存儲過程移植困難是經常被詬病的，在羅列存儲過程的缺點時，這一條幾乎從來不會被遺漏。

存儲過程的移植確實很困難，一般業務邏輯復雜到需要寫存儲過程的地步，總會不可避免地用到數據庫獨有的特性和語法，更換數據庫時這部分代碼就需要重寫。如果只是簡單地替換函數名和參數規則（如日期轉換等），那成本還不高；如果用到了新數據庫不支持的某種特性（如窗口函數），那還要重新設計算法來編寫計算邏輯；如果還要再兼顧性能因素，有時候就會是個不可能完成的任務了。

不過，還好，存儲過程移植的情況并不頻繁。

多年前數據庫市場還處于混戰階段時，用戶更換數據庫是相對常見的事情。而如今，傳統關系數據庫市場的競爭已經趨于穩定，各個行業和業務采用的數據庫已經基本定型。更換數據庫并不只是存儲過程移植這么一件事，用戶從使用習慣到維護人員配備等各方面都要做出很深刻的改變，這是個成本巨大的工程。如果沒有重大事件，一般不會發生數據庫移植的事件。存儲過程移植雖然困難，但并不足以成為不采用它的重要理由。

至于需要面對各種行業不同用戶的通用BI類軟件，雖然經常要接入不同的數據庫，但很少會用到存儲過程，只是些SQL函數更換，就沒有難度了。

其實，仔細研究一下會發現。存儲過程的移植困難主要發生于從商用數據庫到開源數據庫（包括一些近年來興起的一些基于大數據平臺的數據倉庫）的切換過程。同價位的商用數據庫之間的移植難度并不是很大，而從開源數據庫到商用數據庫則更是容易（雖然這種現象發生較少）。

如前所述，存儲過程在數據庫之間的移植難度，語法不同只是個載體，更深層次的原因在于各個數據庫的功能特性不同。同價位的商用數據庫，其功能相差并不大，移植時主要就是更換語法，難度就不會很大。而開源數據庫在功能方面和成熟的商用數據庫相差很遠，雖然大家都叫數據庫，都能跑基本SQL，但差別是巨大的，從許多關鍵的特性上看根本就是兩個不同的產品。比如世界上最著名的那個商用數據庫，對SQL2003的標準支持得很好，有較完整的窗口函數；而世界上那個最著名的那個開源數據庫，別說窗口函數，連FULL JOIN都要轉換成UNION來做。這時候想移植存儲過程，那就是相當于完全重新開發。這個困難根本就不是移植造成的，如果當初選擇開源數據庫建設應用，那困難一樣的大。

我們說移植成本，是指基于兩個能力基本相當的平臺，最初的開發工作無論基于哪個平臺，復雜度是差不太多的。比如一段C++程序，在Windows上寫和在Linux上寫，難度區別并不大，這時候討論移植工作量才有意義；但要把一段Java程序轉換成C++程序，這就不是個移植問題了，初始的開發復雜度就相差巨大。從商用數據庫到開源數據庫的遷移大抵類似于這種。

目前，從商用數據庫切換到開源數據庫或大數據平臺是一個業內趨勢，這樣做在數據庫建設成本上會下降許多。不過這個世界是公平的，購置數據庫的成本下降了，而這并不是技術進步帶來的結果，那就從開發成本上補回來吧。

專欄作者簡介

潤乾軟件創始人、首席科學家

清華大學計算機碩士，著有《非線性報表模型原理》等，1989年，中國首個國際奧林匹克數學競賽團體冠軍成員，個人金牌；2000年，創立潤乾公司；2004年，首次在潤乾報表中提出非線性報表模型，完美解決了中國式復雜報表制表難題，目前該模型已經成為報表行業的標準；2014年，經過7年開發，潤乾軟件發布不依賴關系代數模型的計算引擎——集算器，有效地提高了復雜結構化大數據計算的開發和運算效率；2015年，潤乾軟件被福布斯中文網站評為“2015福布斯中國非上市潛力企業100強”；2016年，榮獲中國電子信息產業發展研究院評選的“2016年中國軟件和信息服務業十大領軍人物”；2017年, 自主創新研發新一代的數據倉庫、云數據庫等產品即將面世。

數據蔣堂

《數據蔣堂》的作者蔣步星，從事信息系統建設和數據處理長達20多年的時間。他豐富的工程經驗與深厚的理論功底相互融合、創新思想與傳統觀念的相互碰撞，虛擬與現實的相互交織，產生出了一篇篇的瀝血之作。此連載的內容涉及從數據呈現、采集到加工計算再到存儲以及挖掘等各個方面。大可觀數據世界之遠景、小可看技術疑難之細節。針對數據領域一些技術難點，站在研發人員的角度從淺入深，進行全方位、360度無死角深度剖析；對于一些業內觀點，站在技術人員角度闡述自己的思考和理解。蔣步星還會對大數據的發展，站在業內專家角度給予預測和推斷。靜下心來認真研讀你會發現，《數據蔣堂》的文章，有的會讓用戶避免重復前人走過的彎路，有的會讓攻城獅面對扎心的難題茅塞頓開，有的會為初入行業的讀者提供一把開啟數據世界的鑰匙，有的甚至會讓業內專家大跌眼鏡，產生思想交鋒。

原文發布時間為：2017-07-07

本文作者：蔣步星

本文來自云棲社區合作伙伴“數據派THU”，了解相關信息可以關注“數據派THU”微信公眾號

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据蒋堂 | 怎样看待存储过程的移植困难的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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