好的IO性能，降低性能損耗。

總結(jié)

在消息投遞實(shí)時(shí)性、嚴(yán)格的消息順序、定時(shí)消息等核心功能方面，RocketMQ均比Kafka更加出色。非常適合應(yīng)對(duì)更豐富的業(yè)務(wù)場景，包括涉及異步解耦、順序消息、分布式事務(wù)消息（交易系統(tǒng)、支付紅包等）等大廠核心場景。

RocketMQ的千億級(jí)微服務(wù)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

結(jié)合你公司的實(shí)際場景，如何落地應(yīng)用RocketMQ消息中間件？RocketMQ的分布式事務(wù)架構(gòu)，又該怎樣設(shè)計(jì)？

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Kafka 慌了！这个中间件，要火了？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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