中台是个筐,啥都往里装?
這是第?篇神扯:扯扯神秘的中臺。
這兩年,業內有個亂象:
乙方拼命造“中臺”,甲方扎堆上“中臺”。
他們的日常是這樣的…
中臺,徹底火了。
然鵝卻有相當一部分人,壓根沒整明白,到底中臺是啥。
▌那么,到底什么是中臺?
是這嗎?
看完更暈了。
我們來通俗解釋一下中臺吧。
中臺是相對于“前臺”和“后臺”來講的。
說白了,我們日常接觸到的各種應用,都分為“前、后”兩個部分。
前臺,就是我們能看到和感知的,那些繽紛的界面、交互展現滴騷操作。
后臺,就是支撐這些"騷操作"的服務、流程、算法、數據、基礎設施,這些,我們平??床灰娒恢?#xff0c;但他們卻不可或缺。
在沒有”中臺“概念之前,企業業務系統的架構,可能就是一系列后臺系統,支撐了一個或者幾個前臺應用。
但隨著企業的組織架構越來越復雜,業務系統越來越多,就會出現n多前臺和n多后臺。
各種后臺彼此獨立、交錯、重復,灰常復雜,有點像我們常說的企業信息化建設中的煙囪。
每“上新”一套前臺業務系統,就要配套一系列后臺支撐系統,效率低下又勞民傷財。
于是乎,“中臺”的概念被提了出來,其實它是用來銜接多個“前臺”和多個“后臺”的中間層,夾在中間,承上啟下。
有了中臺的銜接,共性化的模塊被抽離出來,減少了后臺重復建設,數據更好打通,這樣,前臺應用才能敏捷迭代。
▌時至今日,主流的互聯網大廠幾乎都玩中臺了。
因為:
①互聯網企業,本身就是“大甲方”,對自身業務極其了解。
②他們本身有極強的技術能力,擅長自家狗糧自己做、自己吃。
③無論業務和組織架構,他們都在敏捷迭代。
so,互聯網大廠刮“中臺”風,很容易理解。
▌但中臺風,刮到了「傳統企業市場」,好像就有點不一樣了。
在傳統企業市場,企業是“提出需求”的甲方,供應商是“解決需求”的乙方,甲乙方界限明確。
甲方的內驅力是業務創新、數字化轉型,中臺,是他們的理想成功路徑。
乙方的內驅力是賣產品方案、做項目,中臺,往往是他們的營銷套路。
這種供需的不對稱,就造成了當下企業級市場的中臺亂象。
甲方:得了中臺的病,卻沒有中臺的命。
甲方把數字化轉型的希望寄托在“中臺”上,但卻因為技術儲備、組織架構等局限,導致玩不動“中臺”。
乙方:拿出了中臺的藥,卻治不了中臺的病。
乙方提出的中臺理念,往往都是基于自家原有產品/方案的二次包裝,很少是從甲方的業務出發,各種名目的“中臺”,換湯而不換藥,治標不治本。
中臺其實并不是個具體產品,更不是標準化的產品,它是一套“機制”,通過有形的產品和實施方法論來支撐。
凡是打著中臺旗號賣產品的,都是耍流氓。
▌那么,對企業來說,當下中臺妖風這么大,名目這么多,是不是就不應該搞?
其實不然。
伴隨著企業的轉型加速、企業互聯網/產業互聯網的升級,傳統企業越來越像互聯網公司那樣,需要一套類似于“中臺”這樣的架構/方法論/機制,來推進組織變革、數據打通、業務重構…
可是,面對這些讓人眼花繚亂的“XX中臺”,企業到底該怎么選?怎么建?
其實,甭管企業未來要細分多少個“中臺”,都離不開一個最基礎的中臺,那就是:數據中臺。
▌數據中臺,就是那個“中臺中的中臺”,只有把企業的數據打通了,讓數據變成資產并服務于業務,其它的所謂“中臺”才能依存,企業的數字轉型才有底氣。
▌那么,到底什么是數據中臺呢?
一句話概括:數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制。
這套“機制”,貫穿了企業規?;褂脭祿恼麄€過程:
第一,數據的匯聚和整合↓
抽取企業不同業務系統的、內部外部的、結構化非結構化的數據,都聚合起來。
第二,數據的提純和加工↓
把這些數據進行標簽化、格式轉換、清洗加工,取其精華去其糟粕。
第三&第四,數據服務可視化和數據價值變現↓
提供各式各樣的數據接口和數據服務,反哺給各類業務應用,讓數據的價值最大化利用。
說白了,“數據中臺”通過一系列的騷操作,把企業的數據進行“資產化”,并實現持續的數據資產運營。
而要完成這一系列的騷操作,不僅需要一套技術產品,還需要體系化的實施方法和經驗。
這就有點像20年前的ERP,不僅是一套ERP軟件,還要漫長的顧問和實施過程,“扶上馬、送一程”,而客戶側也要伴隨一系列的組織和流程變革。
當年,人們說:不上ERP等死,上了ERP找死。如今把這句話放到“數據中臺”上,也一樣適用,它們都是“一把手”工程。
▌那么,到底什么樣的企業,才需要建設數據中臺呢?
①有信息化基礎、有數據沉淀
②業務復雜,多業態集團型企業
③有數字化轉型、精細化運營需求
基于上面這三點,我們再來看看↓
▌各大主流行業對數據中臺是怎樣的需求?
不僅各個行業對數據應用的需求不同,同一行業的不同公司,需求也不一樣。
正應了那句話,1000個觀眾心中就有1000個哈姆雷特,沒有任何兩家企業的數據中臺是完全相同的。
要想更深入的理解“數據中臺”,一篇“神扯”根本說不明白。
莫急,有本書叫做《數據中臺,讓數據用起來》,系統介紹了“數據中臺”建設的各種騷操作。
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總結
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