【Spark Summit East 2017】可扩展性机器学习的特征哈希
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【Spark Summit East 2017】可扩展性机器学习的特征哈希
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本講義出自Nick Pentreath在Spark Summit East 2017上的演講,主要介紹了特征哈希是用于處理高維特性的一個(gè)功能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),特征哈希快速、簡(jiǎn)單、并且節(jié)約內(nèi)存,而且適合在線學(xué)習(xí)場(chǎng)景,演講中分享了特征哈希的基本功能,以及如何使用特征哈希在機(jī)器學(xué)習(xí)中的所有功能類型,并介紹了一個(gè)在Spark ML管道中使用的更加靈活和強(qiáng)大的轉(zhuǎn)化器。
總結(jié)
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