Object Detection中的IOU
生活随笔
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Object Detection中的IOU
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
重疊度(IOU,intersection over union,邊框的交集):
目標檢測是定位出待檢測目標的邊界框bounding box,就像圖片中一樣,不僅需要定位出車輛的邊界框bounding box, 還要識別出邊界框bounding box 里面的物體就是車輛。
對于邊界框bounding box的定位精度,有一個很重要的概念: 因為我們算法不可能百分百跟人工標注的數據完全匹配,因此就存在一個定位精度評價公式:IOU,
IOU 它定義了兩個邊界框bounding box的重疊度,即矩形框A、B的重疊面積占A、B并集的面積比例。
(矩形框A可以看作人工標注的bounding box,矩形框B可以看作目標檢測算法預測的bounding box)
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的Object Detection中的IOU的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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