火热的数据中台对企业的价值是什么？
數(shù)據(jù)實(shí)際上是一個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)。
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有軟件開(kāi)始的那一天起，數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)就存在了。比如說(shuō)原來(lái)最早的時(shí)候，有非常多的數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)可視化，然后到后來(lái)，有了商業(yè)智能，有了Data Warehouse（就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)），然后數(shù)據(jù)挖掘，并且在數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)里面是有非常多的巨頭的，比如teradata、cognos，biee、microstrategy等。
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數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)不僅僅是軟件，它還有管理的部分，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)治理，即如何讓企業(yè)的數(shù)據(jù)治理的質(zhì)量更好。所以數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)本身是一個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)。每個(gè)大型一點(diǎn)的企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)分析部門，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部門。
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那么為什么數(shù)據(jù)湖也好，數(shù)據(jù)平臺(tái)也好，在過(guò)去都沒(méi)有像今年數(shù)據(jù)中臺(tái)這么熱門。而且關(guān)注數(shù)據(jù)中臺(tái)的還不僅僅是技術(shù)部門，很多都是業(yè)務(wù)部門。那么業(yè)務(wù)部門為什么這么熱衷于數(shù)據(jù)中臺(tái)，業(yè)務(wù)部門以前不是特別關(guān)注這些技術(shù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)和這些技術(shù)的概念。
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大概在04，05年，我就開(kāi)始從事一些跟數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，在06年的時(shí)候做過(guò)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的項(xiàng)目。
講到數(shù)據(jù)中臺(tái)，我們就要提到平臺(tái)化。我們現(xiàn)在所講的SAAS也好，所講的PAAS也好，所講的數(shù)據(jù)中臺(tái)也好，所講的業(yè)務(wù)中臺(tái)也好，它實(shí)際上根本的思想來(lái)源是來(lái)自于平臺(tái)化，就是Platform
平臺(tái)化的概念
舉個(gè)例子，我們拿一個(gè)飲料廠的產(chǎn)品線來(lái)講，那么他可以生產(chǎn)果汁，可以生產(chǎn)飲料，還可以生產(chǎn)其他的產(chǎn)品，它可能是三四條不同的生產(chǎn)線。從原材料加工成飲料，它有很多環(huán)節(jié)，雖然品種不一樣，但是它很多環(huán)節(jié)是類似的，比如裝瓶、攪拌。
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那么這幾個(gè)不同的生產(chǎn)流程、生產(chǎn)線，我們可以把那些公共的部分合并起來(lái)，更加專業(yè)化，然后并且讓他們獨(dú)立去維護(hù)，之后把那些不同的產(chǎn)品面向客戶，使客戶體驗(yàn)不同的產(chǎn)品，使它獨(dú)立出來(lái)，這就是平臺(tái)化的思路。
所以，平臺(tái)化的思路很重要的就是把那些有共性的資源，有共性的能力合并在一起，然后把那些面向客戶的價(jià)值獨(dú)立出來(lái)。
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這樣的話，專業(yè)的人做專業(yè)的事情，并且對(duì)于企業(yè)的績(jī)效也非常的有利，不揉在一塊了，更加的清晰，所以這就是平臺(tái)化的思路。
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那么不管什么中臺(tái)，它實(shí)際上都是平臺(tái)思想的一個(gè)體現(xiàn)，一種具象。
所以從軟件角度來(lái)看，那么這個(gè)圖是十幾年前，所謂的EAI，即企業(yè)應(yīng)用集成。
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最早的時(shí)候企業(yè)的應(yīng)用集成是一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的形式，以前沒(méi)有前后臺(tái)之分，比如說(shuō)所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能最后都要結(jié)賬，都要算賬，那就叫財(cái)務(wù)系統(tǒng)。然后所有的財(cái)務(wù)系統(tǒng)在結(jié)賬的時(shí)候，WBS code，我們所講的項(xiàng)目編碼，叫項(xiàng)目系統(tǒng)。所以這樣的話在這里面有很多的系統(tǒng)，它的功能要被多個(gè)其他的系統(tǒng)所調(diào)用，原來(lái)的網(wǎng)狀點(diǎn)對(duì)點(diǎn)集成結(jié)構(gòu)很復(fù)雜而且一團(tuán)麻，摩擦非常多，經(jīng)常搞不清楚，數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、規(guī)則也不一致。
