發展的幾個階段：
1、數據爬取、清洗、歸集，賣數據

2、數據初加工，針對一些明顯的異常、風險信息進行推送、提示等，監管、經營、司法、關聯、輿情等

3、制定指標庫，從引擎模型角度，深加工數據，進行指標結果輸出，或模型結果輸出

4、與業務實踐經驗相結合，運用大數據、人工智能等先進技術，進行兩相融合

5、引擎、模型等可以進行無監督學習，自我優化、迭代、更新，自我進化、升級

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的金融数据公司发展趋势小探的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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