數據中臺距離業務更近，數據平臺、數據湖是被動地響應業務需求，用戶說我要什么，然后你有什么數據，然后我來給你提供什么數據服務，但是數據中臺是業務需求驅動的業務服務平臺。比如說，現在很多企業在做數據中臺規劃的時候，第一件事情不是去看他的數據，他有什么數據，那是第二件事情，第一件事情先看他需要什么樣的數據服務，什么樣的數據對他有價值。

• 數據平臺、數據倉庫和數據中臺的關鍵關系？

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數據倉庫是分析報表及服務，數據平臺和數據湖是提供數據集，我把一個數據集給到你，然后業務部門根據這個數據集拿到數據庫的鏈接，自己去做開發。

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• 數據中臺是什么數據？

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數據中臺最核心的就是data API，它提供一個一個的可以復用的標準，這種數據服務給到業務系統。

構建數據中臺和構建數據平臺也有很大的區別，構建數據中臺一定是業務價值出發，而且數據中臺一定不是一個單體的產品，數據中臺里面的組件是有的是可以產品化的，比如數據存儲，比如說你的數據分析工具，比如說你的數據探索的工具，你是可以有產品去組合的。但是數據中臺一定不是一個產品，每個企業的數據中臺會依賴于他企業的業務模式，他企業的信息化水平，他企業的投資預算，依賴于很多他的個體化，個性化的因素，所以數據中臺對于不同的企業來講，它一定是一個定制化的系統。因為它跟業務息息相關。數據中臺的架構一定不是一個固定的，它一定是眼鏡式架構。

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比如我們現在在有一個客戶那里，一個做全球潤滑油的零售客戶，我們跟他們合作已經兩年多了，將近三年了，他們最早的時候還沒有數據中臺的概念，但是從他們最早的時候，由于在中國沒有it，所以他們最早的預算非常低，非常小。但是在那樣的情況下，可能也就很少的預算，我們也能構建一個數據中臺的雛形，然后一點一點地快速地為他們的業務產生價值，并且持續的演進到現在他們已經有了自己真正的數據中臺，做的是比較完善的了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据中台、数据仓库和数据湖传统的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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