數據中臺是距離業務更近的能力平臺，數據中臺是一個需要持續運營的數據服務業務平臺，所以數據中臺的團隊不僅僅是一個技術團隊，應該將數據中臺當做一個產品團隊來構建，整體的結構如下：

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數據中臺提供兩類服務：

一類是數據資產目錄，數據探索，數據分析等服務，讓業務和應用部門的人員能夠在數據中臺上協作的玩數據。

一類是數據服務，讓各個業務系統能夠調用這些服務，包括決策分析類的非實時服務和實時的嵌入式交易規則服務。

對應到這兩類服務，數據中臺的團隊應該包括以下三組：

中臺運營團隊：

將整個數據中臺的服務和功能作為產品來運營，對應的績效是用戶滿意度，用戶存留，這些用戶相關的指標。

中臺開發團隊：

負責數據中臺的功能層開發，包括平中臺本身的架構，中臺上的應用（客戶服務，業務監控等）功能的開發，對應的績效是功能的穩定性和客戶的滿意度。

數據服務開發團隊：

負責數據中臺之上的數據服務的開發，包括數據處理鏈的開發，服務的開發等，對應的績效是數據服務的穩定性， 性能和客戶的滿意度等。

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參考這樣的三個團隊組成， 分別應該包括如下角色：

數據中臺架構師：進行整體數據中臺的技術架構設計，保證數據中臺架構的可持續性，穩定性和擴容彈性。

DataOps工程師：從基礎能力上保障數據中臺的運行的穩定性和持續演進。

數據工程師：數據處理工程師，負責數據的獲取，處理，建立數據處理鏈。

數據服務產品團隊：數據服務的產品團隊，包括產品經理(PO)，業務分析師，體驗設計師，還有算法工程師，和數據工程師和數據運營分析師一起協作，創新、設計、生產數據服務。

數據運營分析師：將數據服務作為產品來運營的數據運營分析師，通過對數據服務上線后被調用的情況的分析來運營數據服務，像經營一個互聯網產品一樣來經營數據服務。

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數據中臺某種角度上，上是一個數據服務的創新、生產、交易的數據服務市場，那么企

業對于數據中臺整體的績效評價方法也就出來了，那就是：

企業評價數據中臺的標準：數據中臺服務的客戶，也就是業務系統的滿意度。

那么如何度量業務系統的滿意度呢？我們認為，標準很簡單，也很清晰，那就是數據中臺提供的的數據服務被業務系統，被業務人員使用的頻率。業務人員和業務系統調用多的服務，一定是對業務更有幫助的數據服務。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的再问数据中台 - 企业数据中台的团队如何构建？绩效如何评价？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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