动态规划 —— 数位 DP
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动态规划 —— 数位 DP
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
【概述】
數位 DP 實際是一種計數用的 DP,一般就是統計一個區間 [le,ri] 內滿足一些條件數的個數。
所求的限定條件往往與數的位數有關,例如:數位之和、指定數碼個數、數的大小順序分組等。
題目所給的區間范圍往往很大,無法通過暴力枚舉來求解,一般是要求把某個區間的符合某種特征的數的個數求出來,因此根據根據 “逐位確定” 的基本思想,將最大數按位分解,然后 dfs 依次判斷每一位相應的數是否滿足要求。?
【基本思想】
數位 DP 的實質就是一種暴力枚舉的方式,使得新的枚舉方式滿足 DP 的性質,然后進行記憶化搜索。
對于一個求區間 [le,ri] 滿足條件數的個數,最簡單的暴力方式為:
for(int i=le;i<=ri;i++)if(right(i))ans++;但這樣枚舉沒有任何狀態,不便于進行記憶化,因此,可以控制上界,從最高位向下枚舉。
例如:要求比 456 小的數,可以如下考慮
4 ? ? ? ? ?5 ? ? ? ? ? ? 64 ? ? ? 5 ? ? ? ? ? (0~6)4 ? ? ? (0~4) ? ? ? ? (0~9)(0~3) (0~9) ? ? ? ? (0~9)此時,這種新的枚舉只控制了上界,統計 [1,ri] 和 [1,le-1] 的數量,然后相減即為區間 [le,ri] 的數量,需要注意的是 le 的范圍都是大于等于 1 的
int main() {long long le,ri;while(~scanf("%lld%lld",&le,&ri))printf("%lld\n",solve(ri)-solve(le-1)); }【模板】
枚舉到當前位置 pos,狀態為 state 的數量,dp 值保存的是滿足條件數的個數。
typedef long long LL; using namespace std; int a[20]; LL dp[20][state];//不同題目狀態不同 /*pos 枚舉到當前位置lead 前導零,不是每個題都要判斷limit 數位上界變量 */ LL dfs(int pos,state變量,bool lead,bool limit) {/*遞歸邊界,由于按位枚舉,最低位是0,此時說明枚舉完了此時一般返回1,表示枚舉的這個數是合法的,因此要保證枚舉時每一位都要滿足題目條件,即當前枚舉到pos位,*/if(pos==-1)return 1;if(!limit && !lead && dp[pos][state]!=-1) //記憶化return dp[pos][state];int up=limit?a[pos]:9;//根據 limit 判斷枚舉的上界LL ans=0;for(int i=0;i<=up;i++)//枚舉{/*把不同情況的個數加到ans*/if()...else if()...else...ans+=dfs(pos-1,狀態轉移,lead && i==0,limit && i==a[pos])}if(!limit && !lead)//計算完,記錄狀態dp[pos][state]=ans;return ans; } LL solve(LL x) {int pos=0;while(x)//分解數位{a[pos++]=x%10;//存儲各數位x/=10;}return dfs(pos-1,一系列狀態,true,true);//從最高位開始枚舉 } int main() {LL le,ri;while(~scanf("%lld%lld",&le,&ri)){memset(dp,-1,sizeof(dp));//一般初始化為-1printf("%lld\n",solve(ri)-solve(le-1));} }【例題】
總結
以上是生活随笔為你收集整理的动态规划 —— 数位 DP的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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