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這種情況下，平臺(tái)化思路怎么解決？
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以前我們稱ESB，為企業(yè)的服務(wù)總線，然后將多個(gè)服務(wù)，用SOA的方式，把多個(gè)這種會(huì)復(fù)用的服務(wù)，抽象出來(lái)，變成企業(yè)級(jí)的service。ESB上可以提供其他的服務(wù)消費(fèi)者所調(diào)用。中間的ESB，實(shí)際上它也是一個(gè)平臺(tái)。所以平臺(tái)化的優(yōu)勢(shì)就是能力復(fù)用，減少摩擦。
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所有的這種無(wú)論是你的信息技術(shù)系統(tǒng)還是業(yè)務(wù)系統(tǒng)，只要它能夠抽象出來(lái)，能夠被復(fù)用，則復(fù)用的這一層，那我們都可以把它理解為是中臺(tái)。
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中臺(tái)是介于前臺(tái)和后臺(tái)之間的一個(gè)系統(tǒng)。那么后臺(tái)實(shí)際上對(duì)我們現(xiàn)在來(lái)講的話，大部分情況下指的就是企業(yè)里的SAP，后臺(tái)的財(cái)務(wù)，hr系統(tǒng)，客戶距離市場(chǎng)跟進(jìn)的系統(tǒng)。
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中臺(tái)里面很重要的兩個(gè)中臺(tái)，一個(gè)是業(yè)務(wù)中臺(tái)，一個(gè)是數(shù)據(jù)中臺(tái)。業(yè)務(wù)中臺(tái)是提供可復(fù)用的業(yè)務(wù)，API數(shù)據(jù)中臺(tái)是提供數(shù)據(jù)洞察和智能的。
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我們前面介紹了一下背景，從平臺(tái)化到中臺(tái)，我們下面進(jìn)入到數(shù)據(jù)中臺(tái)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)為什么這么火？
數(shù)據(jù)中臺(tái)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)出發(fā)點(diǎn)不一樣
這里舉個(gè)例子，原來(lái)的數(shù)據(jù)平臺(tái)也好，數(shù)據(jù)湖也好，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也好，它們的出發(fā)點(diǎn)很多時(shí)候有局限性，應(yīng)該說(shuō)更是一個(gè)支撐性的技術(shù)系統(tǒng)，即一定要去考慮我先有什么數(shù)據(jù)，然后我能干什么，這是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)湖，依賴于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質(zhì)量，現(xiàn)有數(shù)據(jù)的狀況來(lái)做的這樣的一個(gè)支撐性的技術(shù)平臺(tái)。
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但是數(shù)據(jù)中臺(tái)在我們現(xiàn)在所講的概念里面，它更多的是從業(yè)務(wù)出發(fā)，比如說(shuō)我們現(xiàn)在所設(shè)計(jì)的一套精益數(shù)據(jù)的方法，它就是從業(yè)務(wù)出發(fā)，一開(kāi)始都不用看你系統(tǒng)里面有什么數(shù)據(jù)，重點(diǎn)的是去解決你的業(yè)務(wù)需要什么樣的數(shù)據(jù)服務(wù)？
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作為第一出發(fā)點(diǎn)，作為切入點(diǎn)。然后再來(lái)看這些業(yè)務(wù)，你需要這些數(shù)據(jù)服務(wù)，它有什么價(jià)值？至于說(shuō)這些數(shù)據(jù)服務(wù)所依賴的數(shù)據(jù)有沒(méi)有，那是我們的實(shí)現(xiàn)方式，只要這個(gè)服務(wù)有價(jià)值，那我們就去想辦法去拿到數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有能力，我們?nèi)ソ夹g(shù)能力，去完成數(shù)據(jù)服務(wù)的提供。
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所以數(shù)據(jù)中臺(tái)最重要區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，技術(shù)類平臺(tái)的區(qū)別在于數(shù)據(jù)中臺(tái)的思維是業(yè)務(wù)思維，他從業(yè)務(wù)問(wèn)題出發(fā)，這也就是為什么業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)這么歡迎。
我們的目標(biāo)是哪怕我的數(shù)據(jù)只有50%的準(zhǔn)確性，那么在我提高數(shù)據(jù)質(zhì)量同時(shí)，我也希望這50%準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)也能為我產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。
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這句話是我們現(xiàn)在正在嘗試的，也是用來(lái)做的。
在過(guò)去，業(yè)務(wù)部門跟技術(shù)部門同數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的人提需求，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的人說(shuō)不行，沒(méi)有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不好，現(xiàn)在做不到，現(xiàn)在我們只有這些數(shù)據(jù)，然后看看在這些數(shù)據(jù)里面，你們能干點(diǎn)啥，這是原來(lái)的思路。
