excel、Tableau和Mysql可以在網易云、b站和coursera上自學，這屬于硬性技能（很多人不知所措是不知道從哪里開始，其實最簡單的方法就是去聽一下半佛猴子的知乎live，這是最簡單粗糙的入門方式）；
剩下的軟技能才是面試重點，kaggle肯定是要練習的，雖然大部分項目很水，但是有很多競賽KDD的思路都和kaggle的一些項目有關聯，多看KDD的論文和相關競賽源代碼提高自己數據分析與特征挖掘能力幫助很大，同時輔助以《數據挖掘導論》；
選擇合適的行業與自己喜歡的方向很重要，雖然大家都想轉行，但是轉行也有失敗案例，比如選擇了一家學不到東西的公司或者團隊，天天打雜整理臟數據是沒有價值的，要學會通過脈脈挑選適合自己水平的小公司做起，慢慢往大公司跳槽；
數據分析的大部分思路源自產品與業務理解以及統計學知識，比如如何抽樣、如何選擇采樣、如何對比與聚類等等方面；這塊如果沒有扎實的練習，那就只能通過網上不斷閱讀產品和運營相關書籍積累一些薄弱的底子，再輔佐牛客網和各類面經上的答案，一般情況下自學半年還是可以找到一份不差的工作的，只要態度端正，數據分析這行入門不難，還是很缺底層人才的，比如餓了么等公司流動率就極高，機會很多；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何零基础或者转行数据分析师？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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