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但是我們所講的數(shù)據(jù)中臺(tái)指的是業(yè)務(wù)需要什么，我們就用數(shù)據(jù)中臺(tái)提供什么，哪怕說(shuō)現(xiàn)在可能你連數(shù)據(jù)庫(kù)都沒(méi)有，但是只要業(yè)務(wù)需要這樣的數(shù)據(jù)服務(wù)，我們手工的去錄入構(gòu)建這樣的一個(gè)API也要讓它實(shí)現(xiàn)，也要為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值。然后慢慢的我們?cè)賮?lái)完善數(shù)據(jù)服務(wù)，把它自動(dòng)化。
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所以這就是我們所講的業(yè)務(wù)中臺(tái)第一個(gè)最大的區(qū)別，一定是從業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，所以業(yè)務(wù)部門過(guò)去這么多年里，實(shí)際上對(duì)數(shù)據(jù)的需求和業(yè)務(wù)的需求從來(lái)沒(méi)有發(fā)生過(guò)變化。從來(lái)沒(méi)有說(shuō)原來(lái)因?yàn)閿?shù)據(jù)平臺(tái)沒(méi)有數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念，所以我提的需求少一點(diǎn)。業(yè)務(wù)對(duì)于數(shù)據(jù)的需求沒(méi)有變化，但是它需要一種新的思維方式，一種新的技術(shù)平臺(tái)，幫他去快速解決從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值到業(yè)務(wù)服務(wù)的這個(gè)過(guò)程。所以這是第一點(diǎn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)是面向業(yè)務(wù)的，它不依賴于你現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)方法，不依賴于你現(xiàn)在有什么數(shù)據(jù)。
度量不同
為什么在過(guò)去我們所講的數(shù)據(jù)治理這么火，而現(xiàn)在，實(shí)際上我們?cè)絹?lái)越覺(jué)得數(shù)據(jù)治理可能是一種企業(yè)級(jí)的大而全的數(shù)據(jù)治理，但這可能是個(gè)偽命題，因?yàn)樗鼣?shù)據(jù)質(zhì)量是不可能同你的真實(shí)的業(yè)務(wù)百分之百一致。但是數(shù)據(jù)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，很多時(shí)候是以你的數(shù)據(jù)質(zhì)量作為度量標(biāo)準(zhǔn)的，即現(xiàn)在這個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)了多少數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)了多少?gòu)垐?bào)表，這個(gè)是你的價(jià)值。但是在數(shù)據(jù)中臺(tái)層面上，我們所講的數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值度量，是它為你的業(yè)務(wù)提供了多少有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)。至于說(shuō)這個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)后面的數(shù)據(jù)質(zhì)量可能不是那么的好，但是只要它能夠給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值，這個(gè)就是好的數(shù)據(jù)服務(wù)。
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所以我們很快地拆解一下，從數(shù)據(jù)中臺(tái)這四個(gè)字上來(lái)看，實(shí)際上它也能夠快速的讓我們大家理解什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)，首先是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)讓業(yè)務(wù)更智慧。數(shù)據(jù)中臺(tái)提供數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，將數(shù)據(jù)提供給前臺(tái)，是以數(shù)據(jù)為核心，它介于前臺(tái)與后臺(tái)之間。
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在某種角度上來(lái)講，大家會(huì)問(wèn)是不是也會(huì)有數(shù)據(jù)后臺(tái)？
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是的，在有的維度里面，我們把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)湖作為數(shù)據(jù)后臺(tái)，前臺(tái)中也有數(shù)據(jù)，提供消費(fèi)數(shù)據(jù)服務(wù)的就是數(shù)據(jù)前臺(tái)。中臺(tái)是為多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供服務(wù)的，能夠使一個(gè)系統(tǒng)變成一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)的生態(tài)，它是不斷演進(jìn)的。
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用一句話來(lái)概括數(shù)據(jù)中臺(tái)，我們把數(shù)據(jù)中臺(tái)理解為是企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠。所謂的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠在我看來(lái)，以后所有的企業(yè)中的本質(zhì)就是加工處理數(shù)據(jù)，產(chǎn)生數(shù)字化世界里的產(chǎn)品，然后把它連接到物理世界，生產(chǎn)出來(lái)，銷售出去。所以數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)來(lái)講，它是數(shù)據(jù)服務(wù)的工廠。
過(guò)去那么多年，建設(shè)的系統(tǒng)是把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，現(xiàn)在我們很多的企業(yè)在后臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)好以后，在做的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)際上是把數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，而且有一點(diǎn)也是我們現(xiàn)在行業(yè)里面重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的，原來(lái)我們講先有業(yè)務(wù)，后有數(shù)據(jù)，先有應(yīng)用系統(tǒng)，后有數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這個(gè)觀點(diǎn)從今年開(kāi)始要發(fā)生改變了，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)還沒(méi)有建立起來(lái)的時(shí)候，我們就要有數(shù)據(jù)思維，就要把數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)里面去。
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原來(lái)我們所講的業(yè)務(wù)系統(tǒng)叫OLTP，即在線交易系統(tǒng)，然后數(shù)據(jù)類的系統(tǒng)叫OLAP，即在線分析性系統(tǒng)。
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現(xiàn)在可以看到一個(gè)趨勢(shì)，這個(gè)趨勢(shì)就是OLTP和OLAP在融合，也就是很多企業(yè)所講的P流一體，即為批處理和實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理一體化。原來(lái)我們的OLTP、OLAP是平行的關(guān)系，先要通過(guò)OLTP系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，然后ETL，然后抽取到OLAP里面，再把多個(gè)OLTP的系統(tǒng)抽在一起，之后在OLTP、OLAP的系統(tǒng)里面產(chǎn)生洞見(jiàn)，變成數(shù)據(jù)可視化報(bào)表給業(yè)務(wù)部門去看，再去改變你的OLTP的做法，這里的OLTP和OLAP是平行的關(guān)系。
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我們現(xiàn)在提到得是OLAP和OLAP的融合，每個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)都會(huì)需要都會(huì)趨于具有大數(shù)據(jù)處理能力，智慧能力的交易系統(tǒng)，之前把它叫做在線交易系統(tǒng)和在線分析系統(tǒng)，我們現(xiàn)在把它叫做在線分析型交易系統(tǒng)，它是有跨域的，有歷史的集成數(shù)據(jù)分析交易系統(tǒng)。
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這樣的話，原來(lái)的數(shù)據(jù)百分之七八十在企業(yè)里的應(yīng)用都是數(shù)據(jù)可視化，都是BI，都是data house報(bào)表，讓人看，這叫人機(jī)接口，這個(gè)是人看完數(shù)據(jù)以后，然后再去提取，之后去做你的決策，改變你的行為，去看數(shù)據(jù)。
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從今年開(kāi)始，數(shù)據(jù)中臺(tái)更多強(qiáng)調(diào)的是機(jī)器與機(jī)器的接口，就是我的數(shù)據(jù)分析出來(lái)的結(jié)果，不僅僅以報(bào)表可視化的形式讓人看，而更多的是把這些API這樣的一些數(shù)據(jù)服務(wù)直接地嵌入到交易系統(tǒng)里面產(chǎn)生影響，變成你的價(jià)格策略，變成你的推薦引擎，變成你的風(fēng)險(xiǎn)管控。
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那么我們所講數(shù)據(jù)中臺(tái)，它不僅僅是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)，它還是一個(gè)體系。
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數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)對(duì)應(yīng)到一個(gè)企業(yè)里的一個(gè)部門一個(gè)組織，也要有數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的支撐，要有數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)中臺(tái)上面生長(zhǎng)一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)服務(wù)提供給我們業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供給我們業(yè)務(wù)中臺(tái)，然后我們所接收到的數(shù)據(jù)消費(fèi)者，就都生長(zhǎng)在數(shù)據(jù)中臺(tái)之上，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)生態(tài)，是一個(gè)平臺(tái)，是一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)，是生產(chǎn)、加工、交易、度量、運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)，所以我們把數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)際上叫做一個(gè)體系。?
這張圖，我們認(rèn)為未來(lái)所有的企業(yè)都是一個(gè)數(shù)據(jù)工廠，看上去現(xiàn)在華為在生產(chǎn)的是手機(jī)、電腦、電信設(shè)備，但是只要他掌握了用戶的數(shù)據(jù)，B端、C端，它知道用戶喜歡什么，行為模式，消費(fèi)模式，它完全可以在現(xiàn)有的用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出產(chǎn)品，然后至于說(shuō)這個(gè)產(chǎn)品可能是農(nóng)業(yè)的，可能是汽車的，然后它快速的把用戶產(chǎn)品的畫(huà)像連接到供應(yīng)鏈上，讓行業(yè)里幫它生產(chǎn)出這樣的產(chǎn)品。所以未來(lái)的企業(yè)都會(huì)是數(shù)據(jù)工廠，都是加工生產(chǎn)數(shù)據(jù)的工廠。
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這樣的一個(gè)數(shù)據(jù)工廠需要什么東西，需要什么樣的結(jié)構(gòu)，我們可以看到它需要有數(shù)據(jù)員，就是原材料的加工，然后把原材料取過(guò)來(lái)過(guò)磅，原材料經(jīng)過(guò)質(zhì)檢檢驗(yàn)，進(jìn)入到原材料倉(cāng)庫(kù)，這就是我們所講的數(shù)據(jù)湖。然后不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品它會(huì)有不同的生產(chǎn)線，這就是我們所講的data plan數(shù)據(jù)流水線，然后數(shù)據(jù)流水線生產(chǎn)出數(shù)據(jù)服務(wù)，這個(gè)數(shù)據(jù)模型就放到數(shù)據(jù)集市里面，它就是半成品的數(shù)據(jù)的服務(wù)。
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生產(chǎn)數(shù)據(jù)的廠房會(huì)有創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，專門研發(fā)新產(chǎn)品，會(huì)有治理數(shù)據(jù)的管理辦公室，去保證工廠整個(gè)運(yùn)營(yíng)的效率，也有控制中心，監(jiān)控中心，保證整個(gè)data pipeline、數(shù)據(jù)處理的性能，安全性和穩(wěn)定性，然后最頂上是你的數(shù)據(jù)服務(wù)商店，把這個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，一個(gè)一個(gè)的數(shù)據(jù)服務(wù)，一個(gè)一個(gè)的智能模型，算法模型放到這個(gè)商店里面，供數(shù)據(jù)消費(fèi)者去調(diào)用和使用，所以我們把這個(gè)理解為成廣義的數(shù)據(jù)中臺(tái)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)的價(jià)值
應(yīng)用開(kāi)發(fā)要快于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的速度
原來(lái)我們?cè)谧鲆粡垐?bào)表，或者是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)里面需要查詢一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果的時(shí)候，它的過(guò)程是比較麻煩的，而且它的測(cè)試往往也是比較復(fù)雜的，因?yàn)闃I(yè)務(wù)系統(tǒng)是有業(yè)務(wù)屬性的，但是數(shù)據(jù)是跨業(yè)務(wù)的，是融合的。在OLAP領(lǐng)域中，很多這種情況，比如說(shuō)我的企業(yè)，Java開(kāi)發(fā)工程師很好找，做應(yīng)用的人很好找，懂data，知道如何做數(shù)據(jù)建模，如何做算法的人相對(duì)來(lái)講是比較少的。但是在我們應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程當(dāng)中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有太多的數(shù)據(jù)需求，這種情況下應(yīng)用開(kāi)發(fā)的速度是快于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的速度。
加速?gòu)臄?shù)據(jù)到價(jià)值的服務(wù)產(chǎn)生過(guò)程
在很多時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)不同的應(yīng)用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目組，他們都會(huì)調(diào)用同樣的數(shù)據(jù)模型，同樣的數(shù)據(jù)服務(wù)，但是由于不了解數(shù)據(jù)，并且他們也不知道底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，所以他們不同的項(xiàng)目組可能對(duì)同樣的數(shù)據(jù)處理會(huì)用不同的方法，自己做自己的，然后出來(lái)的結(jié)果不一樣。有的是錯(cuò)誤的，所以開(kāi)發(fā)速度慢，并且數(shù)據(jù)結(jié)果不準(zhǔn)確，質(zhì)量低，這就是過(guò)去應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)所面臨的矛盾。
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但是現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺(tái)就要解決這個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)中臺(tái)要把那些復(fù)用的數(shù)據(jù)模型，要把那些數(shù)據(jù)模型data派對(duì)中一些數(shù)據(jù)復(fù)用的能力，變成一個(gè)數(shù)據(jù)的能力平臺(tái)，讓那些做數(shù)據(jù)的人專注在做數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)變成一個(gè)樂(lè)高積木，數(shù)據(jù)服務(wù)提供給應(yīng)用開(kāi)發(fā)，然后不同的應(yīng)用開(kāi)發(fā)項(xiàng)目組可以共同的去調(diào)用唯一的SARS數(shù)據(jù)服務(wù)，去保證它的數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，加速?gòu)臄?shù)據(jù)到價(jià)值的服務(wù)產(chǎn)生過(guò)程，打造高響應(yīng)力且更加智慧的業(yè)務(wù)。
總結(jié)
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